2026 年北京车展期间，激光雷达数量、芯片算力和续航里程等传统竞争焦点退居次要位置，" 物理 AI" 成为头部车企与智驾方案商共同强调的核心方向。该概念指让人工智能系统理解重力、惯性、因果关系等物理规律，从而在真实世界中进行自主决策。 多家企业展示了基于物理 AI 的新一代智驾系统。Momenta 发布 R7 强化学习世界模型并实现量产首发，强调对基础物理规律的深度认知；小马智行推出世界模型 2.0，构建完整的强化学习训练体系，赋予 AI 自我诊断与定向进化能力。华为乾崑智驾 ADS5 采用扩散生成模型，在虚拟空间生成高密度极限场景，并引入多智能体博弈机制以预测交通参与者行为。轻舟智航指出，传统基于识别 - 匹配 - 执行的系统难以应对长尾场景，而物理 AI 可通过虚拟推演预判风险。 国际方面，特斯拉在 2025 年 10 月 ICCV 会议上披露其 FSD 技术路线，依托神经网络驱动的 " 世界模拟器 "，使 AI 可在一天内积累相当于人类 500 年的驾驶经验。Meta 于 2025 年 6 月开源 V-JEPA2 世界模型，参数达 12 亿，经 100 万小时视频训练，明确面向自动驾驶与机器人领域。 技术路径上，世界模型与强化学习被视为推动物理 AI 落地的两大引擎。相比过去依赖人类标注数据的行为克隆方法，强化学习通过奖励机制让 AI 在仿真环境中自主探索最优策略。理想、小鹏、元戎启行等在 2025 年下半年相继将 VLA 大模型（融合视觉、语言与动作）部署至车端，标志着行业从端到端模仿向物理规律预训练演进。 市场数据显示，2025 年中国汽车产销超 3400 万辆，自动驾驶市场规模同比增长 18.1%，预计 2026 年渗透率将超 40%，整体规模达 5293 亿元。L2+ 级方案年均复合增长率 33.7%，Robotaxi 市场年复合增速达 74%。 政策层面同步推进：2025 年 12 月，工信部批准首批 L3 级有条件自动驾驶车型准入许可，在北京、重庆开展试点；2026 年 3 月实施的 L3 责任认定国家标准明确，自动驾驶激活状态下事故由车企承担责任，并强制配备数据记录 " 黑匣子 "。 尽管物理 AI 面临高成本、系统复杂性及安全合规等挑战，但其通过理解而非穷举场景的方式，被视为实现真正自动驾驶的关键路径。
网通社汽车频道
2小时前
