今年的 WAIC 现场，与去年相比最明显的一个变化是：Agent 不再只是发布会上的概念，而是开始走到用户面前。
在百度展台，一位小朋友坐在秒哒体验区的沙发上，尝试用自然语言搭建自己的应用——过去需要开发人员完成的工作，正在被普通用户用一句指令完成；
阿里千问办公体验区，围坐在桌前的用户不断向 Agent 发出指令，测试它能否完成一项项办公任务；
腾讯展台旁，观众关注的问题也从去年的 " 有没有 Agent"，变成了 " 这个 Agent 和那个 Agent 有什么区别 "。
这些现场细节背后，折射出一个更深层的变化：Agent 正在从单一能力展示，走向更多元的应用场景。
过去，大厂比拼的是谁能打造一个更强的 AI 助手；而如今，Agent 开始进入办公、创作、硬件等更多场景，不同 Agent 之间也逐渐形成分工与协作。
当 Agent 越来越多，下一个问题也随之出现：未来真正的竞争，是打造一个 " 无所不能 " 的超级 Agent，还是围绕办公、系统、硬件等不同入口，组织起一套能够协同工作的 Agent 体系？
三家大厂，也正在探索属于自己的答案。
阿里：三款 Agent 整合后，千问办公首次亮相
阿里展台上，首次公开亮相的千问办公成为现场关注的焦点之一。
雷峰网从现场了解到，千问办公由此前 QoderWork、悟空、MuleRun 三大企业级 Agent 产品整合而来。
此前，雷峰网曾在《独家解读丨阿里整合 Agent 背后：大厂开始重新分配 AI 资源》一文中，剖析过三大产品整合背后的组织考量；而在今年 WAIC 展台现场，外界首次看到了这场整合后的具体产品形态。关于千问办公诞生背后的更多细节，欢迎添加作者微信skylar_12_14交流。
展台工作人员介绍，QoderWork 成为整合后的能力底座之一，并延续了代码生成等 AI 开发能力，悟空贡献了在钉钉办公场景积累的能力，而 MuleRun 则提供了 Agent 执行能力。" 这些能力都被‘揉’进了千问办公的产品能力里。"
更有意思的是，这种融合并没有停留在产品架构层面，而是直接体现在用户交互细节中：输入指令后，千问办公执行任务时，界面会不时滚动 " 给骡子套上鞍 "" 给骡子喂个胡萝卜 "" 骡子正在加速 " 等提示语。
负责 Agent 执行能力的 MuleRun（中文名 " 骡子快跑 "），也以一种轻松幽默的方式，延续在千问办公的任务执行体验中。
雷峰网获悉，目前千问办公仍处于灰度测试阶段，预计将在后续正式开放。这也是阿里完成三大 Agent 产品整合后，首次对外透露千问办公的产品推进计划。
如果说千问办公解决的是 Agent 如何进入工作场景，那么 AI 硬件则代表了阿里对另一类入口的探索：让 Agent 从屏幕延伸到现实世界。
" 没有硬件的智能体，无法触达现实，没有智能体的硬件，只是工具。" 千问 AI 硬件产品总经理吴建军表示。可见，在阿里的设想中，AI 硬件正从传统交互设备，转变为承载 Agent 能力、连接现实世界的新型终端。
现场体验发现，无论是询问 " 明天上海天气怎么样 "，还是将镜头对准对面厂商展台询问 " 对面是什么场景 "，千问 AI 眼镜都能够结合摄像头捕捉到的画面，并调用相关 AI 能力完成识别和回答。
工作人员笑称：" 对面这个展台昨天才搭好，它今天就已经认识了。"
今年 WAIC，千问宣布将 AI 眼镜升级为智能体眼镜。雷峰网了解到，升级后的千问 AI 智能体眼镜不仅能够按需调用第三方 Skill 和 Agent，还支持眼动追踪、体征监测等全天候感知能力。
同期亮相的 AI 智能体耳机，则进一步将千问助手能力带入音频场景，支持同声传译、会议纪要等功能。
从办公软件到智能硬件，阿里正在围绕不同终端布局 Agent 入口。
腾讯：从一个 Buddy，到一套 Buddy 体系
AI Buddy，是腾讯今年 WAIC 展台最醒目的关键词。
除了备受关注的 WorkBuddy 这一 " 明星 " 产品外，腾讯还集中展示了 Marvis、CodeBuddy、Ardot、Miora 等多款具备 Agent 能力的产品。
它们分别承担着系统操控、研发协同、交互界面设计、创意生产等不同角色，但深入了解后便会发现，这些产品并非各自为战，而是围绕不同场景形成能力分工，共同组成了一套 AI Buddy 产品体系。
而在这套产品体系背后，腾讯也正在通过组织调整，进一步整合 Agent 相关资源。雷峰网早前独家获悉，腾讯 QClaw 产品中心相关业务和部分团队，将调整至云产品六部（详见《独家丨腾讯整合 Workbuddy 与 QClaw 团队》）。更多大厂 AI 组织、人事变动，欢迎添加作者微信skylar_12_14互通有无。
展台工作人员向雷峰网举了观看世界杯比赛的场景：如果比赛在凌晨开赛，用户睡前只需告诉 Marvis" 比赛开始时打开直播 "，到了约定时间，它便会自动唤醒设备、打开直播页面。
据雷峰网了解，Marvis 由腾讯应用宝团队推出，因此能够直接调用应用宝原有的应用分发、系统调用等能力。如果执行任务需要的软件尚未安装，还能够调用应用宝自动完成下载、安装，再继续后续操作。
