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文汇 9小时前

《AI 时代的商业进化蓝图(2026)》白皮书发布:企业不再为 AI 本身买单

昨天,在由中欧国际工商学院与上海本土科技企业特赞科技联合主办的 "AI+ 商业进化论:系统 · 闭环 · 智效 " 论坛上发布了《AI 时代的商业进化蓝图(2026)》白皮书。作为 " 人工智能 +" 行动背景下的重要产学研成果,本次活动立足宏观产业变革,系统指引企业从单点 AI 应用迈向系统级智能升级,彰显上海在企业级智能体领域的创新引领力。

当前,生成式 AI 正从技术突破迈入产业体系重构阶段,众多企业虽广泛应用 AI,但普遍停留在试点示范、局部提效层面,难以形成稳定可复制、可规模化的经营价值。白皮书明确提出,2026 年是企业 AI 应用的关键转折点,核心方向是从 " 人效 " 向 " 智效 " 跃迁,通过 3 × 3 战略矩阵为企业提供从局部试验到体系化运行的完整判断框架,推动 AI 真正进入核心业务流程、创造持续价值。

观察一:从 " 提效工具 " 到 " 经营主体 ",AI 正式拥有 " 数字编制 "

过去三年,企业对 AI 的认知停留在 " 降本增效 ":用 AI 写文案、做设计、回客服,本质仍是人主导、AI 辅助。2026 年的核心变化是,AI 从 " 副驾驶 " 升级为 " 数字员工 ",在明确边界内接管流程、闭环执行、背负 KPI,完成从工具到经营主体的身份跃迁。

中欧国际工商学院院长、管理学教授,横店集团管理学教席教授汪泓

中欧国际工商学院院长汪泓将这一转变定义为从 " 人效 " 到 " 智效 ":人效提升的是个体速度,智效则是系统级的价值接管。安克创新在全球化运营中,将 600 多个智能体纳入正式业务流程,客服环节 AI 接管率最高达 85%,研发环节部分新项目 AI 代码采纳率超 95%;美的在洗衣机工厂落地 14 个智能体,覆盖 38 个核心生产场景,排产、质检、物流全线自治运行。

这一转变也使得企业的付费逻辑发生变化:企业不再为 AI 买单,而为 AI 创造的结果买单。当智能体被赋予 " 数字编制 ",参与决策、调度、执行与反馈,AI 就不再是成本中心,而是直接驱动营收、效率与风险控制的增长单元。

观察二:从 " 单点试验 " 到 " 系统重构 ",企业判断系统成为新护城河

在模型日趋普惠、能力快速平权的今天,通用 AI 已无法构成差异。白皮书提出第二个关键判断:企业真正的壁垒,是把私有数据、行业 Know-how、闭环反馈整合成可持续进化的 " 企业判断系统 "。

这一系统不再依赖单一模型,而是以上下文体系、业务规则、反馈回路为核心,让 AI 懂企业、懂产品、懂合规。玛氏通过 " 水晶球 "AI 平台,将消费者洞察、渠道偏好、品牌规范沉淀为系统能力,实现从趋势捕捉到包装设计的全自动闭环;矩阵纵横将十余年高端设计经验炼成垂直大模型 " 暗壳 AI",把行业隐性知识转化为可复用、可迭代的数字资产,让 AI 输出稳定贴合专业标准。

特赞科技创始人兼首席执行官、同济大学教授 / 博导,设计人工智能实验室主任范凌

依托领先的技术架构与场景落地能力,特赞近年来保持高速增长,增速创历年新高,实现同比翻倍,年度经常性收入(ARR)接近 1 亿美元,已服务全球 180 余家行业龙头企业,覆盖产品创新、内容增长、市场洞察、组织协同等关键场景,充分印证上海本土科创企业在智能体赛道的技术领先性与市场竞争力。

特赞创始人及 CEO 范凌引用英伟达创始人黄仁勋的话表示,随着 AI 从生成到推理到智能体,对商业体的影响也将经历赋能、原生和觉醒三个阶段,其中 AI 觉醒阶段将带来企业全新组织形态。" 尽管我们尚不知道 AI 觉醒形态的企业什么样,但我们已距此不远了。" 他说。

观察三:从 " 内部提效 " 到 " 生态外溢 ",AI 能力成为第二增长曲线

最具颠覆性的商业变革,发生在价值边界的拓展:AI 不再局限于内部优化,而是能力外化、模式重构、生态变现,推动企业从产品提供商转向 AI 能力运营商。

白皮书将此总结为能力资本化:企业把内部跑通的 AI 工作流、智能体、方法论打包成产品,对外提供服务,开辟第二增长曲线。森马在实现数字人直播、AI 企划、智能运营全链路提效后,成立 " 森创启睿 " 对外输出 AI 电商解决方案,服务 30 余家客户,从服饰零售商升级为 AI 科技服务商;施耐德电气以 AI 驱动 " 软件定义硬件 ",将能源管理与自动化能力开放为平台,从卖设备转向卖持续优化的系统服务。

中欧国际工商学院战略学助理教授陈卓(左)、博世集团全球电动工具事业部全球首席数字官吕智超(中)和特赞科技 Tezign 首席战略官任远交流。

这一逻辑同样适用于制造业。美的将智能体工厂的标准化能力向全球 60 多个基地复制,美云智数把精益制造与 AI 融合为可输出的解决方案;博世用 " 虚拟客户公司 " 多智能体系统,把跨国调研能力转化为可复用的产业服务。

三大观察共同指向一个结论:未来的 AI 商业竞争将脱离工具层面的比拼,主动接管任务、系统构建判断、能力外溢生态,构成了下一代企业的核心增长逻辑。白皮书判断,未来的领先者,不是使用 AI 的企业,而是被 AI 系统性重塑、并能用 AI 重新定义行业规则的组织。

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