苹果：用自然语言重构快捷指令
长期以来，创建自动化快捷指令（Shortcuts）对普通用户而言存在较高认知门槛。用户需手动配置 " 触发条件 " 与 " 执行动作 " 的逻辑关联，过程繁琐且不够直观。
为解决这一痛点，苹果计划在 iOS 27 中引入 AI 驱动的自动化创建流程。借助 revamped 后的 Siri 能力，用户只需通过自然语言描述需求，系统即可自动生成相应的快捷指令。这一变革旨在消除传统配置中的复杂步骤，让自动化服务更贴近大众用户。
谷歌：Gemini 赋能手表小部件
谷歌采取了类似的策略。本月初，该功能已在安卓手机端上线，如今正式扩展至可穿戴设备。在 Wear OS 7 中，"Create My Widget" 由 Gemini Intelligence 提供支持，允许用户通过描述内容需求，直接在智能手表上生成个性化小部件。
据谷歌介绍，Gemini 能够处理多步骤应用自动化任务。例如，用户可直接命令手表预留动感单车课程的前排位置，或从常用餐厅复购餐点。此外，Wear OS 7 还将带来来自手机 App 的 Pixel Watch 实时更新、针对未来智能眼镜和耳机的改进型多设备支持，以及 10% 的电池续航提升。
迈向 " 代理式 AI" 自动化时代
小部件与快捷指令是提升信息获取效率与任务执行速度的关键入口。无论是 iPhone 上实时显示天气、地铁到站时间的小部件，还是智能手表上的一键服务，其核心目标均在于减少点击次数，实现信息的即时触达。
随着苹果与谷歌相继将生成式 AI 融入底层交互，DIY 自动化正进入新阶段。这种结合 " 氛围编码 "（vibecoding）理念与代理式 AI（agentic AI）的技术趋势，正让科技设备的用户体验变得更加高效与无缝。
【星途科讯 图文丨顾聿衡】
