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财联社-深度 22分钟前

AI 互动叙事行业仍陷“剧本之困”:难出精品

《科创板日报》6 月 13 日讯(记者 李佳怡)6 月 12 日 -13 日,第二届 " 上海科技影都创制生态大会暨 AltNext 全球互动体验创作者大会 " 正在上海科技影都昊浦智慧产业社区举行。

大会的联合主办方之一互影科技,在大会首日发布了互动叙事 AI Agent"AltFlow",该平台可应用于互动短剧、互动影游、沉浸式体验、文旅演出、剧本开发等场景,为创作者提供叙事生成、互动结构设计、内容创制辅助等功能。

同一日,据媒体报道,腾讯推出 AI 视频创作工具 "TDream",近两个月内腾讯已从不同部门密集推出了 TDream、造化工坊、代号 Craft、探梦 DreamNow 四款覆盖 AI 互动内容光谱的产品;而就在上一周,周星驰旗下比高集团正式战略入股苏州互动之星网络科技有限公司,双方将在 AI 剧集、互动影游等领域展开深度合作。

2026 年,互动叙事赛道正在经历一次由技术和资本共同驱动的结构性变化,而这种变化能否推动行业从爆款驱动走向规模化生产?

▎ AI 工具批量进场,互动叙事出现新变量

互动叙事并不是一个新概念,从 2018 年 Netflix 推出《黑镜:潘达斯奈基》,到国内《古董局中局之佛头起源》、《隐形守护者》、《完蛋!我被美女包围了!》等互动影游的相继走红,这一形态每隔一段时间就会引发一波关注。

Netflix 推出互动电影《黑镜:潘达斯奈基》

然而,过去十年,互动叙事始终面临一个尴尬处境,每隔一两年出一个爆款,却从未形成稳定的内容供给和商业模式。据市场分析,互动影游整体亏损率高达 90%。

为什么互动叙事始终难以跑出商业闭环?互影科技创始人鹍鹏在主题演讲中,用了一个很形象的比喻:" 我们面前压了三座大山——创作、素材和发行。"

从创作层面看,写好一个互动剧本既需要感性的叙事能力,也需要理性的逻辑推演。创作者需要围绕一个故事想通所有分支和可能性,如同模拟人一生可能遭遇的所有选择,难度极高。从素材迭代层面看,互动作品因分支众多,素材量往往达到 400 至 600 分钟,相当于 5 到 6 部电影,成本高昂;拍完相当于定版了,后期想修改某个分支也不可能从头再拍,演员档期、场景、道具等都无法复现。从发行层面看,过去互动内容主要依赖 Steam 等海外平台,用户需要 PC 设备和付费门槛,国内触达效率不高;而随着技术日益成熟及国内各大平台的支持,互动内容已可在微信小程序、番茄小说、抖音等平台上直接体验,更多优秀内容得以直达观众。

这三座 " 大山 " 叠加,也使得互动叙事的产能长期被锁死。而近一年以来,AI 生成视频、AI 剧本分析等技术的成熟开始为这个行业注入新变量。

4 月,有媒体披露腾讯正在开发 " 探梦 DreamNow",此为一款 AIGC 内容创作与展示互动平台;5 月 28 日,腾讯光子工作室群推出 AI 互动叙事创作平台 " 造化工坊 ",将创作流程拆解为六个标准化步骤;6 月 12 日,腾讯 AI 视频创作工具 "TDream" 曝光,支持一键长视频生成、实时可玩内容生成等。

字节跳动也频频押码 AI 互动内容这一赛道。5 月末,字节公开了首款大规模使用 Seedance 2.0 制作的互动影游《不问凡尘》;同时,番茄小说和字节旗下 AI 视频创作平台小云雀 AI 合作,改编的 AI 真人互动短剧《全球冰封:我打造了末日安全屋》也在 5 月正式上线。

而做出国内首部互动剧《古董局中局之佛头起源》的互影科技,则从内容创作方切入技术层,推出互动创制工具 "AltFlow",为创作者提供多线叙事生成、互动结构设计及内容创制辅助等能力。该平台可以在短时间内拆解一部百万字小说,自动提炼人物关系、情绪曲线和潜在的分支节点,以辅助创作者完成剧本打磨。

互影科技推出互动创制工具 "AltFlow"

鹍鹏在接受《科创板日报》记者采访时强调,AI 最重要的价值不是降本增效,而是让内容可以迭代,可以利用 AI 随时调整、修饰、优化,"AI 的本质是你想要什么就给你什么 "。

这一变化也从根本上改变了互动内容的生产逻辑,互动内容得以从 " 一次拍完、永久锁定 " 变成了 " 持续打磨、越改越好 "。

▎ AI 工具能降低门槛,内容仍是最大痛点

在鹍鹏看来,当前行业发展最大的瓶颈卡在剧本创作上," 剧本写不出来,这是最难的。制作其实现在稍微有点泛滥,制作产能很多,但需求还没那么大,发行这边也正在开拓。"

他向《科创板日报》记者直言,AI 目前还写不好真正优秀的剧本。" 我觉得 AI 写一个剧本还是比较难的,现阶段没办法写好一个跌宕起伏的剧本,写一个像《繁花》这样的剧本我觉得做不到。"

今年以来,市场上已经出现了不少 AI 生成的互动短剧。部分作品场景可看、角色可触,但叙事逻辑常常出现问题,AI 可以生成 100 种分支结局,却很难保证每一个分支都符合基本的人物性格和因果链条。

一位行业观察者向记者形容:"AI 目前更多是‘加速做出 60 分的东西’,但很难‘帮助做出 90 分的东西’。"

可以看到,AI 工具虽然降低了执行层面的门槛,却并未降低创意层面的难度。互动叙事的特殊性在于,如何写好一个带分支、带因果链、带多结局的剧本,这便要求创作者同时具备感性的叙事能力和理性的逻辑推演能力。

AI 可以帮创作者处理结构、生成素材、优化流程等问题,但决定一个互动作品能否打动人心的,仍然是那个最原始的问题:故事好不好?

经纬创投董事总经理王冰醒在 AltNext 的围炉对话中提到,当前全球文娱视频、3D 制作领域 AI 模型渗透率仍然极低," 行业最宝贵的依旧是人的智力、情感与表达 "。

与此同时,上影新视野基金总经理顾宇灏也判断道,当前 AI 主要实现的是降本增效,下一阶段的核心机会在于 AI 内容精品化、IP 长效化运营。

值得注意的是,AI 大幅降低内容生产门槛、降低创作者入局成本的同时,实际上也可能压低内容本身的稀缺性。当任何人都可以在几分钟内生成一个带分支的互动故事,观众的选择固然变得更加丰富,但优质内容的供给并不会自动增加,另一方面反而可能因用户信息过载而更难被看见。

从过去的 " 爆款驱动 " 到现在 AI 进场带来的 " 工业化生产 ",互动叙事赛道需要的不仅仅是更好的工具,还有一套能够长期沉淀优质创作者和优质故事的解决方案。

AI 虽然解决了 " 能不能做 " 的工程问题,但却难以解决 " 做得好不好 " 的创意问题。对于这个赛道而言,真正的瓶颈不在于工具,而是人。

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