文 | 光锥智能,作者|白鸽,编辑|王一粟
" 我们单纯卖基础模型版本其实不赚钱,甚至都会亏钱。" 字节跳动旗下 AI 智能体开发平台扣子相关业务负责人对光锥智能如此说道。
开发者使用扣子产生的 Token 消耗,主要分为文生文、文生图以及文生视频,这其中," 生视频的消耗量最大。"
因此,为了让客户在扣子上产生更多模型消耗,扣子也开始做起了 AI 视频生成的生意。据该负责人介绍,目前试用客户已有几百个,真正购买并部署的大几十个,月模型消耗量已达百万级。
但他也反复强调,这只是一个 " 场景方案 ",扣子真正想卖的并非 AI 视频生成本身,而是让企业客户在其平台上持续产生消耗 Token 的能力。
这其实也从侧面反映出,在字节当前的 AI 版图里,真正跑出 Token 消耗的,是 AI 生视频。而撑起这块的,就是 Seedance。
自 Seedance2.0 发布后,就直接爆火,字节跳动也完成了对快手可灵的反超,成为该赛道第一。也是自此之后,Seedance 商业化能力,备受行业关注。短短半年时间,其已经被外界视为字节跳动内部第一个真正赚到钱的 AI 业务。
据媒体报道,Seedance 当前年化收入(ARR)已达 20 亿美元(约 143 亿元),单月营收超 10 亿元,且绝大部分收入来自企业客户。但火山引擎总裁谭待对此数据进行了否认:" 外面所有传的 Seedance 收入数据都是错的,而且偏高。"
但裸卖 API、比拼 Token 单价,确实是一门苦生意,而当 AI 大模型能力被嵌入到企业的具体工作流中,大模型就变成了 " 抽水机 ",每一次调用都直接对应企业的生产需求和商业回报。
此前有媒体也报道称,两个月前,有字节高层到访 Anthropic,回来不久,字节开始调整 AI 资源分配,重心从豆包这类面向大众的产品,转向服务企业的产品。
而 Anthropic 用事实证明,靠为企业提供付费服务,每天只有 3000 万人用的 Anthropic 估值冲到 9650 亿美元,反超每周有近 9 亿消费者用户的 OpenAI。
显然,现阶段做 B 端企业服务付费,才是走通商业化闭环的关键。而 Seedance 现在,正在经历一场从 " 卖 Token" 到 " 卖生产力 " 的进化。
那么,一个 AI 视频生成模型,从 2 月发布到 6 月迭代至 2.5 版本,它究竟在哪些行业真正扎下了根?它的商业化路径到底是怎样的?以及 Seedance 的 B 端生意,到底是如何做的?
多赛道试水不止短剧一条路
谈及 Seedance,往往会将其与短剧、漫剧等场景进行绑定。就连扣子,其在 FORCE 原动力大会现场展出的,也是其漫剧业务," 因为现在漫剧体量大。" 上述负责人说道。
" 现在这个赛道最火,也是最卷的。" 字节旗下面向短剧平台火山剧创相关负责人对光锥智能说道," 所以不同的产品线,他们都会往这边靠。"
事实也是如此,在此次大会现场上,围绕着 Seedance 的展台,以及跟短剧、漫剧相关的展台,都聚集着众多参观的人,上前讨论相关平台使用情况的人也络绎不绝。
其中,一位做短剧的从业者对光锥智能展示了自己用 Seedance2.0 做的视频内容,视频效果很令人惊艳," 现在用 AI 做的视频,基本上已经没有什么 AI 感了。"
他坦言,之前也用过其他不同类型的短剧创作平台,但产出的视频效果并不好,所以最终还是以火山剧创平台为主,进行 AI 短剧视频创作。
字节旗下,除火山剧创外,专门做短剧、漫剧的平台还有小云雀," 那是一款 C 端产品,大家都是竞争关系。" 上述负责人说道。不过,相比较来说,火山剧创更多的则是面向中小 B 端用户。
可以看到,不管是 C 端还是 B 端,字节跳动以 Seedance 一款基础模型为主,覆盖了多条产品线,每一个产品线都覆盖不同的人群受众,使其能够在短剧、漫剧赛道实现最大规模的扩张。
此前有媒体报道称,Seedance 在短剧行业渗透率已达约 95%。但对此谭待却认为:" 影视、短剧只是 Seedance 的一个环节,而且长期来看可能只是一个小场景。"
整体来看,Seedance 正在向各个不同的垂直场景和行业扎根。
