本文来源：时代财经 作者：邱利 温斯婷
以好奇洞见趋势，以思想共探前路。7 月 30 日，由广东时代传媒集团主办的 " 天生好奇——时代财经未来趋势大会 " 在北京圆满举行。在此次大会上，PureblueAI 清蓝创始人兼 CEO 鲁扬发表了题为《让品牌与 AI 共鸣：科学 GEO 驱动的 AI 口碑营销》的主旨演讲，为与会嘉宾带来了关于 AI 时代如何让品牌被发现和推荐的独到见解。
" 如今整个行业正发生深刻转变，AI 正在成为商业与用户之间的‘桥’。" 鲁扬表示，近半年来，行业出现一个明显信号：AI 的消费开始闭环了。豆包自去年 10 月起，已在搜索结果里直接带上了抖音电商的跳转链接。千问也在春节前做了一次重大改版，支持跳转到淘系全生态平台，比如淘宝、闪购、大麦、飞猪、盒马、高德等。" 这是行业关键性变革，AI 从一个对话工具，升级为可直接完成交易的服务入口。"
在鲁扬看来，AI 不仅是在替代搜索，而是把用户的整个交易环节从传统平台切走，逐步形成新的商业底层操作系统。用户输入的提示词（Prompt）正在成为品牌新的 " 货架 "，能不能被 AI 发现、理解并推荐，将深深影响品牌在 AI 时代的竞争位势。
回顾过去，鲁扬将营销科技的演进分为三个阶段：1.0 传统媒体时代，企业投放主要依赖电视、广播、纸媒等平台；2.0 网络媒体时代，企业营销投放的主要阵地变成了搜索引擎、抖音、快手、小红书等网络媒体，该阶段涌现了一批营销科技，包括 SEO、DSP 程序化广告购买等。
鲁扬认为，目前企业营销已进入 3.0 的 AI 口碑营销时代，所有以 AI 为基础规则的平台，都是企业需要关注和覆盖的营销阵地。支撑这一转变的关键能力，要靠生成与优化，也就是 GEO（生成引擎优化）技术去覆盖。
鲁扬介绍，GEO 的发展同样历经三个阶段：第一阶段为经验驱动，靠 SEO 专家写稿发稿，目前国内 80% 服务商仍停留在该阶段；第二阶段为数据驱动，配套搭建数据监测、数据看板、数据分析工具以及 AB 测试，海外 GEO 服务商基本处于此阶段；第三阶段为模型驱动，PureblueAI 清蓝的做法是蒸馏出一个异构模型，底层是通用模型，上面加了一层小模型。这层小模型是为用户的每一个 Query 单独建设和学习的。
据了解，鲁扬拥有二十余年科技行业从业经验。他毕业于清华大学中文系，曾任字节跳动火山引擎市场总经理、豆包大模型市场负责人，现带领 PureblueAI 清蓝深耕生成式引擎优化（GEO）赛道，致力于助力品牌在 AI 语境下提升曝光度和美誉度，斩获竞争力和增长力。
结合行业现存机遇与乱象，鲁扬提出 " 科学 GEO" 发展理念，明确行业规范化发展的四大科学根基：其一为流程科学，搭建全链路标准化作业体系；其二为方法科学，依托数据与算法制定精准营销优化策略；其三为工具科学，凭借自研技术提升落地执行效率；其四为标准科学，助力行业建立统一规范准则。
鲁扬进一步指出，GEO 业务开展必须严守合规底线，远离各类黑灰产操作。行业黑灰产乱象可归纳为三类，用 " 假、大、黑 " 三个字来概括：
第一个字 " 假 "，杜撰或编造数据，滥用 " 第一 "" 独家 "" 唯一 "" 首家 " 之类的词，依靠非常极端的信任状，试图让稿件被 AI 引用；
第二个字 " 大 "，即海量发稿，通过自动发稿机器每日批量产出数百至上千篇低质内容，靠暴力灌水试图做上去，当前该手段已基本失效；
第三个字 " 黑 "，恶意黑公关操作，不仅做 GEO 稿件宣传自己，同时还踩踏竞品，甚至抹黑竞品。
" 这些黑灰产操作都不可取，互联网是有记忆的，虚假内容终将被溯源，最终损耗品牌公信力。" 鲁扬说道。
鲁扬认为，最适合做 GEO 的有两类，一类是行业标杆客户、大企业；另一类则是新锐品牌、新兴品牌，它们非常适合通过 GEO 做品牌垂直占位，得到更多的流量平权。
谈及实操中的难点，他表示，GEO 项目推进的最大阻碍并非行业内卷，而是多数品牌自身未完成品牌知识体系、内容资产的系统化梳理。他服务过大量企业，不少企业创始人、品牌负责人，无法清晰阐述自身品牌定位、优势卖点等。
鲁扬强调，GEO 不是去对抗大模型，真正的 GEO 是与大模型同频。AI 只会推真实、客观、好的东西，GEO 应该帮品牌做真实、客观、符合定位的优质内容。落地 GEO 有两大基础核心工作：一是搭建标准化品牌知识库，二是完善企业自有内容资产体系。" 夯实这两项基础工作，营销效果自然能够保障。"
