2024年智源大会上，智源发布了对于人工智能尤其是大模型技术的演化路径的预判。当下，人工智能正沿着从大语言模型向多模态大模型再向世界模型演进的方向，加速从数字世界迈向物理世界。过去一年里，智源在基座大模型、智能体以及基础软硬件生态三个领域取得令人瞩目的科研进展。基于智源在多模态大模型以及世界大模型上的探索，智源研究院系统性地梳理了世界模型发展历程，以及对现有世界模型技术的四大分类，并介绍了正在研发中的悟界·Physis。
基座大模型
2024年智源大会发布的"悟界"系列大模型，旨在解决人工智能从数字世界迈向物理世界的关键能力，并且构建面向物理世界的人工智能基座模型。2025年10月正式发布的悟界·Emu3.5仅基于"预测下一个词元（Next-Token Prediction）"，实现了大规模文本、图像和视频的统一学习，实现了多模态理解和生成任务的统一学习，这一原创性的成果在今年1月份刊发于Nature正刊，创造了国产多模态大模型的众多纪录。
今年，智源大会也带来了一系列创新成果发布：悟界·Brainμ1.0是全球首个理解与生成统一的多模态神经科学大模型，将Next-Token Prediction范式扩展到神经科学领域所构建的多模态脑科学通用基座，由智源联合清华团队基于悟界·Brainμ开展的研究成果也已刊发于Science；与悟界·Brainμ1.0一同发布的还有全球最大最全的AI-Ready神经科学数据集和全球最大的AI-Ready数据平台BrainToken；悟界·OpenComplex2.5是可泛化、物理真实的下一代AI驱动药物发现模型，能精确解析IDP灵活构象，系统性赋能创新药物研发全链路，以单一模型覆盖制药四大关键步骤。悟界·Physis-v0.1是全球首个通用世界基座模型，以统一物理状态学习，实现物理正确、动作因果可溯、长程一致、通用泛化，最终达到全垂类场景应用。
智能体
针对具身智能面临的硬件不成熟、数据短缺、模型能力弱、落地应用难的四大挑战，智源构建了自底向上的全栈具身智能技术体系，并先后发布了悟界·RoboBrain和悟界·RoboOS。智源正在研发中的悟界·RoboBrain Orca，以预测下一个物理状态为核心来构建具身大脑，融合了大量Ego-centric交互数据，强化世界模型的具身表征，提升下游少样本和跨场景泛化的能力。同时，结合智源研究院作为科研机构的属性以及在科研项目上的布局，智源推出了四款自主研发的智能体，它们分别面向心脏辅助诊断、科学发现、个人专属助理以及生物安全防护等领域。
基础软硬件生态
智源与开源社区共建了众智FlagOS，将企业面临的"M款模型与N款芯片"适配难题简化为"多模型+多芯片"的统一接入解决方案。FlagOS2.1能够支持18家芯片厂商的32款芯片，是全球覆盖芯片数量最多的计算系统软件栈。FlagOS的算子总数已超过600个，并且仍然在快速增长。同时FlagOS还能够支持18家芯片厂商的统一编译器和12家芯片厂商的统一通信库。目前，FlagOS的生态成员已经超过80余家，全球下载量超过37.5万次，触及开发者5.6万人。
悟界系列大模型：面向物理世界构建的人工智能基座模型
如今，随着多模态模型的研究深入，人工智能正经历一场重大的范式变革，正在从"预测下一个词元"演进到"预测下一个物理状态"，这是世界模型的核心本质。
1 智源"悟界"系列基座大模型
推动数字世界和物理世界加速融合
悟界·Emu
