据悉，Muse Code 是 Meta 人工智能负责人 Alexandr Wang 主导推出的最新重磅产品。Wang 目前执掌 Meta 超级智能实验室，并负责公司基础模型的研发工作。
Wang 表示：" 我们认为，对于大量工作流程和应用场景而言，这款产品都可能成为一个非常好的选择，尤其是在成本方面具有明显优势。"
他透露，目前已有部分 Meta 员工开始在内部使用 Muse Code，并预计内部使用规模将进一步扩大。
AI 编程智能体能够帮助用户开发项目并完成软件工程任务，而无需亲自编写代码。Anthropic 旗下 Claude Code 于去年 12 月迅速走红，推动该公司在 AI 竞争中占据领先位置。随后，OpenAI 也推出了自己的类似产品 Codex。
与竞品类似，Muse Code 旨在帮助用户在单一界面内更轻松地开发应用程序，同时管理大量由 AI 驱动的数字智能体，这些智能体可为软件开发全流程提供支撑。
"Muse Code 是一款终端编程智能体，与目前市场上的许多其他编程智能体类似。"Wang 表示，" 用户只需一条命令即可完成安装，随后便可用于处理各类完整的软件工程任务，包括规划变更、编写代码以及验证结果。"
Meta 表示，Muse Code 目前以测试版的形式推出，并与 Meta 最新 AI 模型 Muse Spark 1.2 协同运行。
与 Meta 在 7 月发布的 Muse Spark 1.1 模型类似，新版本模型主要针对代码编写任务进行了优化。
不过，Wang 指出，最新版 Muse Spark 模型与前代版本的关键区别在于，该模型是与 Muse Code 同步开发和训练的，这显著提升了整体编程性能。
开发者可以通过按量付费模式使用 Muse Code。Wang 表示，该定价方式与 Meta 此前发布 Muse Spark 1.1 时采用的 API 价格体系类似，即每百万输入 token 收费 1.25 美元；每百万输出 token 收费 4.25 美元。
此外，Wang 表示，Muse Code 还提供 " 贡献者版本 "，用户可以以显著更低的成本使用该服务。他称，该版本价格 " 甚至比按量付费模式低 10 倍以上 "。
Wang 指出，Meta 正在通过价格优势而非最前沿的模型能力，来区分其 AI 编程工具和 Muse Spark 系列模型。
他表示，与目前广受欢迎的 Claude Code、Codex 以及相关技术相比，Meta 的产品在尖端能力方面可能并非领先，但公司希望凭借更低成本吸引开发者。
此外，Wang 透露，Meta 也开始接受用户提出的 " 零数据保留 " 请求，即公司不会保留开发者数据用于模型改进或其他用途。他称这是 " 一项重要的企业级功能，对许多用户而言至关重要 "。
