最近几年，华为、绿联等新品牌进入这一领域，把 NAS 这类产品带到了大众消费者面前。最近，小米也被爆料要推出 NAS 产品，网友在 AppStore 发现 " 小米智能存储 "App 闪现（现已隐藏），支持手机备份、相册、文件管理、影视等多个功能，疑似小米 NAS 配套 App。
不过，NAS 这类产品始终处于不温不火的状态，更多人知道有这类产品，但未必会觉得需要，也不太会购买。
但随着 AI 浪潮来袭，NAS 迎来了新的发展机遇。有的品牌认为，NAS 有望摆脱数据存储这项单一的属性，进化成为家庭场景下的 AI 中枢。那么，AI NAS 真的有可能实现爆发吗？以下是雷科技（ID：leitech）的看法。
大家都知道，传统 NAS，最核心的部件其实就是矩阵化的硬盘阵列。我们把几块硬盘堆叠在一起，给它连上网、通上电，让家里的手机、电脑、电视等设备能读写它存储的数据。这个过程中，为了实现连网，需要给 NAS 配备有线和无线网卡；为了通电，要配备电源；为了让不同硬盘组合起来，要提供接口和主板；为了让整个 NAS 运转起来，得组建一个芯片 + 内存 + 主板微型智能系统。
所以，绝大部分的传统 NAS，虽然硬件架构和 PC 很接近，但要简陋得多，毕竟它的核心功能只有维持存储服务正常运转这一个。
而 NAS 一直没能成为大众产品，在我看来原因也并不复杂：一方面，长周期里，存储价格是一路走低的，SSD 变成白菜价不过短短几年时间，手机、电脑本身的存储空间已经能满足大部分需求；另一方面，云存储服务快速发展，无论是手机品牌提供的云服务还是大容量的网盘，都基本能满足云端和本地端之间数据传输的需求。
而 AI NAS，就是要在数据存储之外，增加更多更强的能力，最核心的就是 AI 算力。今年五月，国产 GPU 品牌摩尔线程推出了一款硬件新品 AICUBE，把 AI 作为了核心卖点。
就产品形态来说，AICUBE 更接近 NAS 和迷你主机。作为 NAS 来说，它的配置相当豪华，有全大核 CPU、32GB 内存，内置了 1TB SSD，还可以免拆机扩容，自然也拥有高拓展性的全功能 C 口。
它的更大看点是 AI 算力，得益于集成的全功能 GPU，异构算力能达到 50TOPS。同时，基于它的算力，摩尔线程又配置了配套的「小麦智能体」，基于端侧的语言大模型、图像识别模型，支持多项 Skills 和 App 跨应用控制。
就硬件配置而言，AICUBE 已经达到了 PC 的级别，因此摩尔线程把它定义为 AI Agent、AI PC、AI NAS 三合一设备。
与此同时，作为老牌厂商的群晖，也在加速 NAS 的 AI 化转型。前不久的台北电脑展上，群晖带来了新一代 DSM 系统，它支持本地模型部署，还推出了 Agent 私有 AI 助手，支持自动化任务。
基础功能方面，群晖的本地搜索增强了，支持自然语言模糊搜索，还支持智能过滤，能够识别和解析本地的图片、视频，甚至能精准定位到时间戳，相比老版称得上是大幅升级了。
而要实现这些功能，提升本地算力很重要。目前，群晖旗下还没有这类 NAS 产品。不过，群晖已经在准备了，它表示年内就会推出支持 GPU 加速的全新 NAS 型号，能够满足 AI 本地运算的算力需求。
在我看来，相比手机、PC 等设备，NAS 的本地算力更重要。NAS 作为家庭存储中心，它的内网连接效率比外网连接更优先。毕竟，家庭宽带的上行速率存在明显的瓶颈，NAS 大部分应用场景是让本地数据快速在内网中传输。如果 AI NAS 过度依赖云端算力，那么执行效率会大打折扣。
存储涨价，波及的消费电子产品很多，作为存储产品的 NAS 自然也会被影响。前面说过，传统 NAS 的硬件架构并不复杂，最核心的就是内存和硬盘，而它们都在疯狂涨价。也就是说，现在的用户如果要配备大容量 NAS，得付出比过去更高的成本。
不过，在此我要表达一个比较反常识的观点：存储涨价，对 NAS 也是优势。NAS 作为存储中心设备，核心优势就是存储容量配置灵活，比手机这种产品有更大的增长空间。
