在推文中，他宣传了自家新一代自动驾驶开源模型 Alpamayo 2 Super，并表示 "AI 的下一波浪潮将属于机器人，而这一浪潮将从自动驾驶开始。"
此前在英伟达 GTC 台北 2026 大会，Alpamayo 2 Super 就已现身，如今正式上线进入市场。
这是英伟达面向自动驾驶领域推出的新一代开放式推理模型，不仅能 " 看见 " 周围环境，更能理解并推理复杂的现实世界，在采取行动之前先进行思考和判断。其可作为 Robotaxi、卡车、接驳车、配送货车、拖拉机，以及各类长尾移动机器人的核心基础模型。未来，它有望支撑数十亿台自主运行的智能机器。
黄仁勋介绍，英伟达将依据 OpenMDW-1.1 许可证开放该模型的商业使用，开发团队可以查看模型、进行微调，并将其部署到实际应用中。
一直以来，自动驾驶都被视为 AI 在物理世界的重要承载。
东吴证券认为，从技术史看，数字 AI 是一条由通用方法、数据与算力持续替代人工设计的路径，当前重点从训练期扩参数转向推理期扩算力；物理 AI 则先在自动驾驶、后在机器人中完成产业迭代，从高精地图、激光雷达和模块化系统，逐步走向端到端、VLA 和世界模型。
数字 AI 底座模型发展路径已逐渐清晰、价值在于确定性，但其难以实现物理世界的建模闭环；物理 AI 将成为物理世界的 AI 解决方案，从而在 AI 的当前发展阶段成为增量更大的方向，智能驾驶作为最先跑通闭环的代表场景，应重点关注。
站在当前时点，自动驾驶行业处于技术、政策、商业化同步演进的关键阶段，发展逻辑从早期技术探索，逐步转向规模化渗透与商业化业绩兑现。广发证券指出，技术端，端到端大模型持续迭代优化智驾方案，叠加激光雷达、车载算力等核心硬件降价，L2+ 高阶智驾加速普及，L3/L4 技术成熟度稳步提升。政策端，国内自动驾驶分级监管体系不断完善，L3 车型准入落地、跨城资质互认持续推进，为高阶自动驾驶规模化运营夯实合规基础。产业端，乘用车高阶智驾持续向城区场景渗透，三大 L4 商用场景分层落地，行业竞争逐步升级为数据、算力、量产、运营的全链路能力比拼。
申万宏源 8 月 4 日研报表示，科技仍是当前成长主线，市场开始交易 AI 应用的落地机会。自动驾驶和机器人并未缺席 AI 应用浪潮，在 AI 外溢效应下，智能化与高端化将成为整车板块重要驱动。
