文 | 定焦 One，作者 | 陈颐，编辑 | 阮梅
钉钉有位年轻程序员，最近常常兴奋到睡不着觉。看他的工位非常酷炫：同时操控五六台屏幕，每一台上都跑着悟空（钉钉刚发布的 AI 原生工作平台），帮他写代码、跑测试、做发布。他说：" 我现在一个晚上写的代码量，等于过去一整年的总和。" 钉钉创始人兼 CEO 陈航在这周的新品发布会上分享了这个故事。
当 AI 从 " 聊天框 " 进化为 " 执行体 "，人类工作的底层逻辑正在被重写。不是 " 效率提升 30%" 那种渐进式改善，而是一个数量级的提升——一个人干一个团队的活，一个晚上顶一年的产出，一个人类就可以运行一个公司。
OpenAI CEO Sam Altman 预言，AI 将催生第一家 " 一人十亿美元公司 "。Anthropic CEO Dario Amodei 给出的判断更具体，他认为 2026 年就有 70% 到 80% 的概率出现。Y Combinator 已经开始批量录取只有一个创始人的 AI 原生创业项目。
这不是科幻，这是 2026 年的商业现实。而这场变革的核心问题是：当 AI 真的开始干活，人的价值在哪里？企业该怎么运转？我们需要什么样的能力才能不被甩下？
新物种已经出现
最先 " 进化 " 的，是一批走在前面的人。他们没有被 AI 替代，反而成为了率先与 AI 共生的 " 新物种 "。
在河南，35 岁的电商创业者刀仔，考察供应链时意外骨折，卧床 70 天。换作以前，生意基本就黄了。但他硬是靠着 AI，在病床上 " 遥控 " 了 12 家网店，每天只工作两三个小时，单月净利做到近 3 万。传统电商养一个团队，每月成本至少两万，他的运营成本只有 2000 元。
在西安美术学院读研三的 " 等登等蹬 "，一个人就能为联想、耐克、华为等品牌制作 TVC 广告片，甚至为春晚分会场创作 AI 短片。上个月，他同时完成三支视频，累计时长 8 分钟，基本是他和 AI 协同完成——如果按传统动画流程，一个人做 3 分钟动画可能要二三十天。
在澳大利亚，30 多岁的 SaaS 产品创业者 " 在悉尼和稀泥 "，每周工作时间接近 100 小时，但他并不觉得辛苦，因为 " 大部分活都是 AI 干的 "。过去 30 天，他消耗了 65 多亿 Tokens，两周完成 6 个产品的大版本更新，月流水做到约 10 万美元。一个人抵得上一个十人团队。
沃顿商学院教授 Ethan Mollick 在《共智时代》一书中，把这类人分成两种工作模式：一种叫 " 半人马 "（Centaur），人和 AI 各管一摊，像希腊神话里人身马体的生物一样泾渭分明——人负责判断和决策，AI 负责执行和计算；另一种叫 " 赛博格 "（Cyborg），人和 AI 深度交织，你中有我，我中有你，一句话写到一半丢给 AI 接，AI 输出的结果再由人修正，反复迭代，最终产出超越双方单独能力的成果。
无论哪种模式，共同点是：人不再是唯一的劳动主体，AI 成了共同生产者。
但这些故事有一个容易被忽略的前提：这类人往往拥有专业积累、充足的试错时间，以及整合各种 AI 工具的能力。大量普通人、小微商家虽然同样想用 AI 提升效率，却迟迟难以真正用起来。他们没有时间、能力和预算去调教一个不稳定的 Agent。
比如，杭工匠是杭州一家汽车无痕修复门店，店铺开在偏僻的停车场三楼，生意完全依赖线上引流。但老板修车的时候没法刷手机，刷手机的时候没法修车。一条评论没及时回，可能就错过了一个潜在客户。
超级个体的故事之所以吸引人，恰恰是因为它还没有成为多数人的日常。
" 龙虾 " 的狂热与隐患
2026 年初，全网掀起了一场狂热的 " 养虾 " 风潮。从技术大 V 到普通白领，无数人跟风在电脑上安装了 OpenClaw（因其图标酷似龙虾，被网友戏称为 " 龙虾 "）。有人用它写代码、爬数据，有人用它做自媒体、自动发帖，甚至有人专门办起了 " 龙虾大学 "。一时间，仿佛只要装上它，每个人都能瞬间化身超级个体。
这其中固然有技术极客的尝鲜，但更多人是被焦虑感推着往前走，好像不会 " 养虾 "，就会被这一轮 AI 甩下。
