据 AIMBE 官方新闻稿，吕乐博士的当选理由是 " 对放射学和肿瘤学新技术、开放影像数据集及临床产品的杰出贡献 "（for outstanding contributions to the development of novel techniques, open imaging datasets and clinical products of radiology and oncology）。
吕乐博士现任蚂蚁集团技术研究院副院长、蚂蚁健康医疗 AI 实验室主任。他于 2007 年获得美国约翰霍普金斯大学计算机系哲学博士学位。在攻读博士期间，他曾在微软研究院北京和雷德蒙（Redmond）工作两年，师从沈向洋、Kentaro Toyama 及 Paul Viola。在 2025 年 6 月加入蚂蚁集团前，他曾任阿里巴巴集团达摩院医疗 AI 团队负责人、NVIDIA 医疗 AI 部门创始人及高级研究经理、美国国立卫生研究院（NIH）临床中心资深研究科学家、西门子美国研究院资深科学家等职务。
吕乐于 2021 年因为癌症检测与诊断方面的突出贡献当选 IEEE Fellow，是医学影像分析领域论文被引用次数最高的研究者之一。他在医疗 AI 领域的贡献包括：主导开发全球首个大规模胸部 X 光数据集 ChestXray14（含 11 万张影像）和通用病变检测数据集 DeepLesion，推动深度学习在医学影像从实验室走向临床（美国专利 60 余项，中国专利百余项，培养的博士后和学生过的 MICCAI 2018 年 5 年最有影响力论文奖，MICCAI 2017/2025 青年科学家奖获选，北美放射学年会 2016-2020 年四次最佳论文奖，亚洲超声学年会 2021 年银质青年科学家奖）。在达摩院期间也带领团队多次实现了世界上第一次的临床医学人工智能突破性的进展。
近期，吕乐博士曾参与雷峰网 AI 科技评论近期举办的 GAIR Live 024 圆桌论坛。他在会上提出了价值分配原则：" 如果 AI 为社会创造了 100 块钱的价值，应该让病人拿走 98 块，我们开发者分剩下的 2 块。" 他进一步强调，AI 好不好的标准是看它能不能 " 进临床指南 "：目前的医疗服务由于人力限制，往往是断裂的，尤其是术后随访和治疗前 / 治疗中多学科会诊。因此 AI 的终极价值不在于取代医生，而在于 " 生产出低成本、但是（超）高质量的新的，而且医生可以驾驭的先进医疗生产力 "，从而实现以病人为核心的精准医疗。
