文｜吴思瑾
编辑｜邓咏仪
01 一句话介绍
北京治真治合科技有限公司成立于 2024 年，旗下产品「APTSell」（AI Power To Sales）希望成为 AI 版的 CSO （Chief Sales Officer，首席销售官）。
简单来说，APTSell 是一个组合式 Agent，通过整合与可视化销售全流程数据，生成管理决策和执行建议，以期正向促进销售效率和业绩提升，反向降低对传统销售管理经验和岗位的依赖。
近期，APTSell 宣布已经完成由 DCM Ventures 独家投资的数百万美元种子轮融资，该资金将用于产品技术的研发迭代，并积极开展深入的商业化合作。此前，APTSell 还曾获得来自 Atom Capital 的天使轮投资。
02 团队介绍
创始人赵雷曾在 Oracle 就职 10 年，从一线销售到北区总经理，他搭建了一套规模化的行业销售体系，实现单一行业 3 年 3 亿收入，YoY>150%。此后，赵雷在微步在线任职销售 VP，5 年时间为公司创收 3 亿。后续还为 PingCAP、百洋医药等 50+ 家公司提供销售顾问服务，并出版《从混乱到规模化》一书，拆解如何构建可复制的增长体系。
联合创始人朱振博曾就职 IBM 中国研究院、微软企业与云事业部、微软亚洲研究院，管理 50+ 人跨国团队，主攻方向是机器学习的研究与落地。此后创办企业级供应链平台易见天数，担任 CEO，后被龙湖集团收购成为龙湖集团合伙人。其它职业经历还包括 FlowGPT 技术合伙人、PixVerse 技术顾问。
03 产品及业务
几乎所有企业都在探索如何利用 AI 重塑业务流，但企业主最关注的，或许还是离钱最近的销售环节。
过去的销售管理路径是：从 CRM 上看销售线索和进展，在 BI 上还原销售过程，销售 leader 来决定下一步做什么和怎么做。
在这个过程中，销售管理者是被重度依赖且不可复制、不可预测和不可规模化的。
现在，AI 可以整合散落在各个 IM 平台的销售过程数据，替代一线销售完成日报、周报、月报和项目复盘等重复性任务；AI 还可以针对全盘数据进行销售过程分析和预测，并给出决策建议，甚至在收到指令后完成一些简单的、标准化的任务执行。
AI 没有改变销售流程和企业的销售规则，只是将过程中的任务重新拆分了，一部分由 AI 完成，一部分仍是人类决策。
APTSell 的产品逻辑就是在把这种销售规则和任务结构化、数据化，Agent 化。
具体来说，它试图通过四类协同 Agent，将销售数据采集、项目诊断、管理复盘与经验沉淀串联成一个可持续优化的销售管理闭环：
行为 Agent：负责整合多渠道多模态销售行为数据，包括 CRM 记录、IM 沟通记录、会议纪要等，并对数据完整性和真实性进行自动质检，解决过往销售过程数据分散和不透明的问题。
项目 Agent：基于历史和实时数据对单个客户或商机进行持续分析，识别进展、风险及预警，并提供下一步行动预测和建议。
Review Agent：面向最高销售管理者，自动生成团队报告，识别异常项目、风险、建议及阶段性复盘，在这个环节，替代部分原本依赖人工汇总与经验判断的管理工作。
Best Practice Agent：核心目标是通过分析全量数据，自动学习并提炼高转化路径与最佳实践，反向赋能销售团队，实现打法的自动化演进，再反向指导一线销售执行。
APTSell 创始人赵雷告诉 36 氪，公司已进入 PMF 验证阶段。
2025 年底至今，APTSell 共签约客户 20+，其中一半来自老客户推荐，一半来自集成商（如飞书）的推荐。目前客户主要集中在医药、高科技（含先进制造）以及企服行业，这些企业销售团队规模在 30-50 人，年营收在 1-2 亿，且面临增长瓶颈，对销售过程管理有强需求。
要判断一个产品的真实价值，需要看用户的实际使用反馈。换到 APTSell 上，假设它是个分析 + 决策系统，AI 给建议（What to do）、AI 生成行动（How to do）、AI 自动执行（Agent），技术是成立的，但能否完成商业闭环呢？我们要看的是企业敢不敢让 AI 直接影响成交、责任可不可归因、任链条是否建立。
赵雷用数据回应了这个问题。他介绍，使用了 APTSell 的客户，平均效果是成交转化率提升 10-15%，销售效率提升约 30%，管理时间减少约 50%。
APTSell 基于使用的销售团队规模和消耗的 token 总量进行综合定价，例如 50 人销售团队，年度费用约在 25-30 万人民币。
公司现有团队十余人，90%+ 代码由 AI 生成，是典型的 AI Native 作业方式，目前公司已经接近盈亏平衡，并基本确定年内将实现可观盈利。
APTSell 不是一个开箱即用的产品，而是有一个先咨询再部署的过程。当客户下单后，平均上线周期约为 10 个工作日，在这个过程中，需要对使用团队进行企业销售规则相关的访谈和培训，其中 90% 的部署工作由 Agent 完成。
04 Founder 思考
APTSell 定位在销售高管的数字分身，旨在将销售管理体系从依赖个人经验转变为依赖系统逻辑，实现从人治向 AI Native 的迁移。
APTSell 核心要打通的是两大增长因子，一是通过 Agent 提升销售效率（人效），二是通过管理决策闭环提升转化率，从而在销售管理人员减少的情况下实现业绩增长。
APTSell 能够帮助企业做销售管理、提高转化率的核心的原因，是 Agent 在干的两件事，第一件事就是帮助人管理下限（企业的销售规则），用优化思维来代替人思考；第二件事是随着销售数据的持续更新和积累，可以不断的去学习，进而提高管理下限。
全流程闭环管理是指系统具备赋能（How to do）、监管（实时评判进展）及管理闭环（从触达到业绩达成）三大能力，旨在替代中层管理者的重复性劳动。
APTSell 制定了人机协作的边界：AI 负责处理结构化思维、数据分析和重复性劳动（如日报、周报），而人与人之间的情感链接、信任建立及战略深度思考仍由人类负责。
05 访谈小记
离钱最近的业务流程，也离预算最近。
在美国，这或许是一个好生意。以 Salesforce 为核心的 CRM 体系负责统一销售数据和流程入口，Gong、Clari 等独立分析层工具承担销售行为识别分析与收入预测，而 AI 能力更多作为增强模块嵌入既有系统，整体分工相对明确、边界清晰，这使得专业化工具在各自层级中具备自由生长的空间。
但中国市场有着明显的地域特征：CRM 和 SaaS 市场非常分散、数据质量也差；销售对话数据入口又被 IM 平台占据，独立创业公司很难构建完整的系统级产品，更多是在既有平台上寻找细分切口或以 AI 工具形态切入。
更关键的是，中国的企业主们更希望直接为创收结果付费，也就是收入分润的模式，这对企业初创阶段并不友好。
不过，对于 APTSell 这类产品来说，只要切入的具体业务场景足够广、足够痛且真实存在，就不缺乏商业前景。
AI 改变了产品、改变了组织、改变了计费方式，但商业的本质并没变。
06 投资人说
DCM Ventures 董事合伙人林欣禾表示：" 我们持续关注 AI 范式变革带来的新机会，看到了 APTSell 团队深耕 AI Native 领域的专注与热忱，让技术创新落地为扎实可靠的交付能力。通过多年沉淀的商业化实战经验，为客户和 APTSell 团队自身持续创造价值，拉动增长引擎。"
