关于ZAKER 合作
钛媒体 16分钟前

股价百天狂飙超 6 倍,迅策能否撑起千亿市值?

文 | 雷达财经,作者 | 彭程,编辑 | 孟帅

从上市前一日暗盘交易一度暴跌 35%,到市值强势冲破千亿港元大关,迅策(03317.HK)仅用 100 天时间,就完成了一场令人侧目的资本逆袭。

截至 4 月 13 日收盘,这家被冠以 "Token 第一股 " 名号的公司,股价定格在 358.4 港元 / 股。自上市以来,其股价累计涨幅已超 600%。

而驱动迅策这轮股价狂飙的催化剂,正是 Token 调用量的指数级攀升和席卷整个 AI 行业的 Token 涨价潮。

作为 " 数据燃料提供商 ",迅策正加速推进从项目制、订阅制向探索按 Token 付费与分成的商业模式升级。

目前,Token 收费模式为迅策贡献的收入占比约 5%,公司预计 2026 年全年这一占比会加速增长到 20% 至 30%,成为第一增长引擎。

然而,在股价耀眼涨幅的光环之下,迅策也面临一定的挑战。招股书及最新财报显示,2022 年至 2025 年,迅策始终处于亏损状态,累计净亏损高达 3.88 亿元。

其中,公司在去年录得净亏损 1.3 亿元,亏损规模较 2024 年的 0.98 亿元有所扩大。同时,公司的综合毛利率,也从 76.68% 下降至 61.66%。

不过,若加回就全球发售的上市开支,迅策去年的经调整净亏损收窄 33.41%。

"Token 第一股 " 仅用百天,市值冲破千亿大关

天眼查显示,截至目前,迅策已完成数轮融资,吸引了包括腾讯、云锋基金等在内的众多知名投资机构。

在资本的持续助力下,迅策的估值如同坐上了火箭一般,从 2017 年 A 轮融资前的 1.5 亿元,一路飙升至 2023 年交叉轮融资后的 62.2 亿元,实现了惊人的跨越。

2025 年 12 月 30 日,迅策正式在港交所主板鸣锣上市,开启了其在资本市场的全新征程,并在近日达成 " 千亿市值 " 成就。

不过,回溯迅策的上市之旅,其也曾在资本市场遭受 " 冷遇 "。据公开报道,在上市前一日的暗盘交易中,迅策股价一度较发行价下跌超 35%,成为当日同期上市的六支新股中表现最差的标的。

上市首日,迅策股价表现依旧低迷,盘中最低价报 38.02 港元 / 股,一度跌破发行价。截至当天收盘,首日涨幅仅约 1%。

不过,进入 2026 年后,迅策股价开始一路狂飙。2 月 13 日,迅策仅用 40 多天即获纳入恒生综合指数。

3 月以来,迅策的股价涨势进一步加速。4 月 10 日,迅策股价报收 310 港元 / 股,单日涨幅 7.64%,市值突破 1000 亿港元,成功跻身 " 千亿俱乐部 "。

4 月 13 日,迅策股价盘中一度创下 382.8 港元 / 股的新高。截至 4 月 13 日收盘,迅策最新市值约 1157 亿港元。

迅策凭什么可以成为资本竞相追逐的对象?核心在于其在 AI 产业链中 " 数据燃料供应商 " 的独特定位。

随着 AI 大模型加速落地,企业级 AI 迎来了规模化应用的新时代,Token 调用量呈现出指数级攀升的态势,数据需求也随之进入了全新的发展阶段。这一趋势进一步推动了迅策股价在此轮行情中的暴涨。

数据显示,到 2026 年 3 月,我国日均 Token 调用量已超过 140 万亿,相比 2024 年初的 1000 亿增长了 1000 多倍,相比 2025 年底的 100 万亿,三个月时间又增长了 40% 多。

与此同时,席卷整个 AI 行业的 Token 涨价潮,更是进一步放大了迅策在资本市场的吸引力。

据 21 世纪经济报道,今年 3 月,覆盖腾讯云、阿里云、百度智能云等多家头部厂商的 Token 涨价浪潮席卷 AI 行业,腾讯云核心模型 Token 计费涨幅最高达 463%,阿里云、百度智能云 AI 算力产品最高涨价 34%。

OpenClaw 等 AI 智能体的爆发,使 Token 消耗量指数级攀升,在 Token 涨价潮的背景下,企业客户越来越倾向于选择能够提高 Token 转化效率、减少无效消耗的专业数据服务商。

迅策在最新年报中表示,其布局 Token 付费与效果分成商业模式,正在重新定义 AI 时代的数据价值实现路径,成为 Token 经济浪潮中稀缺的战略标的。

迅策还强调,公司将加速推进从项目制、订阅制向探索按 Token 付费与分成的商业模式升级。这一演进将使公司的收益与客户价值创造深度绑定,增强收入可预测性,释放显著的利润率扩张空间。