以 Kickart 为例,它是一站式营销、电商素材生产平台,可以通过 Agent 自主规划素材生成,服务营销、电商场景的素材生产场景和 UGC 互动场景。
直白的说," 我们就是做营销视频的。"Kickart 相关产品负责人对光锥智能说," 它可以去做电商的带货,也可以去做品牌广告,还可以去做像本地生活等等相关视频类型。"
其底座能力也是以 Seedance 系列模型为主,但 Agent 层则叠加了大量营销场景的工作流," 它整个的制作都是围绕着营销来的。"

中期则可以最长支持 60 秒,产品一致性保存更好,支持分镜创作、多语言(包括东南亚小语种等跨境电商需求)。到后期则支持视频的跨平台分发、扫码发布等。
现场,该负责人强推的则是爆款裂变功能,该功能支持用户上传商品 + 参考视频后,可以批量生成对应的视频内容。简单说,就是可以 10 个商品 × 10 个参考视频 =100 条批量出。
目前,其客户已有徐府记、美肤宝等企业," 效果还蛮好的 "。可以看到,营销场景中,该平台相比 Seedance2.0 直出有明显优势。
Kickart 的定位也非常明确," 我们不会去做什么漫剧、短剧什么的,我们就是做营销的。" 上述负责人说道。显然,这跟火山剧创形成了鲜明的赛道区隔。
不过,这仅仅是 Seedance 向垂直场景试水的一条路线。而在火山引擎的规划中,Seedance 还将在制造业、知识 / 教育行业、具身智能、自动驾驶等场景中落地。
比如具身智能场景中,可以用 Seedance 做数据合成,自动驾驶场景中,则可以合成极端天气、边缘路况等 Corner case。
" 通过视频生成这种方式可以无监督大规模训练,这个方案对世界状态假设最少、自然数据最多、训练方案相较成熟,是可以通过无监督的方式进行大规模扩展的技术方案。" 谭待说道。
可以看到,这些场景有一个共同点:它们都需要世界模型,即对物理世界的理解和模拟。谭待认为,"Seedance 是一个构建世界模型的基础 "。
换句话说,短剧漫剧只是 Seedance 撞上的第一个 " 能付钱 " 的场景,但不是它的终局。火山引擎对于 Seedance 在 B 端想象力,远不止内容创作,而是要从视频生成工具向世界模拟器进化。
商业模式分层不同的 " 抽水 " 逻辑
在字节内部,Seedance 同时支撑着 C 端创作生态和 B 端企业服务两条完全不同的路线。
其中,C 端主要以即梦(Dreamina)、剪映、抖音等平台为主,短剧市场则有小云雀等。其在 C 端的商业模式很直接,即卖会员、卖积分、卖创意工具。
C 端用户则是为更好玩、更酷炫付费,为降低创作门槛付费,调用高峰主要集中在周末,使用场景是娱乐、UGC 内容生产。
但面向 B 端,Seedance 的商业模式就很复杂,卖法完全不同。
第一种,是直接 API 调用,但需要签订年框,这一策略,主要面向头部大客户。
" 直接用 Seedance2.0 需要签年框,之前是 1000 万,现在虽然有 10 万级别的,但这就相当于白投入了 10 万块钱,还不如用它直接买算力。" 上述短剧行业从业人员对光锥智能说。
这也就说明,想要直接调用 Seedance 的 API,是存在门槛的,头部客户需要签订高额框架,而即使是 10 万的低门槛选项,对中小团队的创作者来说仍是一笔不小的投入。
那么,对于有研发能力的大客户来说,可以直接调用 API,而对于没有研发能力的中小团队的创作者,火山剧创、Kickart 等平台提供了不需要签框架的 " 中间层 "。
第二种,就是火山剧创、Kickart 这种中间层,按秒 / 按创点付费,买 " 成品能力 "。
其中,火山剧创是按视频时长收费," 转化成秒的话,大概也就是一块五左右。" 平台负责人说道," 当然,如果量多的还可以具体谈折扣。"
上述短剧从业者表示,他用 1080P 做的短剧,核算下来成本在 3.7 元 / 秒,一部一分钟的短剧,成本在 2000-3000 元左右,而随着画面精细程度的变化,成本也会随之改变。
相比较来说,Kickart 的商业模式更复杂,其负责人表示:" 我们是按创点消耗计算。"
换算一下,一个美宝莲风格的营销视频,时长在 2-3 分钟左右,成本大约是 8 个创点,核算人民币是 "100 块钱以内 ",即使后期需要修改内容,只有不涉及新生成视频,所需花费就不会增加。
