文 | 壹度 Pro
腾讯的 AI 业务终于做出来点样子，甚至引发了阿里、字节跳动两家大厂的组织结构变革——调头重押注 AI 办公。
2026 年 3 月，腾讯决定全力押注办公智能体，资源逐渐归拢至 WorkBuddy。腾讯甚至破天荒做起了线下推广，把广告铺满了深圳和上海地铁车厢。五个月后，这款产品的月访问量达 2097 万次，排在赛道第一。
阿里的反应最强烈。QoderWork 连同十余名员工被划出 QTeam，与钉钉孵化的悟空、阿里云内部创业的 MuleRun 合并，变成一款叫 " 千问办公 " 的新产品，由新任的一号位陈宇森负责；字节跳动调整的很果决，飞书产品团队并入豆包，销售、市场和客户服务团队并入火山引擎。大多数员工几乎与外界同一时刻才知晓变动。
这场 AI 办公领域的竞争并不只发生在中国，海外巨头更早就开始整合 AI 办公业务。
微软把消费者版和企业版 Copilot 团队合并，并将 AI 嵌入 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件。同时，微软不再只依赖 OpenAI，而是接入多家模型，让企业可以按不同任务选择模型；谷歌则把 Gemini 全面放进 Gmail、Docs、Sheets、Slides 和 Meet 等产品，让用户不用改变工作习惯，就能直接使用 AI。
全球范围内，拥有企业工作流入口的科技巨头都在将 AI 深度嵌入已有生态。微软和谷歌争夺的都不只是模型能力，更是企业客户、办公入口和长期收入。而三家中国巨头在办公 AI 上重新站回了起跑线。
但初出茅庐的智谱、Kimi、DeepSeek 没有自己的应用生态，没有企业客户关系，没有 C 端流量，它们在这场 AI 办公业务大战中，该如何接招应对呢？
卖模型的 DeepSeek 们有三场仗
智谱、Kimi、DeepSeek 这类模型公司面临的处境相似，腾讯、阿里、字节跳动掌握着企业微信、钉钉、飞书等办公入口，模型公司没有现成的客户和工作场景。它们如果只卖 API，很容易被巨头的自研模型替代；但如果直接做办公产品，又要和自己的客户争夺市场。
所以，三家公司并不是各自打着一场互不相干的战争，而是在同一条主线上寻找突破口：怎么把模型卖出去，能否进入到工作流，能否转为收入。
智谱最像 " 企业供应商 "，它的机会在政企办公。目前，智谱的 GLM 模型已经被大量机构采用，也进入了腾讯 WorkBuddy 等办公 agent 产品中。
智谱的优势不是拥有最大的用户入口，而是能为企业提供模型、私有化部署和本地服务。政府、大型国企、金融机构最关心数据安全，模型能不能放在自己的服务器上，能不能适配国产芯片，往往比价格更重要。这给智谱留下了一个巨头不容易完全替代的市场。
智谱上调 API 价格后，调用量仍然增长，说明部分客户愿意为更好的模型和服务付费。它还通过 AutoGLM 等产品，尝试让 AI 直接操作手机和电脑，从 " 卖模型 " 向 " 做任务 " 延伸。
但智谱隐患依然存在。腾讯一边采购 GLM，一边发展混元；阿里、字节也在强化自研模型。或许今天的客户就是明天的对手。智谱必须证明，自己不仅能提供模型，还能在合规、交付和复杂任务上形成长期优势，否则很容易被巨头换掉。
Kimi 不甘心做模型供应商，亲自下场参与 AI 办公大战。它正在从 " 聊天工具 " 变成 " 工作助手 "，机会在新的办公入口。
Kimi 原本靠长文本阅读和资料整理吸引用户，后来开始推出 Kimi Work，让 AI 读取本地文件、调用不同软件、整理资料并交付结果。这给 Kimi 带来一个机会，它不必正面复制钉钉或飞书，而是通过 " 任务入口 " 进入办公场景。用户不需要先打开某个固定软件，只要告诉 AI 要做什么，AI 就去调用电脑上的工具完成任务。
