天眼查 APP 显示，近日，江苏云涌电子科技股份有限公司申请的 " 一种结合深度学习的电力线载波鲁棒性动态组网方法 " 专利获授权。摘要显示，本发明公开了一种结合深度学习的电力线载波鲁棒性动态组网方法。站点通过轻量化卷积神经网络提取信道特征，中央协调器采用注意力机制增强的长短期记忆网络预测信道状态，基于深度强化学习动态生成最优路由及双模切换策略。中央协调器执行毫秒级拓扑重构，通过特殊同步字信标帧实现全网同步。系统每日自动增量更新模型参数，持续优化网络性能。实测表明，该方法显著提升电力线通信网络在复杂噪声环境下的鲁棒性，突发噪声丢包率大幅降低，拓扑响应时间大幅缩短，为智能电网提供高可靠通信保障。
（责任编辑：董映颉 HO013）
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