可以看到,不管是火山剧创,还是 Kickart,客户想要买的,并不是一个直接的模型能力,而是一个能够 " 生成可用视频 " 的完整服务,模型之上叠加了工作流、模板、审核、分发等能力。
第三种,就是免费部署,走模型消耗路线,典型就是扣子。
" 我们主要客户群是大 B 企业客户。" 扣子负责人说道。而面向客户群体的不同,显然也决定了其商业模式的不同。

扣子负责人说得非常直白:" 首先我们不是做漫剧赛道,我们是做 AI 视频创作。" 扣子不做单独售卖的产品,而是绑定在扣子平台上,免费部署工具,通过工具让客户产生模型消耗。
其核心优势在于 " 火山收多少,我们就收多少,没有任何加价。" 扣子负责人如此说道," 同时我们这边的 Seedance 模型完全由客户自己调用、自己产生消耗,中间没有任何差价费用。"
而且扣子还明确做了批量生成能力," 很多模型不能做批量创作,我们针对企业客户场景,想做批量我们可以支持 "。这对大 B 客户来说至关重要:不是一条一条生成,是批量跑业务。
但扣子负责人也强调,这只是一个场景方案,不是主体。" 今天基于扣子,理论上它可以支撑所有场景,今天卖的就只是我们今天的一个场景方案。"
" 希望客户基于扣子自己搭建方案,如果策划能力足够强,哪怕买扣子的个人版也可以自己搭。" 扣子负责人说道。
言下之意:扣子卖的不是 Seedance 本身,而是 Seedance+ 工作流 + 批量能力的组合。
整体来看,三种垂直场景使用模式的共同点都不直接卖模型,而是卖模型 + 场景的组合。模型的价值,必须通过行业 Knowhow、工程能力、数据闭环才能释放出来。三种模式的差异则在于,扣子赚的是平台流量钱,火山剧创赚的是中间层服务费,Kickart 赚的是垂直场景溢价。
而从收费结构上来说,也至少存在三种模式,这种分层设计,让 Seedance 可以同时覆盖头部大客户(年框)、中型企业(平台订阅)、小微企业 / 个人(按量付费)。
从玩具到工具核心是行业 Konwhow
自 Seedance 2.0 发布之后,AI 视频生成已经从玩具成为了企业的生产力。
"Seedance 2.0 出来之前,很多人讲视频生成是玩具。的确也是,周末的调用次数远大于工作日,这说明更多是在 UGC(个人用户)休闲的时候玩。但是 Seedance 2.0 出来之后,工作日的负载和使用次数是远大于周末的。" 谭待在采访中说。
这说明什么?C 端用户在周末 " 玩 ",B 端用户在工作日 " 用 "。一个是娱乐消费,一个是生产投入。这是根本性的场景切换。
扣子负责人也印证了这一点:" 通过扣子本身的 AI 方式,只能做一些简单工具,其实不能支撑企业客户对于批量做业务生产的一个诉求。"
显然,B 端要的不是生成一个视频,而是批量生成 100 个视频,并且每个都符合品牌调性、产品一致性、平台审核标准。
" 最终问题不是要一个好的模型或者是好的 API,而是这一套 Harness 怎么在企业的环境里面落地,解决具体企业业务的问题。" 谭待说道。
而这,正是 B 端生意的核心。
Kickart 为什么能卖?不是因为它用了 Seedance,而是因为它懂营销,即懂卖点分析、懂爆款结构、懂平台审核规则、懂投流逻辑。
B 端用户生成视频,是为了投放、转化,是为了 ROI。所以工具必须嵌入到商业流程中,而不是停留在内容生产环节。
Seedance 的 B 端实践,是在验证一个命题:AI 大模型的商业化,模型强是一方面,但更重要的,是你能不能把模型能力,译成客户能听懂的语言、能落地的方案、能算清的 ROI。
短剧行业给了 Seedance 第一桶金,但谭待显然不想让它止步于此。制造业、教育、具身智能、自动驾驶等等,这些 " 场景 " 加起来,或许可能才是 Seedance 真正的星辰大海。
而要做到这一点,火山引擎需要的不只是更好的模型,还需要更多的 FDE(现场开发工程师)、更深的行业 Knowhow、更完善的安全体系、更灵活的商业模式。
" 卖模型不挣钱 ",这句话既是火山引擎内部的清醒认知,也可能是整个 AI 行业 B 端化的一个缩影。Seedance 的故事告诉我们,模型的终点不是技术榜单,而是客户的账本。