6 月 4 日至 5 日，在 2026 高通汽车技术与合作峰会上，轻舟智航（QCraft）与高通（Qualcomm）联合展示了自 2025 年 9 月达成战略合作以来的最新成果。作为全球领先的从无人驾驶向通用物理 AI 迈进的公司，轻舟智航首次向参会嘉宾开放了基于 SA8650P 方案的实车试乘。同时，轻舟智航 CTO 李栋博士在 " 先进驾驶辅助及驾舱一体 " 分论坛发表了题为《从无人驾驶迈向通用物理 AI》的主题演讲；副总裁赵刚则出席了主论坛圆桌论坛，围绕辅助驾驶规模化、城市 NOA 技术突破及全球化竞争等议题展开深度对话。李栋表示，轻舟基于 Snapdragon Ride 平台开发已迈向量产快车道。
合作加速落地：轻舟基于高通平台量产进入倒计时
早在 2025 年 9 月，轻舟智航与高通正式达成战略合作。不到一年时间，基于高通 Snapdragon Ride 平台（SA8775P、SA8650P），轻舟已完成高速 NOA 与城市 NOA 功能的开发与道路实测验证，计划于 2026 年面向全球市场启动量产交付。李栋表示，目前公司已投入大量量产研发资源，全力加速高通芯片的适配工作，城市 NOA 的验证节奏不断加快，目的是更好满足全球 OEM 日益多元的智能化需求。
轻舟智航的量产成绩同样引人注目。截至目前，" 轻舟乘风 " 辅助驾驶解决方案已搭载近 30 款量产车型，预计 2026 年将新增 50 余款量产车型。其辅助驾驶系统累计用户行驶里程突破 35 亿公里，智能泊车辅助使用超 1 亿次，AEB 误触发率低于每 50 万公里 1 次，每年帮助用户避免超过 14.6 万起潜在事故。在 L4 无人物流领域，轻舟坚持 " 以载人的安全，做载物的服务 "，已在多场景下实现实车运营。在全球化布局方面，轻舟基于高通 Snapdragon Ride 平台的方案，已在德国、法国等欧洲多地开展路测，加速出海进程。
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世界模型 + 强化学习是通往通用物理 AI 的必经之路
在分论坛演讲中，李栋指出，行业正站在一个历史拐点上——从单一场景的无人驾驶，迈向具备广泛泛化能力的通用物理 AI，而世界模型和强化学习正是连接数字与物理世界、通向通用物理 AI 的必经桥梁。如何打造物理世界的 "AI 大脑 "？他的答案是：世界模型 + 强化学习。世界模型不仅要能观察世界、预测世界，更要能够学习与行动。
李栋详细介绍了轻舟智航构建的云端世界模型。该模型具备三大核心能力：一是高可控视频生成，基于运动模拟和多视角 BEV 布局强约束，原生对齐物理规则；二是零样本生成引擎，通过自然语言作为 " 世界编辑器 "，可以一键合成障碍物动态插入、长尾场景及恶劣天气；三是低成本闭环仿真环境，支撑世界模型和端到端模型持续进行强化学习。他特别强调，通过云端世界模型进行强化学习，能够让 AI 拥有防御性驾驶本能，真正实现 " 防患于未然 " 的安全。
轻舟基于 " 世界模型 + 强化学习 " 统一架构的物理 AI 模型，具备推理更强、决策更优、泛化更广的特点。无论是城市 NOA 中的复杂博弈，还是无人物流车的高危罕见场景，云端世界模型都能高效生成对抗性场景和模拟 " 平行宇宙 "，持续优化策略。
" 我们的使命是以安全和向善的智能，创造更美好的生活。AI 越来越强大，但不能取代人的善良与同理心，安全始终是我们不计代价的最高优先级。" 李栋强调，无人驾驶是通用物理 AI 的基石，轻舟将持续投入无人驾驶，用更高阶的技术去实现它，最终带来 " 超人智能 " 的体验，让技术更安全地服务更多人。
安全向善，中国智驾欢迎 FSD
在主论坛圆桌环节，赵刚首先介绍了轻舟与高通的合作历程与最新规划。他坦言，两年前轻舟就非常希望与高通合作，双方现已进入合作的 " 蜜月期 "。" 我们愿意投入更多资源，在高通现有主流智驾芯片以及未来的设计上进行合作，为我们现有以及将来的客户提供更好的服务。"
当被问及 NOA 大规模上量过程中最主要的瓶颈与挑战时，赵刚指出，从 BEV 到端到端、VLA，再到未来更高阶的技术，技术的原动力始终是用户需求——用户越来越认可更高的接管里程、更好的安全性和舒适性。技术的成长伴随着需求，而需求又带来量的爆发。" 轻舟在 2026 年升级了使命愿景，特别提到了‘安全和向善’。安全摆在第一位。我们现在已经为百万量级用户提供了 NOA 辅助驾驶功能，未来每年可能有 100 万甚至更多的客户在使用我们的产品，那是百万个人、百万个生命、百万个家庭。技术栈是为安全和向善服务的。我们要担起对安全和生命的责任感，为社会贡献最高阶且不断迭代的产品和技术。"
面对 FSD 入华可能带来的冲击，赵刚的态度是 " 欢迎 "。他认为，特斯拉是主机厂，更是值得学习的榜样。" 今天，在座的几家优秀算法公司都能看到特斯拉，而且技术水平非常接近。我们的护城河是什么？就是我们迭代的速度。通过体系化的竞争，彼此之间的竞争以及与外部竞争，比拼产品力和服务态度。FSD 就像一个长跑里的兔子，这个兔子可以被超越，也许还会有新的兔子，我们实现超越和领跑，完全可以做到。"
关于 L3 真正的商业化路径和时间图谱，赵刚判断技术已不是最大障碍。"L3、L4 和现在的 L2++ 技术栈是相通的，大家的技术水平已经逐渐到了可让用户安全体验的阶段。真正的挑战是社会体系：法规、保险、金融、民众的认知。试想一下，把自己从驾驶员变成乘客，就像坐火车一样，需要完整的保护措施和极低的事故率。汽车要变成公共交通工具，社会体系建设才是最重要的。未来两三年，体系化建设将成为 L3 真正落地的最大突破点，技术反而会更快。"
