文 | 智见 time，作者 | 李浩 ，编辑 | 经纬
一日不见，如隔三秋。这句话在 AI 领域也非常适用。
随着技术的成熟、用户的接受、资本的站队，AI 大厂之间的比拼从排位赛转向淘汰赛。
模型性能、用户流量、品牌知名度、资本声量、落地进度……所有维度都在以月，甚至以星期为单位快速迭代。一家企业今天还站在聚光灯下，几个月后就可能被迅速甩开，甚至悄然掉队。AI 排名网站 LLM Arena 上常常会出现几家大厂谁更新了一个版本，谁就能成为国内大模型性能第一的情况。
在这样的战场上，争分夺秒成为常态。一次战略误判、一次融资的延误、一次技术掉队、甚至一次核心团队人员变动，往往就意味着从领先集团滑落到第二梯队，甚至可能被彻底淘汰出局。
在 2024 年的百模大战中，阶跃星辰并没有持续的亮眼表现。它推出过 " 跃问 " 助手和 " 冒泡鸭 " 角色扮演产品，但并未在 C 端掀起波澜。很多人把它归为 " 六小龙 " 中相对低调的一员，甚至一度认为它会成为又一个默默掉队的玩家。
但是 5 月 29 日，阶跃星辰发布并开源了 Step 3.7 Flash。该模型总参数接近 200B，激活参数却只有约 11B，最高生成速度达到 400 Tokens/s。在 Artificial Analysis 的综合评测中，它拿下了输出速度、端到端响应、性价比等多项第一。
从早期探索失利，到战略聚焦，再到资本补票，阶跃星辰用 18 个月时间完成了从 " 多模态卷王 " 到 " 高效 Real-World Agent 玩家 " 的跃迁。
跌倒与跌倒之后
虽然当前阶段，动辄以百亿为投资单位的 AI 行业，有资格 " 刷脸 " 的玩家都不会太缺 " 余粮 "。但是业内，仍不乏诸多新秀销声匿迹的故事。
比如 DeepMind 联合创始人 Mustafa Suleyman 创立的 Inflection AI。Inflection AI 曾以 Pi 聊天机器人和高调融资，成为 OpenAI 最直接竞争者之一。但 2024 年后即使曾经顶着 Mustafa 的大神光环，Inflection AI 也未能走出自己的道路。最终核心团队转投 Microsoft，公司也从明日之星变为查无此人。
聊天机器人，有 ChatGPT、Gemini、Claude 等大佬压制，有已经被同行炒上天的获客成本，小厂却难以形成足够强的技术壁垒。C 端机器人的 " 阵亡率 " 一度冠绝其他 AI 赛道。Character.AI、Jasper、Copy.ai、Tome 等国外一度爆火的产品，曾经的资本宠儿，或卖身大厂，或黯然离场。
国内也有被聊天机器人 " 坑的 "。
2024 年 3 月，成立不到一年的阶跃星辰首次公开亮相，便以高调姿态切入 C 端市场。当时公司同时推出了两款面向消费者的产品，智能对话助手 " 跃问 "，和角色扮演智能体 " 冒泡鸭 "。其中，跃问被定位为个人效率工具，支持图片上传、文档解析和联网搜索，核心卖点正是阶跃星辰当时引以为傲的多模态能力。
阶跃星辰的思路确实没什么问题。那一年，多模态的确是很能打的差异化标签。
2024 年上半年，国内大部分大模型仍以纯语言能力为主，多模态普遍处于早期阶段。智谱 AI 的 GLM-4V、阿里 Qwen-VL 系列虽已推出，但视觉理解深度和复杂场景仍需要改进。月之暗面 Kimi 和 MiniMax 当时的多模态能力相对薄弱，主要依赖后期拼接而非原生训练。
与其他玩家的对比来看，阶跃的 Step-1V 在图像理解、多轮视觉指令跟随、图表 / 文档解析等细分评测中，曾多次位居国内前列，尤其在 OpenCompass 等中文多模态榜单上表现出色，一度被认为是国内多模态理解能力最强的模型之一。
但是技术上的领先并没有转变为商业上的优势。
跃问和冒泡鸭推出后，用户反馈整体平淡。整体来看，阶跃的两款产品虽然具备图片理解等功能，但当时多模态能力还不够成熟，在复杂场景下的表现不够惊艳，用户留存和活跃度因此未能达到预期。冒泡鸭在角色扮演赛道直接面对 MiniMax " 星野 " 等竞品，后者日活跃用户一度维持在约 50 万规模，而冒泡鸭的表现明显落后。
但是时间不等人。2024 年下半年，豆包已经杀出，DeepSeek 也即将在半年后震撼整个行业。
这样的环境里，在大厂可以依靠此前建设的用户生态和重金投流的 C 端战场，小厂的生存法则则是打出技术优势并快速转化为极致的产品体验。
但是对于彼时的阶跃星辰而言，这两者都不具备。
补票？预判？
对于产品的遇冷，阶跃星辰还挣扎了一番。
直到 2024 年底，阶跃停止了对 " 冒泡鸭 " 的大规模投流，并着手将团队合并。
2025 年，公司正式对 C 端业务进行收敛，将 " 跃问 " 更名为 " 阶跃 AI"，并将产品战略从类 ChatGPT 的对话产品转向任务型智能体。
对此，阶跃星辰在接受媒体采访时曾公开回应称：" 早期，我们基于当时的模型能力进行了一些产品探索。2025 年，随着多模态和推理能力的成熟，我们产品进行收敛，聚焦 Agent 方向。"
Agent 与多模态有着天然高契合度。