悟界·Emu是智源从"悟道"迈向"悟界"的标志性里程碑。Emu3于2026年1月登上Nature正刊，是我国科研机构主导的大模型成果首次在Nature正刊发表。在此基础上，Emu3.5完成关键升级，从"预测下一个词元"进一步扩展到跨视觉与语言序列的"下一状态预测"，以纯自回归框架原生实现文本、图像、视频的统一理解与生成，打破传统多模态技术路线的模态孤岛与架构割裂。它内置时空关系、因果逻辑与物理世界演化规律建模能力，不仅攻克了生成内容违背真实世界物理规则的行业痛点，更补齐了AI从数字世界走向物理世界的技术缺失，兼具顶级学术价值与底层产业支撑价值。
悟界·Brainμ1.0是全球首个理解与生成统一的多模态神经科学大模型，旨在从世界模型出发，构建多模态脑科学通用基座。模型可将人类、猕猴、小鼠跨物种，EEG、fMRI、MEG、fNIRS、神经像素、钙成像等全模态脑信号，统一编码为标准Token，实现数据格式归一，并通过多模态对齐，将脑信号Token与语言、图像、视频等通用模态对齐，嵌入预训练大模型，充分释放大模型知识表达与泛化能力。
此外，全球最大的AI-Ready神经科学数据平台悟界·BrainToken，汇聚全球开源神经科学数据并完成全量Token化总量突破万亿级别。Brainμ1.0可利用数据Token化，解决神经科学领域数据孤岛（复杂、稀疏、不对齐等）问题，降低神经疾病诊断成本，辅助筛查诊断阿尔兹海默症、抑郁症、帕金森等疾病。目前，悟界·Brainμ已用于AI辅助科学家分析数据，支撑"记忆-睡眠"调控机制研究成果登刊Science。
悟界·OpenComplex2.5是下一代AI驱动药物发现模型，重点解决固有无序蛋白（IDP）动态构象难以解析的问题。它通过可泛化、物理真实的端到端全原子分布建模，精准捕捉IDP灵活、多变的构象状态，突破传统静态结构分析在高动态靶点研究中的局限，为神经退行性疾病等难成药靶点研究提供新的技术路径。
模型统一覆盖药物研发中的四个关键步骤：口袋识别、反向筛选、结构预测和亲和力预测。在口袋识别环节，在靶点蛋白中定位可成药口袋，实现高质量的口袋检测、对多样化靶点具有鲁棒性、提升命中发现效率；在反向筛选环节，为给定化合物寻找潜在靶点，实现基于大规模靶点库搜索、对精准的靶点排序、加速化合物再利用和脱靶评估；在结构预测环节，预测蛋白-配体复合物的三维结构，实现高精度三维结构预测、捕捉关键相互作用、可靠用于下游分析；在亲和力预测环节，可准确估算结合亲和力相关指标的相对变化趋势，并可泛化至不同化学空间和靶点类型，支持先导化合物筛选与优化。
悟界·Physis-v0.1是全球首款通用世界基座模型，构筑真实物理世界人工智能底层核心引擎，重塑AI物理感知与推演的底层技术体系。悟界·Physis-v0.1彻底打破传统AI垂类场景专用的技术瓶颈，针对性解决行业共性难题，能有效弥补主流人工智能模型不懂真实物理规则、物理推演结果可信度低、长程时序记忆缺失的核心短板，以通用基座能力实现全场景物理交互、感知与决策的统一，从根源提升AI物理推理的真实性与可靠性。
依托独创技术架构构建行业领先壁垒，悟界·Physis-v0.1以物理隐空间表征替代传统像素、帧级预测方案，实现跨场景通用物理规律强化学习。搭载专属物理状态编码器，可完成视频、深度RGB、3D点云、力触反馈等全模态信息压缩，统一转化为标准化隐空间物理状态Latent State。模型支持50+复杂物理场景长程推理，具备物理一致性、动作因果性、长程可推演性、通用泛化性四大核心能力，凭借高效的推理效率与极强的泛化能力，达到行业领先水平，可广泛应用于严肃工业、具身智能、物理仿真、科学研究等真实物理场景。