但这条路更难落地。AI 一旦能够读取文件、操作软件，就必须解决权限、安全和准确性问题。企业不会因为产品新鲜就把核心资料交出去，Kimi 要解决的，是如何把个人用户的热度转化成企业长期付费的意愿。
此外，阿里投资 Kimi，也能提供云和客户资源，但 Kimi Work 如果做大，同样会与钉钉的 AI 能力形成竞争。
DeepSeek 更像是在重做办公 AI 的 " 地基 "。它通过开源和低价，让企业、云厂商和开发者都能更便宜地使用模型。其价值不在于马上占据某个办公软件，而在于降低整个行业的模型成本。企业可以把模型部署在自己的服务器上，云厂商也可以在其上提供算力、部署和管理服务。
这会迫使办公 AI 重新计算成本，模型本身越来越便宜，真正能收费的就变成了云服务、数据治理、系统集成和售后支持。阿里通义千问同样采取 " 模型开放、云服务收费 " 的思路，因此两者争夺的是开源生态和企业底座，而不是某个应用。
DeepSeek 切入的路径有野心，但同样要富贵险中求。模型被云厂商大量托管后，用户和收入未必直接回到自己手里；如果开源模型不断趋同，模型本身也会越来越像一种通用零件。它必须尽快找到企业服务、编程 Agent 或行业解决方案等新的收入来源。
智谱想成为巨头办公产品背后的可靠供应商，再凭政企服务建立自己的壁垒；Kimi 想绕开传统办公入口，直接成为用户的工作助手；DeepSeek 则从底层压低成本，让更多企业能够部署 AI。
三家大模型公司在 AI 办公上的共同机会，是巨头需要外部模型来补充能力，企业也需要更安全、更灵活的多模型选择。
定价背后的生存方式
对于智谱、DeepSeek 和 Kimi 而言，能否长期赚到钱才是最现实的标准。
智谱涨价，赌的是模型能力不会拉平。领先的人永远能卖溢价，政企客户愿意为安全和私有化部署多花钱。DeepSeek 正好做相反的赌注，一边开源，一边降价，把模型变成谁都能用的基础设施。它的逻辑是模型终将趋同，不如先把生态占了。如果 DeepSeek 赌对了，模型越来越像通用零件，智谱的溢价空间会越来越小。
两家本质上在赌模型能力会不会变成 " 够用就行 " 的标配？
而 Kimi 夹在中间，既不想走涨价路线，也不想打价格战。它的做法是压低自己的运行成本，用更少的钱干更重的活，比如长文本分析、复杂任务执行。Kimi 赌的不是 " 模型贵不贵 "，而是 " 谁能让 AI 干一整段工作 "。如果智谱卖的是模型，DeepSeek 卖的是底座，Kimi 想卖的是结果。
在 AI 办公这个赛道上，三家的竞争关系比表面复杂。它们并不直接抢同一批客户，政企选智谱，开发者选 DeepSeek，追求任务自动化的用户选 Kimi。但它们抢的是企业的 AI 办公支出这个预算池。而巨头自研模型在不断逼近，如果腾讯混元、阿里通义够用了，三家外部供应商的议价空间会同时被压缩。
它们之间不是零和博弈，更像是在同一条船上争论谁该掌舵。真正的威胁不在船上，是巨头们既当裁判又当运动员。
巨头需要外部能力快速完善办公产品，模型公司需要巨头的客户和分发渠道。投资，是为了提前获得技术选择权；采购，是为了尽快把产品做出来；自研，则是为了避免长期受制于人。
所以，腾讯可以一边使用智谱的模型，一边推进混元；阿里可以投资 Kimi，一边发展通义千问和钉钉 AI。双方是真合作，也是真竞争。模型公司不敢把未来押在某一个巨头身上，巨头也不会因为投资了一家公司，就放弃替代方案。
这里真正的问题是，中国还缺少一个相对中立的模型分发平台。海外的企业可以通过统一平台选择不同模型，模型公司也能借此触达多家企业，而不用完全依附某一家云厂商。中国的阿里云、腾讯云、华为云既是模型分发渠道，又在研发自己的模型。创业公司想获得客户，往往必须进入巨头的生态；但进入之后，渠道方又可能成为自己的竞争对手。
