相关知情人士称，该公司正在考虑大幅削减 Token 的收费标准。这些人士表示，此举是出于对 Anthropic 可能采取类似降价措施的预期。
在此之前，不少美国企业高管们已开始对高昂的人工智能使用费用感到不满。例如，亚马逊近期就明确指示员工 " 不要为了用 AI 而用 AI"，转向以 " 归一化部署 " 指标替代 Token 消耗量。
部分企业此前对产品投入巨资，以至于其高管如今正试图控制支出。今年早些时候，优步一位高管表示，公司 2026 年用于自主 AI 应用的预算已用尽；上个月，另一位企业高管则表示，很难将 AI 编码带来的生产力提升与新客户功能建立直接关联。
众多高管的此类言论，在硅谷引发了关于 Tokenmaxxing ( 词元消耗最大化 ) 乱象的争论——即员工为冲指标盲目调用 AI，完全忽视投入产出比。
" 我认为我们将有许多方法，能帮助人们以更少的支出获得更大的价值，" 他说。
毫无疑问，潜在的大幅降价可能会侵蚀 OpenAI 和 Anthropic 的利润率，由于 AI 系统处理查询和执行任务所需的计算资源成本巨大，这两家公司此前已经亏损数十亿美元，而眼下又正值它们筹谋上市之际。
在争夺企业客户的竞赛中，OpenAI 目前正试图追赶 Anthropic。许多企业客户愿意支付高额费用，以获取能提升工作效率的 AI 工具。而随着 Anthropic 的编码工具 Claude Code 在软件工程师群体中走红，其营收在近年来激增。
本季度，Anthropic 这家成立仅五年的初创公司估值已首次超越了 OpenAI。此后，OpenAI 也开始将自家编码工具 Codex 作为了公司发展的重点。
全球陷入 " 词元价格战 "？
在备受瞩目的 IPO 之前，" 价格战 " 预计将成为对两家公司商业模式韧性的早期考验。
继 Anthropic 之后，OpenAI 本周早些时候也秘密提交了 IPO 申请。在最近发给员工的一条 Slack 消息中，奥尔特曼表示公司计划 " 在未来一年内 " 上市。该公司在保密申报文件中表示，有 " 一些我们想做的事情，作为私人公司可能更容易实现 "，但拒绝进一步说明。
OpenAI 和 Anthropic 已占据了新 AI 产品收入的大部分，这推动了它们的崛起。但投资者长期以来已察觉到一个潜在风险：两家公司的产品具有可替代性，客户可以轻易地从一家转向另一家。
事实上，类似的词元定价博弈阶段，此前已经在不少中国 AI 企业中出现。自发布以来，DeepSeek 模型已多次调价。5 月 22 日晚间，DeepSeek 正式宣布：DeepSeek-V4-Pro 模型 API 价格将于 2026 年 5 月 31 日结束 2.5 折优惠活动后，正式调整为原定价的 25%。
此外，小米公司旗下大模型 MiMo-V2.5 近日也宣布调价，相比原始 API 定价，新定价最高降幅可达 99%，其词元套餐加量不加价，用量提升至原来的 5 到 8 倍。
有业内人士注意到，衡量全市场每百万 LLM Token 支付价格的 Silicon Data LLM Token 支出指数在近期已出现了明显回落，甚至认为这可能是当前市场上 " 最重要的图表 "。一些业内人士已担心，如果企业认为一年后人工智能的成本将大幅降低，那么理性的行为可能是推迟支出。
