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雷锋网 2小时前

AI 算力进入“多元协同”时代,中昊芯英携手 OpenCSG 加速企业级大模型落地

近日,中昊芯英 TPU 算力正式完成与 OpenCSGCSGHub 平台的适配接入。双方充分发挥国产 AI 专用算力与开源 AI 基础设施的协同优势,为大模型开发、模型服务部署及企业级 AI 应用落地提供更加开放、灵活的底层算力支撑。

当前,大模型与智能体应用正加速迈向产业落地阶段。企业不再只关注模型本身,更关注模型如何管理、部署、运行和持续迭代;与此同时,AI 算力正从以 GPU 为主流逐步发展为 TPU、NPU、DCU 等多元算力协同发展的格局。其中,TPU 作为针对张量计算和 AI 工作负载深度优化的专用架构,通过优化计算单元维度与数据传输路径,在 AI 计算场景中展现出高于传统通用架构的能效比与计算密度,是降低 AI 算力成本、提升模型迭代及智能体应用效率的关键路径,也是国产 AI 算力生态中极具战略价值的技术方向。

中昊芯英现已向 OpenCSG 开源社区贡献 TPU 适配代码并合入 CSGHub 主仓库,CSGHub 平台已实现对中昊芯英 TPU 算力资源的识别与调度,在硬件资源模型、资源类型校验、部署调度、运行时资源请求生成、集群节点标签识别等关键链路中新增 TPU 支持,进一步丰富国产 AI 算力生态。

中昊芯英长期专注于高性能 TPUAI 芯片、AI 计算集群与算力平台的设计与研发,是国内最早实现全自研高性能 TPU 架构 AI 专用算力芯片流片与量产的企业。其芯片产品「刹那 」、「须臾 」拥有 100% 自研的 IP 核、指令集与计算平台,AI 算力性能超越同期海外知名主流 GPU 产品近 1.5 倍,能耗降低 30%,单位计算成本降低近 50%,可承载万亿参数大模型分布式训练、多智能体协同运算、全平台海量 token 并发推理等重负载业务。

OpenCSG 则聚焦开放 AI 基础设施建设,面向模型、数据集、应用、智能体和算力资源,提供统一管理、部署与运营能力。作为面向大模型与智能体时代的开源 AI 基础设施平台,OpenCSG 通过 CSGHub、AgenticHub 等产品,帮助企业、园区和城市客户构建可管理、可部署、可运营的 AI 能力底座,并以开放架构持续连接模型生态、开发者生态与算力生态。

此次合作,双方技术团队完成了中昊芯英 TPU 芯片与 CSGHub 平台的全流程联合适配测试,涵盖模型上传与部署、单机与多卡推理、大模型微调、算子调度、稳定性连续负载以及量化加速等核心场景。测试结果表明,中昊芯英 TPU 算力芯片可原生兼容、稳定流畅运行 OpenCSG 开源平台全部核心功能,软硬件协同性能达标,满足商用部署、开源生态接入需求。

基于此,CSGHub 平台即将上线中昊芯英 TPU 算力租赁规格,提供从单卡 128GB 至八卡 1024GB 共八档配置。中昊芯英 TPU 算力将成为 CSGHub 平台上可供开发者和企业用户按需调用的一种标准算力资源,用户无需在底层硬件适配和集群管理上额外投入精力,通过平台即可直接选择和调度中昊芯英 TPU 算力,完成从模型开发、微调训练到推理部署的全流程工作。

此次中昊芯英 TPU 算力接入 OpenCSGCSGHub 平台,是国产 AI 专用算力芯片与开源 AI 基础设施协同创新的再进一步,也将助力国产 AI 生态从单点技术突破走向平台化、标准化的规模协同。

对于中昊芯英而言,TPU 算力进入 OpenCSG 开放 AI 基础设施生态,将让这种专为 AI 而生的高性能算力,通过开放平台,将其在计算密度、能效比及综合成本上的显著优势真正释放至 AI 开发者和企业应用场景;对于 OpenCSG 而言,新增 TPU 算力支持进一步完善了平台对国产异构算力的连接能力,也强化了 OpenCSG 作为开放 AI 基础设施平台的生态属性。

随着国产大模型、国产 AI 芯片和企业级 AI 应用加速发展,开放、兼容、可持续演进的基础设施平台将成为连接上层应用与底层算力的关键枢纽,而以 TPU 为代表的创新型 AI 专用芯片架构,正在成为这一枢纽中不可或缺的算力基石。未来,中昊芯英与 OpenCSG 将持续深化合作,推动创新架构的国产 AI 专用算力资源进入统一、开放、可运营的 AI 基础设施体系,为企业 AI 转型和产业智能化升级提供坚实底座。

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