文｜肖漫
编辑｜李勤
36 氪获悉，轻舟智航（QCraft，以下简称 " 轻舟 "）宣布完成 D 轮新一轮融资 1 亿美元。本轮融资由某国内头部主机厂、宁波宁海兴泰合基金、梁溪科创产业母基金（博华资本管理）、华德科创、某头部汽车电子零部件公司等重磅产业投资方及投资机构联合投资。
本次资金将主要用于两大方向：一是加大 " 世界模型 + 强化学习 " 等前沿物理 AI 技术的研发投入；二是加强组织人才建设，为公司的长远发展储备战略力量。
轻舟成立于 2019 年初，是国内始终坚持 L4 级无人驾驶和乘用车智能辅助驾驶的自动驾驶公司，其核心团队成员分别来自谷歌 Waymo、特斯拉、英伟达、Facebook 等国际科技公司，研发人员占比高达 80%。
轻舟战略重心向 L4、通用物理 AI 倾斜
" 自动驾驶是通往物理 AI 的最佳入口。" 轻舟智航联合创始人、董事长兼 CEO 于骞博士表示。
在轻舟看来，当无人驾驶真正成为现实，意味着它的价值就绝不仅限于一个只会开车的智能系统，而是会进化成面向整个物理世界的通用智能。
轻舟曾将自动驾驶技术智能演化分为三个阶段：
第一阶段是模块化架构为主的 " 机器智能 " 阶段，采用 " 感知 - 定位 - 规划 - 决策 - 控制 " 模块，尽管大幅提升了感知能力，但系统泛化能力较弱。
第二阶段是以端到端架构为核心的 " 类人智能 " 阶段，强调数据驱动为核心，逐步将感知、规划和决策都进行模型化，形成一段式端到端结构，驾驶表现趋近人类。
最后，随着端到端架构成为行业共识，VLA 模型与世界模型的引入，使系统能深度理解物理规律、人类意图与经验知识。由真实与生成数据共同驱动，安全性可达人类司机的十倍。
轻舟判断，2026 年将成为无人驾驶未来黄金十年新周期的起点。轻舟将战略重心大幅向 L4 自动驾驶及通用物理 AI 倾斜，并加速海外布局。同时加码世界模型 + 强化学习技术研发，以技术驱动未来，坚定向通用物理 AI 迈进。
轻舟的产品演进路线也逐渐清晰。轻舟计划 2026 年推动全场景城市 NOA 向 10 万元的国民车型渗透；推动 Robovan 初步规模化部署、Robotaxi 小范围试点。2027 年推动 NOA 量产上车突破 300 万台，推动 Robovan 实现十万台级别量产，Robotaxi 实现规模化部署。
轻舟已实现百万辆交付
在过去七年，轻舟一直坚持 L2++ 与 L4" 双线并行 " 的发展战略。
自 2021 年底布局 L2++ 以来，轻舟 " 乘风 " 智能辅助驾驶系统的搭载量已突破 100 万台。数据显示，轻舟完成首个 50 万台交付用时近 3 年，而从 50 万台跨越至 100 万台仅耗时 8 个月，增速明显。
目前，轻舟已与理想、奇瑞、广汽、吉利、上汽等近 10 家头部车企达成合作，覆盖车型近 30 款。预计到 2026 年，合作车型将突破 50 款，且基本标配城市 NOA 功能。
在 L4 领域，轻舟通过 " 量产即运营 " 的新范式正式进军无人物流赛道，相关车辆已在金华、芜湖、宁波等地投入商业化运作。
轻舟认为，L2 和 L4 是产品逻辑，底层的技术逻辑是高度一致的。以 L2+L4 双轮驱动的大规模数据闭环系统，是通向无人驾驶的最优解。
因此，轻舟从技术到产品的整套架构体系，都共享同一个技术底座——由 AI 驱动的 " 自动驾驶超级工厂 "。
这么做的好处是，L2++ 的量产数据可以直接用于 L4 产品的训练，反之亦然，让数据价值最大化；另外，基于统一的技术底座，不同产品都能拥有同源一致的驾驶能力，并且不需要为不同的产品形态重复开发，从而加速技术迭代。
不仅如此，轻舟开展了新一代模型的设计和研发，并将 VLA 与世界模型的优势融合到同一个端到端架构当中。
随着 1 亿美元新融资的注入与百万辆量产数据的积累，轻舟智航正计划通过技术重构，尝试将自动驾驶推向更广阔的通用物理 AI 领域。