这使模型公司的议价能力天然偏弱。
比价格战更深层的竞争，是人才流向。大厂拥有更充足的算力、更高的薪酬和更大的应用场景，能够吸引成熟研究者和工程师。近年来，许多大模型人才从创业公司流向腾讯、字节、阿里等更大的平台，真正离开大厂创业的人反而较少。
这会形成一个循环，人才集中到巨头，巨头的模型和产品进步更快；巨头进步越快，模型公司就越难获得订单和融资；外部机会减少后，更多人才又会选择大厂。
因此，智谱、Kimi 和 DeepSeek 面对的并不只是彼此竞争，而是同巨头在模型、入口、资金、平台和人才上的全面较量。它们能否突围，关键不在于价格谁最高、谁最低，而在于能不能建立起巨头暂时替代不了的价值。
谁能打赢这场仗
智谱、Kimi、DeepSeek 面对的是同一道难题，模型可以卖给巨头，却很难直接触达大量企业客户。一旦腾讯、阿里、字节的自研模型达到 " 够用 " 水平，外部模型就可能被替换。
Anthropic 提供了一个参照。它用 API 获得收入，借云平台扩大分发，再通过编程工具和 Agent 建立自己的产品入口，同时进入多家云平台，不把渠道押在一家巨头身上。模型公司的竞争，归根结底还是要争到一部分客户关系和分发能力。否则，模型越强，越容易沦为别人产品里的一个零部件。
智谱最现实的路线，是向政企和大型行业客户深扎。金融、政务、能源、制造等领域在意的，往往是数据安全、私有化部署、国产芯片适配、权限管理和本地交付。智谱若能把模型、部署、审计、行业知识和持续服务做成一套方案，卖出去的就不只是调用次数，而是更稳定的客户关系。这也是它与互联网大厂正面拼入口之外，最有机会建立壁垒的地方。
Kimi 要走另一条路。它的机会不在复刻钉钉或飞书，而在于把自己做成一个新的任务入口：用户把资料整理、文档修改、报告生成甚至跨软件操作交给 AI，AI 去完成一整段工作。这个入口可以先从个人和小团队长出来，但要进入企业核心流程，Kimi 还得补上权限控制、数据隔离、管理后台和安全承诺。个人用户的热度，离企业采购之间，还有一段很长的路。
DeepSeek 的牌在开源。开发者、云厂商、系统集成商和企业 IT 团队，都可能把它部署成办公 Agent、行业应用和内部系统的底层能力。它未必要抢占某个办公软件的首页，却有机会成为更多产品背后的 " 地基 "。难点也在这里，使用量不等于收入。DeepSeek 必须把开源影响力接到企业部署、代码智能体、行业服务和开发工具链上，才能把技术声量变成一门持续的生意。
企业采购办公 AI 时，模型榜单和入口都只是起点。数据能否守住，ROI 能否算清，系统能否接入现有流程，才决定预算最终流向。
微软 Copilot 就是一个提醒。它坐拥 Office 这一强入口，今年初付费席位约 1500 万，按微软超过 4.5 亿个 Microsoft 365 商业付费席位粗略估算，覆盖率约 3.3%；到 FY2026 年第四季度，付费席位已超过 3000 万。增长很快，但入口并不能替企业回答一个老问题，到底省了多少钱、减少了多少人力、解决了多少真实流程。
局外的变量也不少。WPS AI、华为在政企市场的积累，以及苹果和鸿蒙对系统级跨应用操作的推进，都可能重新分配办公 AI 的入口。
所以三家争的其实不是 " 活下来 "，而是谁能在 AI 办公产业里占住一个不可替代的位置。阿里、字节跳动迅速调整 AI 办公业务组织结构，正是因为这场仗已经从模型能力，打到了入口、客户、渠道和工作流。
DeepSeek 们当然不会太悲观。按照现在大模型迭代的速度，大家都还在追。真正拉开差距的，不会只是下一代模型，而是谁先把模型变成客户每天离不开的办公能力。
