过去一段时间里，" 词元（Token）" 消耗的多寡常被视作衡量一家科技公司 AI 应用活跃度、技术投入规模，乃至创新能力的指标。如今，这一共识正在悄然瓦解。
据 Business Insider 等媒体报道，亚马逊在本周通知员工，旗下 "Kirorank" 榜单已停止服务。该榜单由内部开发者制作，可用于跟踪员工的 Token 消耗情况，其设立初衷是推动 AI 在业务场景的应用。然而事与愿违，部分员工为追求更高的排名和绩效，将 AI 智能体当作不计成本的 " 烧 Token" 工具，导致公司算力资源被浪费。
为此，亚马逊高级副总裁戴夫 · 特雷德韦尔 ( Dave Treadwell ) 劝诫员工：" 请不要为了用 AI 而用 AI。"
在他看来，亚马逊可以自主决定如何使用 AI 工具以及如何追踪其使用情况。虽然这家科技巨头确实会追踪 Token 的消耗情况以衡量算力成本，但它并不鼓励 " 词元最大化（Token Maxxing）" ——一种将 Token 消耗量与 AI 创新能力在一定程度上划等号，并据此盲目追求 Token 使用量最大化的实践理念。
比起 " 烧 Token" 的行为本身，真正让巨头们感到焦虑的，是看不到 Token 消耗带来的业务和财务回报。
企业管理平台 Jellyfish 的最新研究显示，Claude Code 高频使用者人均每周词元消耗量高达 2.25 亿，而普通软件工程师周消耗量仅为 3200 万。Claude Code 使用率前 10% 的用户消耗的 Token 数量约为普通开发者的十倍，但产出成果仅为后者的两倍。
Meta 内部有一个与亚马逊类似的 "Claudeonomics" 榜单，数据显示，Meta 员工 30 天内消耗了 60.2 万亿个 token。按 Anthropic 的 API 公开价格算，这笔账单约 9 亿美元。一位内部人士直言，排行榜顶端那些人，产出的东西基本都是 " 一次性垃圾 "。随后，Meta 同样关停了该榜单。
Uber 首席运营官安德鲁 · 麦克唐纳 ( Andrew Macdonald ) 最近表示，这家网约车巨头并未看到与其 AI 投入增加相匹配的生产力提升和其他方面的收益。此前，该公司首席技术官普拉文 · 尼帕利 · 纳加 ( Praveen Neppalli Naga ) 曾表示，截至 4 月份，该公司已耗尽了其年度 Claude Code 预算。
OpenAI 首席执行官奥尔特曼则在最近一次线上活动中公开质疑：" 我从各公司听到了很多好消息，但也有负面消息，比如‘我们的支出不断增加，人们感觉自己工作效率很高……但收入在哪里？实际的生产力提升在哪里？’ "
另一方面，词元最大化也有其支持者。
美国著名创业孵化器 Y Combinator 首席执行官 Garry Tan 欣然接受了这个术语，他表示：" 我们进行词元最大化的时间比大多数人都要长。"
Jellyfish 则在报告中建议，企业管理者应关注以成果为导向的指标，如单次代码合并请求成本，而非单纯统计词元总消耗量。该机构强调，大量使用 AI 确实能提升效率，但效果存在边际上限。最优发展路径是大范围推广 AI 编程应用，让更多工程师进入中等合理使用区间，既避免 AI 使用不足，也杜绝过度消耗资源。