悟界·RoboBrain Orca是以下一个物理状态预测为核心的具身大脑，构建"统一表征—建模—预测—交互"完整闭环，实现从Next Token / Frame / Action Prediction升级为Next Physical State Prediction，彻底打破传统AI仅能理解文本的局限，推动AI从理解文本走向感知、预测与交互物理世界，并融合大量Ego-centric交互数据，强化了世界模型的具身表征，有效提升下游少样本与跨场景的泛化能力。
悟界·RoboBrain Orca具备统一表征、因果推演、模态解码三大核心能力，可同时生成语言思考、视觉预测与动作决策，实现"想、看、动"三位一体，赋予具身智能机器人打通"认知—预测—行动"完整链路的能力，支撑具身智能机器人在物流场景、酒店服务场景等真实环境中的长期自主作业。
智源形成多层次布局与成果
自2024年起，智源大会便率先关注智能体方向，剖析 LLM 与 Agent 结合所带来的新系统范式。2025年，大会进一步探讨"自主智能体"这一议题，推动 Agent 从"模型应用"走向"智能系统"。2026智源大会讨论重点再次升级，关注AI如何稳定、持续、安全地与现实环境交互，并真正参与工作流与社会系统运行。目前，智源基于深厚技术底蕴形成多层次智能体布局与成果，推出覆盖心脏辅助诊断、科学发现、个人专属助理以及生物安全防护的智能体矩阵。
BAAI Cardiac Agent是全球首个面向心脏磁共振的辅助诊断智能体，依托安贞医院两千余例心血管患者超3万条影像-文本配对多模态数据，构建一站式"结构分割-功能评估-疾病诊断-智能化报告"智能体，推动优质心血管医疗能力普惠可及。BAAI Cardiac Agent不仅能显著提升CMR影像的解读效率，同时融合安贞医院心脏专科医师的临床诊疗经验，其Agent-Expert系统复刻专家团队协作式诊疗流程，最终实现心脏疾病诊断精确度达到安贞医院顶尖心血管医生的诊断水平，AUC超0.93。
AREX
AREX是面向科学发现的自主研究智能体，致力于推动人工智能从模仿学习向自主学习跨越，让AI学会自我提升。它面向科研过程中创新思路稀缺、设计实现缓慢、实验论证繁琐等痛点，全面降低科研全流程对人类参与的依赖，辅助人类研究，实现自主科学发现。未来，AREX可服务于文献调研、思路拓展、实验设计、结果论证与论文撰写等科研全流程，也可用于人工智能服务的全流程快速构建、自主优化与迭代，并进一步推动人工智能技术赋能基础学科前沿问题的自主探索与科学发现。
SoulAgent
SoulAgent是面向个人用户的专属智能体，采用全新自研架构，实现 Token 成本节省30%，资源占用降低80%。SoulAgent 基于用户画像和skill的自进化，可持续成长为用户的专属数字专家，满足用户个性化服务、长期记忆留存、高私密安全的智能助手核心需求，有效解决传统通用AI助手不懂用户习惯、响应适配慢、用户数据无保障、无法实现长期深度协作的行业痛点，打造专属化和个性化的智能服务体验。在智源大会上，SoulAgent 帮助参会者实时听会、捕捉大会重点、提炼前沿观点与专家洞察，在并行会议中打造随时"在场"的智能分身。
面向有害蛋白获取的风险发现智能体
智源推出面向有害蛋白获取的风险发现智能体，首次打通"计算机模拟推演"与"真实实验验证"的完整链条（干湿实验闭环），验证了先进AI智能体能够辅助绕过生物安全筛查机制，将目标有害蛋白序列拆分为多个DNA片段并组装，最终成功获取有害蛋白基因序列。针对传统AI生物安全评估多为事后被动响应，且攻击路径难以完整复现的问题，该系统通过主动模拟攻击者行为，提前识别智能体在生物知识获取、有害蛋白序列设计等环节的脆弱性，将风险防控从"事后补救"转为"事前演练"。
3全面升级至FlagOS 2.1
