具身智能现在有多火？
打开电视，你能看到机器人在春晚上翻跟头、扭秧歌；逛商场、景区，你也能看到机器人迎宾导购，载歌载舞。
产业端的热度更盛。国内具身赛道融资额逐年倍增，不少机构几乎是 " 闭着眼撒网 "，产业链也变得十分拥挤。
目前来看，市面上已浮现出几类玩家。
有专注特定场景作业的 " 务实路线 "，聚焦短期高频任务的替代；也有致力于打通软硬件一体化的 " 垂直整合路线 "，其中包括不少估值百亿以上的明星初创；当然，热潮也催生出 " 造梦路线 "，拿着 demo" 画大饼 " 圈钱。
这主要是因为，物理 AI 目前尚属前沿概念，业内也还在探索之中。想要真正深入理解这一路线，还要从厘清 " 何为物理 AI" 入手。
" 能源派 " 的 AI 新解
" 物理 AI 的 ChatGPT 时刻已至。"
今年 1 月，英伟达 CEO 黄仁勋在 CES（国际消费电子展）上的判断让物理 AI 成为行业热词。
在黄仁勋的定义中，能理解物理规律，并在现实世界 " 做事 " 的 AI，就是物理 AI。英伟达布局了 Omniverse 仿真平台和 Cosmos 模型等，致力于打造类似 CUDA 的计算平台，在虚拟世界中仿真现实，训练出能指引机器在现实世界中行动的物理 AI。
从事智能驾驶、机器人制造的，往往会成为 " 产品派 "，依靠交付的产品来搜集运行数据，并反哺物理 AI 的开发。其中典型代表是特斯拉，该公司 CEO 埃隆 · 马斯克也是物理 AI 的坚定布道者。
" 模型派 " 则聚集了 " 世界模型 "" 空间智能 " 的顶尖研究者，典型代表包括有 "AI 教母 " 之称的斯坦福大学教授李飞飞、图灵奖得主杨立昆等。这些学者也都创业走向市场，致力于打造具有更强空间运动感知能力的物理 AI。
在国内，较早对物理 AI 进行系统性论述的是远景科技集团董事长张雷。
就在 5 月 26 日国家能源局召开的全国 " 人工智能 +" 能源现场推进会上，远景与国家电网、阿里云、腾讯等同场发言。张雷在会上谈到，能源不只是 AI 的底座，更是肌体和血脉。从电力进入芯片，到 GPU 完成训练与推理，再到形成认知、决策，实现智能输出，本质上是一场能量转化过程。
这也可以看作是 " 能源派 " 提供的 " 新解 "：引入 " 能量 " 的维度，并将之视为 AI 的 " 血液 "。
张雷也谈到，能源不是 AI 的尽头，而是 AI 的过程。想要突破 AI 发展的瓶颈，最需解决的就是 AI 生产全链路能量管理问题。
AI 电力系统吃下 " 三层蛋糕 "
黄仁勋曾以 " 五层蛋糕 " 来比喻 AI 产业的运作格局，最底层是能源，其上是芯片，处于中间的是算力中心，再上层是模型，最顶层则是应用层。
这一框架目前较受业界认可，也可借此来理解物理 AI 的运作。
结合远景的案例来看，该公司通过多年的业务布局，加上近年来研发的能源大模型、气象大模型，以及今年 4 月对地瓜机器人和无界动力两家具身智能公司的投资，实际上已经码齐了 " 五层蛋糕 "。
但更关键的是，远景想通过自己开创的 AI 电力系统，直接 " 吃下 " 下面的三层。
张雷表示，能源、芯片和算力中心各自独立，就会造成机械的割裂，难以实现有机的统一。
这种情况下，血液难以流通，智能进化受阻，物理 AI 更会变成 " 空中楼阁 "。在远景的路径中，这三层蛋糕须有机融合为 AI 电力系统，并将其作为 AI 的主体工程，才能让 AI" 走起来 " 并 " 走下去 "。
从张雷日前在国家能源局的发言来看，远景开创 AI 电力系统时，着重聚焦的是电力（尤其是绿电）、芯片、算力中心的全链路能量管理，提升效率、规模、产出并节省成本。包括智能中枢，气象大模型、能源大模型等物理 AI，以及下一代电力基础设施，都是 AI 电力系统的基础和关键技术。简单理解，在 AI 电力系统下，电力像 AI 的血液一样，实时流动、按需供给、瞬间响应。
资料显示，远景赤峰零碳产业园有 2GW 的 100% 可再生能源独立电力系统，在 AI 加持下已让每项绿色资产都实现了收益最大化；公司还在乌兰察布打造 " 星河基地 "，据称该项目是吉瓦级的能源系统与算力系统一体化的 AI 电力系统，堪比美国的 " 星际之门 "。
目前业界也在观察和期待，这些 AI 电力系统的实践，会为 AI 突破瓶颈、物理 AI 走入现实带来哪些影响。
"眼前路"与"身后身"
开创 AI 电力系统，融合能源 + 芯片 + 算力中心的同时，远景也在将模型层和应用层融进自身体系。
前文提及的自研气象大模型、能源大模型，以及近期对具身智能的布局，都是典型的例证。而在这些动作表象的背后，更关键的是其掌控了 " 真实场景 " 资产。
海量的物理交互数据，包括各种成功、失败，甚至危险的场景，已被普遍视作能否实现物理 AI 的关键所在。
在这方面，远景的赤峰零碳氢氨项目最为典型，该项目是全球规模最大的绿色氢氨项目，其运作被称为 " 任何仿真平台都无法模拟的极端复杂场景 "。远景也曾公开表示，该项目是公司物理 AI 的 " 超级训练场 " 和 " 秘密武器 "。
该更为关键的是，该项目打造了 100% 绿色电力、绿色算力和绿色氢能的三大绿色资产组合。在商业上，AI 的加持让绿色氢能与绿色算力都获得了极致的成本竞争力，让 AI 落地的商业价值更加凸显出来。
正如前文所述，以远景为代表的 " 能源派 "，不只关注机器人如何动起来，而更多是将具身智能视为 " 眼前路 "，作为物理 AI 在现实世界最易被接受的存在方式，一定要有所布局，但却不能止步于此。与此同时，作为肌体、血液的能源，则是 AI 的 " 身后身 "，提供了重要的支撑。
在这个体系中，物理 AI 也是 AI 电力系统的重要基础，而就像张雷所言，AI 电力系统终会成为人工智能的主体工程。
如今，AI 已被视为新的工业革命，也注定会成为各国竞逐未来的疆场。中国在制造业、工程能力上的优势已无需多言，但在原创技术、系统性创新和整合能力方面的短板也不可小觑。
正是在这个意义上，AI 电力系统的开创和实践更值得被关注和讨论。这不仅是依托自身优势发展出的原生技术创新，更是一场对 "AI 发展观 " 的深层颠覆。由中国企业首次给出的方案，有望依托全链路能量管理，将能源化为 AI 的血液与经络，重塑 AI 发展的方向和路径，驱动智能的再次进化。