Marvis 背后，折射出腾讯做 Agent 的一种思路：将已有产品能力重新编排，为 Agent 所调用。应用宝过去服务于用户下载 App，如今开始服务于 Agent 执行任务。
在展台现场，还有一点值得关注：腾讯开始尝试连接不同 Agent 能力。
这一点，在 WorkBuddy 的产品形态上体现得尤为明显。打开 WorkBuddy 就可以发现，其界面设有三大场景模式：日常办公、代码开发、设计创意。
雷峰网了解到，在 WorkBuddy 中，代码开发场景主要由 CodeBuddy 提供支持，设计创意场景则接入了 Ardot 等创意设计能力。几款产品均由腾讯云团队推进，并通过 WorkBuddy 这个统一入口，实现不同 Agent 能力的协同。
Ardot 技术开发人员告诉雷峰网，WorkBuddy 更像一个轻量化创作入口。普通用户可以直接在 WorkBuddy 中完成大部分设计需求；而需要更精细的编辑时，则可以无缝跳转至 Ardot 继续创作。
不难发现，腾讯真正想打造的，不只是更多 Agent 产品，而是一套能够协同工作的 AI Buddy 产品体系。
百度：从 DAA 概念，到 Agent 生态
来到百度展台，一个绕不开的关键词是：DAA。
DAA（Daily Active Agents，日活智能体数），是百度今年 5 月为 Agent 时代提出的新衡量指标。简单来说，它关注的是：每天究竟有多少 Agent 正在替人完成任务，并交付结果。DAA 会成为下一个 DAU 吗？欢迎添加作者微信skylar_12_14交流探讨。
在 WAIC 现场，可以感受到 DAA 并非停留在概念层面，而是通过百度搭子、秒哒、百度文库等产品，展示了百度对 Agent 应用场景的探索。
从其产品布局来看，主要有两种方式：一类是百度搭子、秒哒等围绕 Agent 打造的新产品；另一类则是在已有产品和生态中融入 Agent 能力，百度文库、网盘便是典型场景。
雷峰网观察到，百度搭子、秒哒这类围绕 Agent 打造的新产品，在展台更容易吸引观众驻足体验。
其中，百度搭子是百度旗下的通用智能体，能够理解需求、拆解任务、调用工具，完成跨应用、跨文件的复杂工作，最后交付真正可用的结果；秒哒则聚焦 AI 无代码应用开发，用户只需通过自然语言描述需求，即可将创意快速生成并落地为可运行的应用。
展台工作人员告诉雷峰网，百度搭子还能调用百度搜索、百度秒哒等百度核心 Skill，将不同 Agent 能力连接起来。这也让百度搭子从一个通用 Agent，逐渐演变为连接百度 Agent 生态的重要入口。
这也体现出 DAA 背后的另一层含义：如果说传统互联网关注的是用户打开多少 App，那么 DAA 关注的则是，有多少 Agent 真正参与用户任务。而随着 Agent 数量增加，未来用户调用的可能不再是单个 Agent，而是一组能够相互连接、协同工作的 Agent 网络。
另一条路径，则是把 Agent 能力融入已有产品和生态。
本次 WAIC，百度文库、网盘联合推出的通用智能体 GenFlow4.0 能力再次升级。雷峰网在展台现场了解，随着此次 OfficeAgent 能力增强，用户可以调用用户授权后的个人网盘、团队资料等已有数据，让 Agent 基于这些内容完成资料整理、内容生成、PPT 制作等一系列任务。
此外，百度网盘的 GenFlow4.0 还更新了剪辑 Agent 的能力，能够实现把网盘中的多模态素材用 AI 智能剪辑融合，无需再上传下载导入到剪映等剪辑 APP 中，精准理解一键成片。
这也说明，Agent 竞争不只是打造新的入口，更在于如何激活已有生态：让 Agent 能力进入已有场景，让用户在原有使用习惯下自然调用 Agent 能力。
结语：Agent 时代，入口正在变成 " 调度中心 "
走过三家大厂展台，问题的答案也逐渐清晰：从今年 WAIC 来看，大厂并没有急于把所有能力塞进一个 " 超级 Agent" 里，而是优先围绕办公、系统、硬件等不同入口布局 Agent。
最直观的体现，是大厂纷纷将办公、生活等个人场景作为 Agent 落地的重要入口。无论是腾讯的 WorkBuddy，阿里的千问办公，还是百度搭子，都在尝试成为用户与 AI 交互的重要 Agent 入口。
与此同时，Agent 也正在走向更精细的专业分工。比如腾讯 Miora、Ardot 分别面向创意生产、交互界面设计等场景，而百度秒哒、阿里秒悟则瞄准了无代码应用开发场景。随着这些垂直 Agent 能力逐渐成熟，" 一个人 + 多个 Agent"（OPC）的工作模式，也开始从概念走向现实。
更值得关注的是，当 Agent 越来越多，如何让它们真正协同起来：腾讯打造 AI Buddy 产品体系，阿里推进产品整合、探索软硬件入口融合，百度围绕 DAA 探索 Agent 之间的连接，本质上都在回答这一问题。
这也意味着，这些入口，开始发挥连接不同 Agent 能力的关键作用。
相比追求一个无所不能的 " 超级 Agent"，大厂更现实的选择，是先占住 Agent 进入用户工作和生活的入口，再不断连接更多能力。
Agent 时代，入口正在从流量入口演变为能力调度中心。
本文作者长期关注互联网大厂 Agent 产品及组织、人事变动，欢迎添加作者微信skylar_12_14交流探讨。
