部门一把手亲口承认自家模型掉队了。
一个月后，亚马逊用行动给出了回应。
据报道，亚马逊正在对其 AI 战略进行大幅调整，逐步停止开发 Nova 系列中的多款自研 AI 模型，包括旗舰级的 Premier 和 Omni 模型、Reel 视频生成模型以及 Canvas 图像生成模型。这些模型将进入 "KTLO"（Keep the Lights On）状态，仅维持基本运营以服务现有客户，不再是公司的重点研发方向。
取而代之的是一项名为 " 前沿模型研究 "（FMR）的新项目，由 UC Berkeley 教授、AI 机器人公司 Covariant 联合创始人 Pieter Abbeel 领导。Abbeel 是全球机器人学习领域的顶尖学者，在深度强化学习和模仿学习方面积累深厚，2024 年亚马逊收购 Covariant 团队时将其招致麾下。
FMR 的目标是开发一款全新的旗舰基础模型，预计在 2026 年秋季的 AWS re:Invent 大会上正式亮相，并通过 AWS Bedrock 对外提供服务。这是亚马逊在自研模型连续受挫后，押下的最大赌注。
Nova 品牌并未彻底消亡。目前保留的 Nova 产品包括 Nova 2 Sonic 和 Nova 2 Lite 基础模型、Nova Forge 模型定制服务以及 Nova Act AI 智能体技术。FMR 团队的新旗舰模型也可能继续沿用 Nova 品牌。
这次调整不是突发转向，而是过去一年亚马逊 AI 业务组织动荡的延续：
2025 年 12 月：AGI 部门原负责人 Rohit Prasad 离职；
2024 年成立的 AGI Lab 近期关闭；
2026 年初：新任负责人 Peter DeSantis 推动聚焦战略，减少重复投入；
2026 年 7 月：AGI 部门确认裁员，模型定制、后训练及数据服务岗位受波及。
亚马逊同时也是 Anthropic 最大的金主。从 2023 年起累计投资 80 亿美元，到 2026 年 4 月再投 50 亿美元，另有最高 200 亿美元与商业里程碑挂钩，总投资规模可达 330 亿美元。作为交换，Anthropic 承诺未来十年在 AWS 上投入超 1000 亿美元，并锁定最高 5 吉瓦的 Trainium 芯片算力。Claude 的训练主要跑在亚马逊的云上。
这意味着，AWS 上最受欢迎的 AI 模型来自 Anthropic，而亚马逊自己的模型却排不上号。现在 FMR 要去追赶的，恰好就是这个重金绑定的战略伙伴。这种 " 既投资对手、又追赶对手 " 的复杂关系，在硅谷也并不多见。
更不寻常的是，亚马逊不止押了 Anthropic 一家。2026 年 2 月，它还向 OpenAI 投资了 500 亿美元，换取了在 AWS 上扩大千亿美元的云消费承诺。投资两家头部 AI 公司，同时自研旗舰追赶这两家，这种布局在科技巨头中没有第二例。
但收缩自研模型不等于亚马逊在 AI 赛道上的全面退却。AWS Bedrock 已经是市面上最开放的模型市场，Anthropic 的 Claude、Meta 的 Llama、Cohere 等第三方模型都在上面跑，客户可以自由选择。亚马逊的自研 Nova 模型只是货架上的选项之一。
问题在于，如果 AWS 自己没有顶级的旗舰模型，它就只是一个 " 卖水人 "，客户租用 Trainium 芯片跑训练，通过 Bedrock 调用推理，但最核心的模型能力掌握在别人手里。FMR 项目要解决的正是这个结构性矛盾，AWS 需要一个能镇场子的自研旗舰，不是为了取代第三方模型，而是为了让 AWS 在 AI 价值链上从 " 算力管道 " 升级为 " 平台级玩家 "。
理解亚马逊这次调整，关键要看清一条逻辑链。AWS 是亚马逊的利润引擎，AI 是 AWS 的增长引擎，而自研旗舰模型是 AI 引擎的 " 缸体 "。没有它，AWS 在 AI 层就只能做算力批发和模型中转，客户通过 Bedrock 用 Claude，钱被 Anthropic 赚走，AWS 分到的只是算力租金。
有了 FMR，AWS 才有机会在 AI 价值链上拿到属于自己的那部分。FMR 团队能否在 2026 年 re:Invent 上拿出一款真正有竞争力的旗舰模型，决定了 AWS 是继续做 AI 时代的 " 算力管道 "，还是真正拥有自己的 AI 大脑。（本文首发钛媒体 APP，作者 | 硅谷 Tech-news，编辑 | 秦聪慧）