毕竟，手机存储空间 2TB 就到顶了，而这个容量在 NAS 上只是最基础的水平。同时，NAS 作为 24 小时联网运行的设备，它的容量是可以「共享」的，通过网络连接能够作为其他电子设备的跨端外接存储，从而成为最高性价比的存储方案。
存储涨价，冲击最大的主要是手机、PC 这类产品，因为它们日常承载的任务最繁杂，对性能要求最高，通常配备最新最高规格的内存和闪存。相对而言，NAS 受到的冲击更小。
虽然说 NAS 必然要配备内存和硬盘，但大部分时候，NAS 需要的内存容量很小，低端产品 512MB、1GB 就够了，高端旗舰产品也不过 2GB、4GB，顶多 8GB。硬盘方面，大部分 NAS 都是配备大容量的机械硬盘，它在涨价潮中的价格涨幅约为 50%，相比 SSD 动辄翻倍的飙涨，还算是能让人承受。
而且，当手机和 PC 因为存储涨价而承压，新品不得不大规模涨价时，用户购买 NAS 这类设备的意愿就会变得更强。存储涨价还会导致摄像头、相机等一切涉及存储的设备受到影响，NAS 都能提供相对低成本的存储方案。
当然，这里还存在一个问题，NAS 如果要走向 AI 化，需要强劲的本地算力，那么对内存或显卡显存的容量会增加，这又不可避免地导致成本大幅增加。所以，在我看来，在家庭场景中，所有智能设备都会走向 AI 化，但不会所有设备都拥有本地算力，更好的方案是其中一款本地设备充当 AI 枢纽的角色，给其他设备提供算力。而这个设备，目前来看 NAS 最适合。
我们认为，NAS AI 化是大势所趋，但在具体的进化路线上会分化出不同的路线。
首先是存储功能优先的 NAS，它们的核心功能仍然是数据存储，并且把价格作为主要卖点。硬件架构方面，它们不会太大的变化，但可能会借助云端算力和少量本地算力，实现本地文件精准查找、分类等功能。
这类品牌可能以绿联、极客云等为代表，它们用更加互联网的思维来做产品，提升交互和易用性，以触达更多的普通用户。以绿联的 DH2300 来说，它配备了 8GB 内存、双盘位和万兆网口，但价格只要千元出头，性价比碾压群晖这类传统品牌的产品。而且，它的基础功能做得很出色，办公协同、智能相册、影音解码等一应俱全，一个手机 App 就能搞定。
其次是硬件架构翻新的全能型 AI NAS，以摩尔线程为代表。摩尔线程本身就是 AI 芯片公司，做出来的 NAS 完全是以 AI 设备的产品思路出发的。开头提到的 AICUBE 已经不是传统硬件架构的 NAS 了，可以视作融合设备。它的核心卖点是配备了强劲本地算力的同时，还拥有高拓展性的存储功能。基于此，它的本地文件不仅仅只是简单的存储和管理，还能够成为本地 AI 训练的数据，AI 能够帮助用户理解和利用这些数据。
当然，AI NAS 要爆发，不能只靠贴 AI 标签，还有其他门槛需要跨过。
第一道门槛是应用场景落地。AI NAS 不是硬件规格表游戏，用户不会因为一个盒子有多少 TOPS 就买单，只会因为它能少花时间、少丢数据、少翻文件而买单。谁能把相册、文件、视频、监控、聊天资料、办公文档打通，谁才真正有机会。否则再强的本地算力，也会沦为少数玩家折腾模型部署的玩具。
第二道门槛是生态。AI 中枢不是孤岛，它要和手机、PC、电视、摄像头、路由器、智能家居、办公软件协同。比如手机拍完照片自动进 NAS，NAS 完成识别和整理；PC 写文档时调用 NAS 里的历史资料；电视播放家庭影像时自动生成相册故事；监控把关键事件交给 NAS 分析而不是全量上传云端。只有当 NAS 能持续给其他设备提供能力，它才会从存储设备变成家庭 AI 中枢。
所以，NAS 会不会爆发，关键不在于 AI 热度，而在于它能否完成一次产品定义升级。
过去 NAS 主打的卖点是私有云，但这个概念对普通人来说有点抽象。未来 NAS 更应该卖的是家庭数据管家和本地 AI 助理：它帮你保存理解和调用家庭数据，并把这些能力提供给手机、电脑等智能硬件。
这样一来，NAS 就不再是路由器旁边那个没存在感的设备，而是家庭数字生活的中心。这也是 AI 硬件潮里，NAS 比很多新品类更有机会的地方。
