来源：环球市场播报
过去一周，三家重要人工智能开发商相继推出新模型。这些模型都号称有性能上的提升，但短期内最吸引客户的卖点或许不再是功能强大，而是完成同样任务所需的成本更低。
OpenAI 表示，其最新旗舰模型 GPT-5.6 被设计为在消耗更少词元（Token）的情况下完成更多工作。这意味着客户使用该模型的成本将显著下降。词元是 AI 模型处理数据的计量单位。
埃隆 · 马斯克旗下 SpaceXAI 推出的 Grok 4.5 则宣称，其 Token 使用效率是竞争对手同类模型的两倍。Meta Platforms Inc．首席执行官马克 · 扎克伯格则向彭博表示，公司将为 Muse Spark 1.1 制定 " 非常有吸引力 " 的价格。
AI 行业重新强调成本控制，恰逢企业客户开始严格审查人工智能开支。今年稍早，不少公司曾鼓励员工尽可能多地使用 AI 工具，这种现象被称为 "Tokenmaxxing"。但近几个月来，一些企业在收到惊人的 AI 账单后开始收紧使用限制。其中一个原因是 Anthropic 等开发商逐步从固定订阅收费模式转向按使用量计费。
巴黎 AI 初创公司 H Company 首席执行官 Gautier Cloix 表示，他曾接触多位企业高管，其公司使用 OpenAI 和 Anthropic 模型后产生了巨额费用。他表示，一位首席执行官曾向他展示一张账单，仅一个月的 AI 模型使用费就达到数百万美元。
" 企业支出远高于过去，"DA Davidson & Co．技术研究主管 Gil Luria 表示，" 随着这些成本开始失控，他们开始更加关注效率问题。"
因此，顶级 AI 开发商如今面临新的挑战。既要为客户创造最大价值，又不能把价格压得太低，以至于无法收回在芯片和数据中心建设上投入的数千亿美元资金。
Luria 表示，随着企业越来越关注成本，用户也开始寻找其他解决方案。而市场上并不缺乏替代产品。DeepSeek 等中国科技公司已经推出大量价格更低的开源 AI 模型。虽然这些产品仍落后于美国企业最先进的模型，但已足以满足许多日常应用需求。
部分用户开始转向 " 模型路由 " 服务。这类平台能够根据不同任务在数百种 AI 模型之间自动切换，从而获得更优的成本表现。其中一家服务商 OpenRouter 今年 5 月融资超过 1 亿美元，以满足不断增长的市场需求。
强调成本效益还有助于向目前被许多人视为行业领跑者的 Anthropic 施加压力。根据测评机构 Artificial Analysis 的数据，Anthropic 的 Opus 和 Fable 模型按单次任务计算属于市场上最昂贵的产品之一。
马斯克本周在宣传 Grok 4.5 时便踩了 Anthropic。他在社交媒体发文称：" 这是一款 Opus 级别的模型，但速度更快、Token 效率更高，而且成本更低。"
