英伟达表示，Vera 芯片已于今年 6 月交付给包括 OpenAI、Anthropic、SpaceX 在内的客户。
英伟达一直被视为信息技术行业的风向标，但在 CPU 领域仍处于挑战者的位置，需要与两大成熟的竞争对手——英特尔和 AMD 展开竞争。
这两家公司长期深耕服务器 CPU 市场，并与超大规模云计算厂商建立了深厚合作关系。不过，未来一些云服务提供商可能会选择部署英伟达 CPU，将成为新的战场。
加码 CPU，也是英伟达垂直整合战略的又一体现。公司希望每年都能自主研发更多系统内部所需的芯片和技术，并最终向客户销售整柜（Rack）计算系统，而不仅仅是单独出售芯片。
英伟达认为，这一策略能够进一步释放 GPU 性能，帮助其人工智能（AI）系统在面对 AMD 以及各类定制 AI 芯片竞争时，继续成为领先 AI 实验室的首选平台。
聚焦单核性能
英伟达上周表示，Vera 是公司首款从 CPU 核心开始自主设计的服务器处理器，而不是采用 Arm 提供的现成核心设计，因此研发投入更高，但自主可控程度也更强。
公司表示，Vera 专门针对 AI 智能体运行过程中的性能瓶颈进行了优化，相较于采用 x86 架构（即英特尔和 AMD 使用的架构）的 CPU，在 AI 智能体任务上的性能提升约 50%。
英伟达 Vera 产品市场负责人 Hannah Coutand 表示，Vera 重点优化了单核速度、内存带宽以及延迟表现，" 让 AI 智能体能够尽快将任务交还 GPU，从而最大限度提升 GPU 这一 AI 工厂中最昂贵、最重要资产的利用率。"
英伟达表示，Vera 既可作为独立 CPU 销售，也可搭配公司 GPU 使用。产品形态包括：
单独销售的 Vera CPU；
由 256 颗 Vera 组成的液冷整柜系统；
配备两颗 Vera CPU 的服务器配置；
与英伟达 GPU 组成的 Vera Rubin 系统。
Vera 功耗较高，范围约为 250 瓦至 450 瓦。同时，它支持最高 1.5TB 低功耗内存（LPDDR），这类内存通常用于笔记本电脑和智能手机。
在 AI 浪潮兴起之前，CPU 一直是服务器中最重要、也是最昂贵的组件。
2022 年 ChatGPT 发布时，第一代 AI 服务器通常采用 " 一颗 CPU 搭配最多八颗 GPU" 的架构，标志着计算重心开始向英伟达 GPU 转移。
但随着能够自主运行、仅需极少人工干预的 Agentic AI（智能体 AI）兴起，CPU 的重要性再次提升。CPU 负责管理智能体运行并持续向其提供数据，因此重新成为关注焦点。
资本市场也已经注意到这一趋势。截至 2026 年，AMD 和英特尔分别上涨 128% 和 149%，成为今年表现最好的两只芯片股，而英伟达同期仅上涨 8%。
英伟达超大规模计算业务副总裁 Ian Buck 上周表示，智能体让 CPU 变得 " 更加不可或缺 "，尤其是 CPU 回答单个请求的速度，变得越来越重要。
英伟达预计，未来整个服务器 CPU 市场规模有望达到 2000 亿美元。而 Bernstein 今年稍早估计，2025 年成熟服务器 CPU 市场规模约为 370 亿美元。
Wolfe Research 今年 5 月预计，Vera 芯片平均售价约为 5000 美元，英伟达今年出货量约 130 万颗。英伟达则拒绝评论产品定价。
Gartner 分析师 Kevin Knox 表示，目前 AMD 仍是企业 AI 服务器 CPU 市场最强劲的竞争者。据报道，AMD 目前占据约 33% 的服务器 CPU 市场份额，英特尔占 66.8%，但 AMD 正在持续扩大份额，并与超大规模云计算客户保持密切合作。
Knox 表示："AMD 围绕其芯片建立生态系统的工作做得非常出色。"
部分分析师认为，英伟达实际上创造了一个 AMD 和英特尔尚未拥有对应产品的新 CPU 类别。
Cambrian AI Research 创始人 Karl Freund 表示，Vera 不会用于网站托管等传统服务器任务，而将专门面向高强度 AI 计算。
不过，即便是英伟达，要让大型云服务商全面采用这款 CPU 仍然面临挑战。
英伟达的 Coutand 表示，Vera 目前仍处于市场导入初期。合作伙伴名单中，除甲骨文外，尚未出现其他大型云服务商。不过，OpenAI 计划从本季度开始大规模部署 Vera 芯片。
Freund 表示：" 推出 CPU，本质上是为了让客户摆脱对英特尔和 AMD CPU 的依赖，同时把这部分收入也收入囊中。他们选择打造的是一种目前市场上其他厂商尚未提供的独特 CPU。"
