据报道，亚马逊旗下 AWS 正彻查工程师对其内部算力资源的浪费问题。今年 5 月，其已向内部工程团队发出预警，要求各团队严控算力消耗，保障业务能够持续承接客户的算力需求。为此，工程师正在批量关停此前用于软件开发的 EC2 虚拟服务器。
值得注意的是，此番算力节流不仅针对 AI 专用芯片，矛头同样对准了长期支撑网络运营的传统 CPU 服务器。
一名 AWS 员工透露，过去申请 CPU 服务器资源几小时内就能审批到位，如今往往要等待数天，这种资源排队的情况十分罕见，甚至会直接拖慢项目推进节奏。对此，AWS 回应称，虽然市场算力需求规模巨大，但公司依然可以满足绝大多数内外部客户的算力诉求。
业内分析认为，本轮 CPU 资源紧张，根源来自 AI 代理应用的大规模普及。大量企业落地 AI 代理用于软件开发，带动企业人均 IT 支出直接翻倍。
眼下，CPU 缺货潮正在行业内扩散：英特尔、AMD 正分别与客户签署更长期的服务器 CPU 采购协议，以应对数据中心处理器价格上涨和供应紧张问题。英特尔管理层直言，当前数据中心客户的需求已远超英特尔的供应能力。为应对这一局面，公司将 2026 年全年的资本支出预期从 180 亿美元上调至超过 200 亿美元。
机构认为，服务器 CPU 需求已供不应求，正复刻存储芯片式的紧平衡周期，量价逻辑同步走强。产业链层面的交叉印证更为鲜明：受 AI 算力集群部署驱动，服务器 CPU 年内部分产品价格涨幅已超 40%、单月涨幅超 10%，交付周期最长拉长至六个月。服务器 CPU 正步入 " 类内存 /HBM" 的紧平衡周期。这标志着 CPU 从 AI 周期中被忽视的配角，转变为兼具量增与价升弹性的确定性受益环节。
国泰海通证券指出，随着 AI 迈向推理与 Agentic AI，算力瓶颈正由 GPU 转向 CPU 调度执行。CPU 在任务规划、数据处理、KV Cache 管理、工具调用及多智能体协作中作用凸显，正迎来估值重塑与供需错配，或成继存储后的稀缺溢价环节。未来两三年，CPU 供需紧张与涨价压力有望延续。