打造普适、高效、智能的智算基座
同时，FlagOS作为全球覆盖芯片数量最多的智算系统软件栈，构建了从底层算子到上层框架接入的完整技术体系。在端到端性能极致优化方面，FlagOS拓展Triton-TLE语言能力，已支持华为昇腾、海光、摩尔线程、清微智能、英伟达等多款芯片，极致优化大模型关键算子性能；八大算子库总数超600个，实现从"大模型专用"到"科学计算"的能力延伸，核心组件已进入PyTorch基金会生态项目；FlagCX通信库，统一连通10款芯片，并实现全球AI芯片通信的ITU国际标准与国家标准"双立项"。
FlagRelease发布Express"高速"镜像版本，可一键安装使用，实现端到端的高速推理。FlagCICD，首个AI多芯片开源集成测试发版平台。在前沿探索层面，FlagQuantum，高性能量子电路模拟框架，在多种AI芯片、及量子电路的机器学习，迈出"量智融合"的第一步。
4图灵奖得主与中国AI领军者
共话人工智能未来
2026北京智源大会开幕式上，图灵奖得主、美国国家工程院院士、IEEE会士Whitfield Diffie，图灵奖得主、马萨诸塞大学阿默斯特分校荣誉退休教授Andrew Barto分别做主题报告。
5 智源AI科研体验区
启未来之智，溯创新之源
2026年智源大会期间，智源AI科研体验区以"启未来之智，溯创新之源"为主题，集中呈现SoulAgent、具身智能、众智FlagOS、AI for Life Science四大板块的前沿成果。观众在现场通过亲手操作、沉浸体验和现场交流，近距离感受AI如何落地真实场景、服务产业与生活。
SoulAgent是智源推出的面向个人的越用越懂你的专属智能体。在SoulAgent体验区，观众现场领取智能体，体验跨会场同步听会、与顶尖学者的AI分身实时对话。随着持续使用，SoulAgent也会不断成长，逐步成为懂用户的个人AI伙伴。
具身智能体验区让观众近距离感受AI如何与物理世界交互。在乒乓球人机对战体验区，观众亲自上场，与搭载SpikePingPong系统的人形机器人切磋球技。SpikePingPong是由智源研究院与北京大学联合推出的全球首个跨本体的人形机器人全自主乒乓球对打系统，通过高频视觉感知、球路预测、实时策略决策与机器人运动控制，使机器人看得准、反应快、打得稳，该算法已适配智元灵犀X2、远征A3、宇树G1等多类人形机器人平台。在酒店全场景清洁体验区，观众近距离围观机器人自主完成一系列清洁任务，该区域展示了基于RoboBrainX具身通用模型、RoboClaw具身交互系统和星源智N5具身算力平台的端侧部署方案，实现长程柔性物体操作等复杂任务的同时，降低对云端网络的依赖。
众智FlagOS体验区围绕"面向多元AI芯片的开源、统一智算系统软件栈FlagOS"展开，以"可视化、可互动、可带走"为核心理念，观众通过完成"一键启动FlagOS系统软件栈"、"FlagOS知识大闯关"、"FlagOS自动生成算子"等互动体验，直观感受FlagOS跨芯片、跨场景适配AI模型的能力。
AI for Life Science体验区分为三个区域：在安贞—智源心脏AI医院体验区，观众沿患者真实诊疗路径，依次体验AI心电图分析与智能功能筛查、透明心脏与结构病灶精准分析、BAAI Cardiac Agent、AI手术赋能。在神经科学体验区，观众深入了解BrainToken和悟界·Brainμ1.0，感受AI如何赋能基础科研、脑疾病诊疗与下一代脑机接口技术。AI药物发现体验区则呈现了悟界·OpenComplex2.5，它依托单一模型架构，解决四大关键制药步骤，核心指标超越国际标杆。
