" 车位到车位 " 是当前智能汽车领航辅助驾驶功能的一种延伸，指车辆在驾驶员监督下，从出发车位自动驶出、经主路行驶、最终停入目的地车位的全过程。该功能建立在城区和高速领航辅助基础上，重点在于打通主路与两端园区之间的连接。 目前市场上主流的 " 车位到车位 " 功能按实现方式可分为四类： 第一种为手动记忆领航，代表车型如零跑 D19。用户需先手动驾驶车辆从主路进入目标车位，并开启系统记忆功能完成路线学习。此后系统可自动复现该路径。优点是学习后执行效率高，支持多个车位记忆，并具备周边空位搜索能力；缺点是首次到达的停车场无法直接使用，必须预先录制路线。 第二种为自动记忆领航，代表车型如小米 YU7GT。车辆在首次驶入某园区时会自动扫描环境并建图，后续再导航至该地点即可启用完整 " 车位到车位 " 功能。相比手动记忆更便捷，但仍无法在第一次到达时立即使用。 第三种为云端地图（云图）方案，代表车型为鸿蒙智行系列。系统通过云端预存超过百万个停车场信息，覆盖包括老旧小区在内的大量场所。即使车辆从未到访，也可直接实现从车位到车位的全程辅助驾驶，并支持在中控屏上选择具体车位。若目标车位被占，系统还能自主寻找附近空位。优势在于陌生停车场即开即用、体验流畅；局限在于部分区域尚未覆盖。 第四种为无图漫游模式，代表车型为全新理想 L9Livis。在未建图或无云端数据的情况下，车辆依靠传感器实时感知环境，在园区内自主探索路径。适用于任意陌生停车场，无地点限制。系统具备识别闸机、地面标识及倒车脱困能力，但在结构复杂的多层地下停车场中效率较低，偶有路径选择不合理的情况，可通过语音指令干预。对于已访问过的园区，系统会后台自动建图，提升后续通行效率。此外，理想 5C 超充站已接入云图，导航至这些站点时可获得更高效率的辅助体验。 各方案适用场景不同：固定通勤路线适合记忆类方案；追求高体验一致性可选云图覆盖广的品牌；注重自由度和泛化能力则无图漫游更具优势。消费者在选购时应结合自身用车习惯，明确功能使用条件，避免仅凭名称判断实际能力。
网通社汽车频道
2小时前
