截至发稿，谷歌跌超 6%，日内跌幅一度超过 7%。
引发大跌的直接原因，似乎是谷歌 DeepMind 副总裁约翰 · 江珀（John Jumper）宣布离开谷歌，加盟主要竞争对手 Anthropic。江珀曾因创造可预测蛋白质结构的 AI 模型 AlphaFold，与 DeepMind 首席执行官杰米斯 · 哈萨比斯共同获得 2024 年的诺贝尔化学奖。
同样在上周，谷歌 Deepmind 工程副总裁诺姆 · 沙奇尔（Noam Shazeer ）也在社交媒体上宣布离职，加盟 OpenAI 负责人工智能架构研究。
沙奇尔是 2017 年那篇传奇论文《Attention Is All You Need》的合著作者之一，该论文描述了构成如今生成式 AI 根基的 transformer 架构。
由于谷歌在把生成式 AI 融入产品方面动作迟缓，沙奇尔于 2021 年离职创办聊天机器人初创公司 Character.AI。2024 年谷歌通过一项价值 25 亿美元的许可协议重新招纳沙奇尔，并把共同领导 Gemini AI 模型开发的重任交给他。
连续两位灵魂人物出走竞争对手，难怪市场会产生 " 谷歌发生了什么 " 的不妙猜想。
同时，从产品的角度来看，在 Anthropic 和 OpenAI 高强度斗法 "AI 智能体 " 赛道的 2026 年，谷歌的存在感颇为稀薄。
上周有媒体援引谷歌前员工爆料称，谷歌在向企业销售 AI 编程工具方面一直 " 举步维艰 "。
去年年底，随着 Gemini 3 的发布，谷歌一度被广泛视为 AI 领域的领跑者。但在 AI 编程工具和生产力赛道上，公司始终没能拿出具有竞争力的竞品。在上月中旬举行的年度 I/O 开发者大会上，谷歌推出 Gemini 3.5 Flash 模型和 Spark AI 代理在内的多款产品，但未能激发显著市场反应。
在 AI 竞争中声势渐弱，大规模投资 AI 的负面影响便会难以抑制。自去年 10 月以来，Alphabet 已经通过债务和股权筹集了 1410 亿美元。
微软掌门纳德拉在上周末曾公开抨击 "AI 霸主吞噬经济 " 的状况。他表示，" 少数几家公司 " 在攫取这种技术的价值，同时对安全风险和失业做出可怖的预言，声称他们需要庞大资源以实现无限扩张，并预言 " 公众不会容忍只有少数模型和公司替世界完成所有学习 "。
与此同时，微软正在努力降低企业使用 AI 智能体的成本。公司上周推出 Copilot Cowork 智能体 AI，声称比起 Claude Cowork，每次提示成本平均便宜 30~40%。还有传言称，微软正在考虑托管 DeepSeek 等顶级开源模型驱动智能体产品，进一步显著降低成本。