踩中 AI 风口,去年营收翻倍

公开资料显示,迅策成立于 2016 年,其长期深耕毫秒级实时数据处理领域,构建了从数据获取、清洗、标准化,到实时计算、大模型调优的全链路技术体系。

据悉,迅策能够将金融、电信、能源等高门槛行业内部纷繁复杂的私有数据,转化为操作系统可以 " 读懂 " 的标准数据 Token。

在 AI 从训练迈向推理的时代浪潮中,迅策扮演着底层 " 数据 Token 供应商 " 的角色。其解决方案已深度嵌入客户私有云和本地系统,目前已在金融、电信、能源等高端行业落地应用,并计划向制造、医疗、政务等领域拓展,以打造垂直行业 Token 工厂。

按 2024 年收入计,在中国资产管理行业的实时数据基础设施及分析市场中,迅策排名第一,市场份额为 11.6%,远超其他前四大参与者。

与此同时,迅策非资产管理业务的收入占比也在稳步提升,从 2022 年的 25.6% 上升至 2025 年上半年的 52.7%,业务结构逐步多元化。

而 2025 年财报的亮眼数据,无疑为迅策的 " 资本故事 " 再添浓墨重彩的一笔。

财报显示,迅策 2025 年营收达 12.85 亿元,成功突破 10 亿大关,且较 2024 年的 6.32 亿元翻了一倍还多。

从增长节奏来看,迅策的发展态势更是令人瞩目。去年上半年,公司录得营收 1.98 亿元,而到了下半年,其营收一举跃升至 10.87 亿元,环比激增 449%,呈现出爆发式增长的态势。

迅策表示,公司收入大幅增长,主要由于 AI 大模型落地所带动的数据需求激增。

公司管理层在业绩会上还透露,目前 Token 付费模式的收入占比已达 5%,预计年内提升至 20%-30%。

值得注意的是,2025 年,迅策客户数达 230 个(2024 年:232 个),每用户平均收入值从上年度的 272 万元大幅提升至 559 万元,同比提升 105.51%。

此外,迅策的经营效率也在去年迎来显著提升,人均创收翻倍增长。截至去年末,公司员工规模从 2024 年末的 517 人精简至 448 人,人均创收 287 万元,较上年的 122 万元大幅增长 135.25%。

对此,迅策解释称,这一跨越式提升主要得益于公司平台化、模块化的产品架构及 AI 赋能的数据开发体系,使得解决方案在快速复制推广的同时,显著降低人力投入。

连续多年亏损,已有股东套现离场

市值突破千亿港元的光环之下,迅策面临的挑战同样不容忽视。

根据招股书,2022 年至 2024 年,迅策持续身陷亏损泥沼,分别录得净亏损 0.97 亿元、0.63 亿元、0.98 亿元。

迅策科技表示,公司前述时间段内的净亏损,主要归因于业务迅速扩张而产生的大量研发开支、行政开支以及销售及经销开支。

另据公司发布的最新财报,得益于营收的强劲增长,迅策 2025 年全年的综合毛利约 7.92 亿元,同比大幅增加 63.44%。

不过,迅策的综合毛利率有所下滑,从 2024 年的 76.68% 下降至 2025 年的 61.66%,这主要是由于产品收入结构变化及客户行业拓展的阶段性影响。

按行业应用划分,迅策去年来自资产管理行业的收益毛利率约为 71.05%,较上年度的约 71.9% 减少约 0.85 个百分点,保持稳定。

而迅策去年来自多元化行业的收益毛利率约为 59.25%,较上年度的约 79.7% 减少约 20.45 个百分点。该减少主要由于客户扩展导致阶段性减少。

尽管去年营收实现翻倍增长,但迅策仍未实现年度盈利,全年录得净亏损 1.3 亿元,亏损规模较 2024 年的 0.98 亿元有所扩大。

对此,迅策解释称,集团正处于高速扩张与重大技术研发投入期,积极拓展行业应用,将 AI 基础设施开发延伸至机器人数据平台及商业航空等新兴领域;同时受到非经常性损益约 0.75 亿元的影响。

不过,迅策在最新年报中提到,加回就全球发售的上市开支后,公司年度经调整净亏损为 0.55 亿元,较上年收窄 33.41%

从经调整净亏损的环比变化来看,去年上半年,迅策经调整净亏损为 1.05 亿元,下半年则实现经调整净利润 0.5 亿元,成功迎来业绩拐点,首次实现半年度的正向盈利。

迅策认为,这一转变标志着公司在保持高速扩张的同时,盈利能力已开始实质性释放,商业模式的可规模化和盈利潜力得到初步验证。

值得一提的是,在迅策一路高歌猛进、市值不断攀升之际,已有股东套现离场。

4 月 1 日,金涌投资(01328.HK)发布须予披露交易公告,公司全资附属公司 Redwood 当天在港交所出售 30 万股迅策股份,总代价约 6410.1 万港元(不包括交易成本)。

此次出售事项完成后,金涌投资不再持有任何迅策股份。连同先前出售事项,金涌投资已通过市场内交易出售合共 82.92 万股迅策股份,总代价约为 1.45 亿港元(不包括交易成本)。

金涌投资表示,公司预计就该等出售事项确认除税前收益约 9847.7 万港元,所得款项净额将用作一般营运资金。

市值突破千亿大关后,迅策后续又将在资本市场迎来怎样的表现?雷达财经将持续关注。

觉得文章不错,微信扫描分享好友

扫码分享

企业资讯

查看更多内容