Agent 的核心在于理解环境、规划任务和执行动作。而要真正能够完成真实世界中的复杂任务，AI 必须摆脱对文本信息的依赖。视觉信息，如屏幕界面、图表、文档、物理环境等视觉信号，往往是 AI 处理真实世界任务的信息来源。
随着 2026 年初 OpenClaw 的爆火，Agent 被真正的拉到用户的面前，强大的自动化和处理问题的能力顿时受到了全世界追捧。
那么，阶跃在 2024 年重仓多模态，就显得颇有前瞻性。
多模态的技术积累为后续 Agent 转型提供了技术基础。这种 " 感知 + 决策执行 " 的结合路径，让阶跃在 2026 年具备了较强的差异化优势。
2026 年 1 月，旷视科技联合创始人印奇正式出任董事长，进一步加速了阶跃的 Agent 转型。
印奇负责顶层战略和终端商业化落地，创始人兼 CEO 姜大昕继续主抓技术研发。旷视系的计算机视觉基因与阶跃原有的多模态技术实现了良好协同。转型成果在 Step 3.7 Flash 上得到了集中体现。
Step 3.7 Flash 发布于 5 月 29 日，总参数 198B，包括 196B 的语言骨干和 1.8B 的 ViT 视觉编码器。但是 Step 3.7 Flash 每次推理激活参数仅约 11B，最高生成速度超过 400 Tokens/s。
在主流评测平台上，Step 3.7 Flash 展现出较强的实用性能。
根据大模型测评网站 Artificial Analysis Intelligence Index 数据显示，Step 3.7 Flash 整体得分为 43 分，处在国内大模型中上游水平。评分细节上，Step 3.7 Flash 在速度和输入价格上显著占优；在语言冗长问题上是较大的短板；在智能方面，即逻辑能力、代码生成、学习、上下文关联等方面能力虽并不突出，但依然处在第一梯队。
而在对 Agent 能力方面的考核上，Step 3.7 Flash 的表现就显得更专业对口：用于测试 Agent 执行基准的 ClawEval-1.1 给出的评分是 67.1 分，大幅领先 DeepSeek V4 Flash 的 59.8 分。
阶跃星辰实现这一性能的核心在于稀疏 MoE 架构。MoE 通过路由机制让模型在推理时只激活少量专家子网络。
与传统 Dense 模型相比，MoE 在推理阶段优势显著。根据微软 DeepSpeed-MoE 论文，在提供同等质量输出的情况下，优化后的 MoE 模型推理成本最高可便宜 9 倍，速度最高可达 4.5 倍或更强。在 Step 3.7 Flash 上，每次推理激活的参数仅约 11B，但最高生成速度超过了 400 Tokens/s，达到了接近更大 Dense 模型的实用效果。
够快，够用，也够便宜，Step 3.7 Flash 在生产端 Agent 为阶跃找到了第二条路。
并非 " 免死金牌 "
资本市场上，阶跃也正在迎接密集的追捧。
2026 年初，公司完成超 50 亿元人民币 B+ 轮融资，刷新了中国大模型赛道单笔融资纪录。随后，阶跃开始推进 Pre-IPO 轮融资，累计融资规模近 25 亿美元。
包括腾讯、启明创投、上海国投先导基金、国寿股权及华勤、龙旗、中兴等产业资本纷纷入局，阶跃星辰目前已完成股份制改造并拆除红筹架构，计划于 2026 年 6 月底前向港交所递交上市申请，有望在年底前成为继智谱 AI、MiniMax 之后的中国大模型 " 第三股 "。
资本市场狂热的原因也很简单，有故事、有技术、又有 " 钱景 "。
故事上，Agent 的重要性自不必多言。技术上，作为 " 多模态最强卷王 "，阶跃在手机 UI 理解、图像视频生成、语音交互等领域表现突出，被视为最适合手机、汽车、智能终端等场景的 AI 底座。
钱景上，阶跃被曝出已于吉利、OPPO 等厂商开展合作。阶跃的多模态模型全面接入 OPPO 的智能助理 " 小布助手 "，阶跃联合吉利汽车与千里科技，打造的智能座舱已在吉利银河 M9 上量产搭载。因此，阶跃 2025 年收入达到近 5 亿元，预计 2026 年实现营收 12 亿元。
然而阶跃给自己挣来的，只是第二次与对手搏杀的机会，并不是一张免死金牌。
众所周知，To B 的业务比 To C 难做，尤其是大模型方面。贵自然是一方面，安全、隐私问题是另一方面，还有一个重要的原因是合作企业的流程和节奏。阶跃或许可以每月迭代一款模型，但对于合作伙伴，尤其是他们的技术、合规、产品部门来说，跟上这么快的 OTA 节奏，这几乎是不可能的任务。
并且，阶跃并不能保证未来的合作完全排他。吉利可以接入豆包，OPPO 也可转投他人。就如同此前苹果 AI 手机，最初被传称国内版 AI 服务商是百度，后又被传出苹果在接触千问的消息。
所以，再次回到战场的阶跃依然躲不过技术、用户、资本和声量上的正面冲突。
有意思的是，模型发布一个星期左右，Step 3.7 Flash 在 Hermes 上就出现了 " 串台 " 问题。根据网传截图显示，用户可以通过一系列操作，看到其他用户的操作内容。
虽然现在无法确定问题出在 Step 3.7 Flash 或 Hermes 上，还是这是二者在调度、对接上存在的问题。但此类事件一旦发生在极其注重隐私的手机场景，和安全性高于一切的汽车上，对企业来讲都是一场灾难。
但无论如何，阶跃星辰重回战场。它面对的，是更加激烈的角逐。
