P.S. 美国总人口约 3.4 亿，其中劳动人口 1.71 亿，这本手册几乎覆盖了绝大部分劳动力。
然后一个叫 Karpathy 的哥们（OpenAI 创始团队成员）根据手册里的数据，结合 AI，给这 1.43 亿个岗位对 AI 的暴露程度做了分析。
结论并没有太多新意，大体可以分为三类：
暴露程度最高、最可被替代的，是纯信息处理类岗位 —— 写作、翻译、基础分析… 本人举手。
AI 深度参与但还离不开人，或者至少需要人来背锅的，信息 + 判断 + 担责 —— 医生、老师、管理者…
目前最不受影响（单具身智能实现了也不好说的），在现实世界执行 —— 护理、维修、施工…
概括来说：白领摇摇欲坠，蓝领笑而不语。
当然，AI 暴露程度高，不等于就会被替代，但一定意味着职业会被重新定义。
至于替不替代，还得看薪资、公司拥抱 AI 的程度、企业顾虑、政策意志等等。
我倒想说另一个见闻：
那天听一个 AI native 公司的大姐聊八卦，他们公司这两天裁掉了 60% 的员工，公司营收基本没受影响，现在 token 成本占人力成本 1/5，目标是两边相等。
我问大姐：那被裁的都是什么人呢？
大姐：不全力拥抱 AI 的技术，负责上下传话的中层，基本都干掉了。其实还能再裁 20%，但更多是出于情感考量，留下的都是超级个体。
好嘛～又唠黑话。
我接着问：那留下来的超级个体们，工资涨没？
大姐略犹豫一下：嗯，有的人涨了…
妈的，又被资本做局了！
我觉得，面对 AI，今天绝大部分人都没那么开心。
不玩的人，看着铺天盖地的新闻，难免有种世界奔流向前，独独留我在原地的 FOMO。
玩上的人，随着产能的提升，又被更好的可能性、更高的效率这些想象所捕获，陷入 Fear of better option（FOBO）。
一边是失权焦虑，一边是贪得无厌。
算了算了，想那么多干嘛！
我们说点更实际的，琢磨一下：
现在哪个群体最有可能深度、广泛地接触和理解 AI？
互联网从业者。
哪类公司的员工成本占比高？
互联网公司。
有没有可能迎来新一轮降本增笑？从而利好趴在地上的中概互联…
让子弹飞一会儿，蹲。
