知名分析师郭明錤最新文章指出，如今 N1X 备受市场期待，它能帮助设备制造商在 AI 计算、内存、设计与便携性之间实现新的平衡，对于需要在设备端运行大模型的高级用户而言，N1X 设备在本地 AI 算力与大内存方面，有望成为 Mac 的可靠替代品。
但他同时提醒，供应链数据显示，未来两年基于 N1X 的设备出货量约为 1000 万台，这意味着其仍是一个小众市场，主要面向需要设备端 AI 计算的高级用户。出货量是否会上调将取决于价格，但更主要的是取决于 Windows 能否提供真正协调设备端 AI 计算的应用和工作流程。
郭明錤直言，目前 PC 市场的销售额与热度，都未体现出对设备端 AI 计算的刚性需求。
当前 PC 端 AI 的主流应用模式，仍是通过浏览器访问云端大模型、调用 API 完成计算，核心算力集中在云端而非本地。这一现状也解释了为何 2026 年 PC 市场两大热门动态，均与设备端 AI 计算关联不大：MacBookNeo 出货量预期上调 100% 至 1000 万台，消费者买单的是其价格、设计与生态，而非设备端 AI 能力；备受关注的廉价迷你电脑，其 AI 代理应用也可依托云端推理实现，并非依赖本地算力。
设备端 AI 与云端 AI 的真正区别在于，它能够在确保隐私的前提下，深度整合用户跨应用的数据和工作流程。但这需要操作系统的支持。目前 PC 操作系统中的 AI 主要还是为第一方应用添加 AI 功能，以及松散地连接跨应用的工作流程。一些应用已经很好地利用了设备端 AI 计算能力，例如语音转文本，但这还不足以推动有意义的升级需求。
AIPC 生态加速落地
AIPC 的核心在于通过本地运行大模型，更定制化、更高效、更安全地解决个性化的问题。
英伟达对 AIPC 的布局早已埋下伏笔。早在生成式 AI 浪潮兴起之初，英伟达便率先将 AI 算力渗透到 PC 生态，从为创意设计软件优化 CUDA 加速，到通过 GeForce RTX GPU 搭载 Tensor Core 实现本地 AI 超分辨率、实时语音降噪等功能，再到推出针对边缘设备的 AI 推理框架，一步步完成了从云端到端侧的算力下沉。
随着头部厂商不断加码，AIPC 生态正加速落地。据海通国际证券，高通基于骁龙 XElite/Plus 平台（45TOPSNPU 算力），已有超过 85 款 Windows11AI+PC 量产或在开发中，覆盖宏碁、戴尔、联想等主流品牌，并计划 2026 年将价格下探至 600 美元以加速中端市场渗透。这一策略不仅通过 " 长续航 + 端侧 AI" 的核心卖点吸引消费者，同时与微软深度绑定，对标英特尔 EVO 平台。目前，骁龙 X 系列已适配 750+ 应用和 1400+ 游戏，包括《堡垒之夜》等头部 IP 的加入，初步打破 "Arm 生态贫瘠 " 的质疑。高通对于 PC 市场目标更趋务实，将 2029 年骁龙 X 系列预期市占率从 30% 下调至 12%，聚焦企业级长续航笔记本，避开与苹果 M 系列正面对抗。
开源证券此前表示，模型能力决定产品体验，PC 产品体验的质变有望会带动换机浪潮。从产业链上看，整机厂在 AIPC 落地过程中起决定性的整合作用，完成技术收敛和产业缝合，交付完整的 AIPC 体验；存储方面，AIPC 渗透有望带动存储需求增长与性能升级。据美光，70B 参数 4 位精度的 Llama2 模型完成 1.4Token/s 的输出大约需要 42GB 内存。少于 10B 参数的模型也需要大约 2GB 的增量内存。从联想元启系列 AIPC 观察，32GB 内存 +1TB 闪存或为标配。散热方面，AIPC 算力与功耗提升带动散热需求，均热板 / 石墨散热片等高价值方案可期。PCB 方面，低耗损 +HDI 或为 PCB 的两大趋势。结构件方面，轻量化高端化趋势明显。
