亚马逊交出了亮眼业绩，其中最受关注的 AWS 云服务营收同比大增 37%。这一爆发式增长，主要归功于其云平台运行着来自 Anthropic、OpenAI 等行业领头羊的多种 AI 模型。
与之形成对比的是，亚马逊在自研模型方面的进展并不尽如人意。
亚马逊 CEO 安迪 · 贾西在财报电话会上表示，自研模型并非关键问题，行业不会出现单一 AI 模型一家独大的局面。
性能最强未必重要
贾西表示：" 即便没有自研前沿模型，亚马逊和 AWS 依旧能做成规模巨大、极为成功的业务。"
业内指出，这一表态标志着 AI 行业发展逻辑的重大转变。自 2022 年 ChatGPT 掀起全球 AI 热潮以来，" 开发最强模型 " 一直被市场奉为圭臬，各大科技巨头纷纷砸下巨资投入技术研发与模型训练。
然而当下，这场竞赛的核心已开始从单纯追求 " 模型原始性能 "，转向如何更高效的部署和运行 AI 系统——即追求所谓的 " 单位成本智能产出比 "（intelligence per dollar）。在这一赛道上，亚马逊比部分竞争对手更具优势。
有媒体指出，在发展战略上，亚马逊从未将自研模型置于最高优先级。
虽然公司曾推出自研的 Nova 系列模型，但该系列始终难以追上前沿水平。据媒体报道，亚马逊正逐步关停大部分现有 Nova 产品线，将资源转向新的前沿模型项目。
Bedrock 成战略核心
贾西表示，客户越来越倾向于同时使用多款顶尖模型，而这一趋势成为亚马逊 Bedrock 平台爆炸式增长的主要推手。
Bedrock 是亚马逊云科技推出的基础模型完全托管服务与开发平台，客户可通过统一 API 调用多家厂商的基础模型并开发生成式 AI 应用。
业内指出，亚马逊的长期战略并非依赖自家模型打天下，而是将 Bedrock 打造成行业顶尖 AI 模型的一站式入口——无论这些模型是否由亚马逊 " 亲生 "。
贾西表示：
" 如果你一家企业要开发重要的 AI 应用，你肯定希望能够调用所有可用模型。各家模型会在不同阶段交替领先。"
贾西预测，未来几年内，市场上将出现至少五六个性能旗鼓相当的顶尖模型。
他表示："它们都会上线 Bedrock，且其中一款将是我们自研的。"
值得注意的是，亚马逊目前仍将持续投入自研 AI 模型。
贾西指出，拥有一款领先模型，既能让亚马逊更好地控制自有消费级应用与 AWS 客户的成本，也能优先落地客户重视的功能、减少对外厂商的依赖，加快迭代速度。
有媒体此前报道，亚马逊的智能语音助手 Alexa 近期正在减少对 Anthropic 模型的依赖，转而使用自家研发的 AI 模型，以降低运营成本。
