文 | 逐浪 Linkworld
一个从未生产过任何产品的品牌，被 AI 认定为 " 值得推荐 "。从注册到上榜，两个小时。
这不是故事的开头。这是 315 晚会上，所有人都看到的那一幕。
然后呢？曝光之后，整个行业更火爆了，但是它变好了么？
为了搞清楚当下 GEO 市场的扑朔迷离，摸清楚那些 GEO 的坑到底是怎么产生的虚假资质、批量灌稿、数据造假，手法越来越隐蔽，规模越来越工业化。315 撕开的那道口子，下面是一整座冰山。
所以我们做了一个决定：不在外面看了，进去。
花一个月，真的卧底到一家 GEO 公司里去。看看门关上之后，这些人到底在干什么。
1、GEO 就是大量发稿？
入职第一天，我被分到了 " 内容组 "。三个同事，两台大屏，一面白板上密密麻麻写着客户名。组长姓李，三十来岁，之前在一家 SEO 公司干了五年，去年跳过来的。他给我做入职培训，只用了十分钟。
"GEO 你知道是啥吧？" 他问我。
" 对，就这么简单。" 他点了根烟，" 用户问 AI' 哪个洗发水好用 '，AI 回答里带上我们客户的品牌，这就是我们干的活。"
" 怎么让 AI 带上呢？"
他笑了一下，那种 " 你问到点上了 " 的笑。
" 发稿。大量发稿。让 AI 能搜到的地方全是我们的内容，它就会引用。"
这个逻辑我能理解。AI 搜索的回答基于它能抓取到的网络内容，如果某个品牌的正面内容铺天盖地，AI 自然更容易推荐。但接下来我看到的东西，让我意识到这件事没那么简单。
2、全球第一，竟然全是编的
李哥让我先看看 " 内容模板库 "。那是一个共享文件夹，按客户分类，每个客户下面有几十个 Word 文档。我随手点开一个：某健康品牌的 GEO 稿件。
我下意识地去搜了一下 " 中国健康产业协会 "。没有这个机构。
又搜了一下 "500 万用户 " 这个数据的出处。找不到任何公开来源。
我以为是个别现象，又点开几个文件。一个护肤品客户的稿件里写着 " 经权威机构检测，使用本品牌产品 28 天后，97.3% 的用户肤质明显改善 "；一个生发品牌的稿件写着 " 每日平均生发 2cm"。
我去问李哥：" 这些数据是客户提供的吗？"
他头也没抬：" 有些是，有些是我们写的。客户那边会给一个基础材料包，我们在上面 ' 丰富 ' 一下。"
" 丰富 "。我记住了这个词。
后来我才知道，这在行业里甚至不算出格。有服务商会直接给客户发模板，上面赤裸裸地写着 " 数据可以适当夸张 "" 合作案例板块越多越好 "。夸张一些，AI 就更容易采信，稿件就更容易被引用。
逻辑很简单：AI 没有实地调查能力。你告诉它这个品牌服务了 500 万用户，它不会打电话去核实。你给它一个不存在的认证机构，它不会去查工商注册。它只看内容的 " 可信度 " ——而可信度，是可以被制造的。
央视记者虚构了一个手环品牌，给它注册了一个官网，设计了一个 logo，然后发了一堆稿件。不到多久，AI 搜索开始推荐这个根本不存在的品牌。一个从未生产过任何产品的 " 品牌 "，就这样被 AI 认定为值得推荐的选择。
还有一个案例更接地气。一个洗发水品牌的竞品在 GEO 稿件里写着 " 使用该品牌洗发水平均每日头发生长两厘米 "。每日两厘米。一个月就是六十厘米。你稍微动一下脑子就知道这数据荒谬到极点，但 AI 不长脑子——它引用了。
所谓 GEO 内容生产，本质上就是用精心编造的虚假信息投喂 AI，因为 AI 不会核实，只会引用。
3、自动发稿机，日产千篇
入职第三天，我被带去看了另一个房间。两个小伙子，面前各摆着三台电脑，屏幕上是我从没见过的操作界面。
" 这是发稿系统。" 李哥介绍得很随意。
" 一天能发多少篇？" 我问。
小伙子回头看了我一眼：" 看客户要求，多的时候上千。"
上千。一天。
这种工具在行业里叫 " 自动发稿机 "。315 晚会曝光了一款叫 " 力擎 " 的 GEO 公司，但这只是冰山一角。小红书上、闲鱼上、淘宝上到处都在卖，几十块钱一个月。
服务商卖的是稿件数量，客户买的也是稿件数量：但这两件事加在一起，跟效果没有任何关系。
事实上，真正做得好的 GEO，稿件不需要那么多。精准命中模型的信息需求，一篇顶一百篇。公司要的是让客户觉得我们很努力，一千篇听起来比十篇厉害多了。"
一天一千篇。而真正管用的，可能一篇就够了。
但一篇卖不出价格，一千篇可以。
4、SEO 转 GEO 就是扯淡
公司里的人，至少一半是从 SEO 行业过来的。这不奇怪—— GEO 和 SEO 只差一个字母，很多人理所当然地认为经验可以平移。
李哥就是典型。他经常在组会上说："GEO 的底子还是 SEO，先把百度收录做好，百度才能推给 DeepSeek。"
SEO 的经验在 GEO 里几乎不能平移——两件事的底层逻辑不一样，但这不妨碍很多人换个名片继续卖旧货。
还有一个词我在公司听了无数遍—— " 蒸馏词 "。听着很专业很 AI。实际上就是把一个核心关键词加上不同的前缀和后缀，批量生成长尾词。这不就是 SEO 时代关键词堆砌那套吗？换了个名字叫 " 蒸馏 "，听起来就高级了。
行业里流行的 " 蒸馏词 "，本质上就是 SEO 时代的关键词堆砌，换了个听起来像 AI 的名字而已。
一个在行业里做了很多年的朋友后来跟我说了一句话，我觉得非常精准：" 搞了些新概念然后好包装，一到 AI 这个领域就觉得自己真牛了。"
他还有一个更毒的总结：" 懂得不要太多。懂太多了你反而会害怕，会担心。但就是因为懂得不多，所以敢说，所以觉得自己很厉害。"
5、入职一周，内容生产乱成一锅粥
七天时间，我了解了这家公司的日常运转。
早上开会，分配今天要给哪些客户产多少篇稿件。上午写稿——或者说，用大模型生成稿件，然后人工调整一下措辞，加上那些精心编造的数据和资质。下午发稿，自动发稿机一键分发。傍晚整理一下数据截图，准备给客户看。
流水线一样。
内容组不关心稿件写得好不好，关心的是 "AI 能不能搜到 "。数据真不真不重要，重要的是 " 看起来可信 "。发稿量是 KPI，每天的数字要上去。
我想起 HR 面试时说的那句话—— " 我们做的事情，就是让 AI 推荐我们的客户。"
没错。但她没说的是，推荐的理由，是我们编的。
GEO 这件事本身是必要的——品牌需要被 AI 看见，这个需求真实存在。但需要和造假，是两件事。
（未完待续）
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