然而热潮退去，很多人才发现，看似万能的 " 龙虾 " 其实极难驾驭。光是让它跑起来，门槛就不低，更大的风险是失控。陈航在发布会上展示的一张截图显示：某 AI 科技公司 CEO 部署的 " 龙虾 "，将 IP 地址、真实姓名等信息泄露到了三千人的群聊里。多位互联网从业者也曾对「定焦 One」讲述，原本想让 " 龙虾 " 帮忙处理工作，结果一句简单的 " 处理一下 "，它直接把本地文档删了。更麻烦的是，它是在后台运行的，你根本看不见它在干什么。
这就是 AI Agent 在真实企业场景里遭遇的集体困境：技术上有门槛，普通人玩不转；安全上没保障，企业不敢用。
不是教 AI 像人，而是为 AI 重写世界
过去一年里，极客们的解法是 RPA（机器人流程自动化）或者像 " 龙虾 " 那样的 UI 控制工具，本质上是让 AI 模拟人的视觉和手去点击屏幕。但这在企业场景里走不通——网页卡顿或按钮换位都会让工作流崩溃，没有公司敢把这种系统放进核心业务。
钉钉尝试的是另一条路径。陈航抛出的关键词是 "CLI 化 "（Command Line Interface，命令行界面）。通俗地说，就是直接向 AI 开放系统的底层代码指令，让 AI 不再需要 " 看 " 屏幕、" 点 " 按钮，而是直接向系统发送一行底层指令。安排跨部门会议，AI 不用去找日历图标、选时间、输名字，一条指令瞬间建好。
为此，钉钉把旗下所有功能—— AI 表格、AI 听记、视频会议、文档、知识库、审批、OA 及各类 SaaS 应用——全部拆解、重写成了上万条 CLI 指令。这个工程量是巨大的。用陈航的话说，" 冰山之下，有 8 个工程，5 个安全体系，4 道屏障 "，从 2025 年 8 月干到现在。
这背后的技术路线差异值得注意。让 AI 模拟人去操作软件，本质上还是 " 人的工具 " 的延伸。钉钉做的是把软件本身改造成 AI 能直接调用的基础设施——不是 AI 学着像人一样用软件，而是人为 AI 重新匹配了一套 AI 原生语言。
当 AI 具备了 " 动手 " 能力后，普通人还面临另一道坎：不会自己搭建复杂的工作流。钉钉的办法是把特定领域的经验、SOP、数据能力封装成一个个 "Skill"（可以理解为 " 能力包 "）。目前首批 Skill 套件覆盖了电商、跨境电商、知识类博主、开发、门店、设计、制造、法律、财税等十大场景。用户拿到的是一套现成的工作台，AI 调用某个 Skill 时，瞬间变成这个领域的 " 专家 "。
在发布会上，陈航展示了几个真实案例。杭工匠汽车维修店老板对着悟空喊：" 帮我拉 100 个客人。" 悟空立刻开始拆解这个目标——先调用竞品分析功能，去网上学习同行爆款帖子，总结发帖规律，然后调动自动发帖技能；当客户在评论区问价时，AI 能秒回并引导到店。一个店长加上悟空，就等于一个 7 × 24 小时在线的运营团队。
在电商行业，悟空能接管许多原本凭感觉选品的 " 经验活 " ——自动浏览亚马逊热榜、在 1688 分析销量和评价；通过旺旺跟卖家砍价、确认库存；最后还会根据转化率自动修改商品主图。
甚至连开发一款 CRM 应用，也不再需要完整的技术团队。过去，这需要产品经理、设计师、程序员协作数周甚至数月。而现在，一位业务负责人只需要描述需求，AI 就能自动调用相关的开发 Skill，一句话生成包含前端、后端、数据库的完整应用。" 我们市场部同学用悟空，15 分钟就把发布会的门票系统做出来了。" 陈航说。
" 会做 " 贬值，" 会想 " 升值
35 岁的姜一平曾是一名文字工作者。AI 浪潮刚出现时，他每天都在焦虑自己会不会被淘汰。后来他想通了，与其等着被替代，不如试着用 AI 赚点钱。
他完全不会写代码，但凭着投资理财的经验累积，决定自己做一个炒股模型。整个开发过程全靠跟 AI" 聊天 " 完成：先让 AI 分析市场情绪该怎么量化、权重怎么设，再让 AI 把这些分析写成代码。前后不到两周，他手搓了一个市场情绪量化软件，成本只有一块多钱。
这个模型每天盘后收集数据，次日盘前给出大盘走势预测。更有意思的是，他根据模型算法写的一篇论文，还引起了知名经济学家、" 龙王模型 " 提出者 Didier Sornette 的关注。
姜一平不会写代码，但他知道市场情绪应该怎么量化。这恰恰是 AI 时代最核心的能力转移：过去，" 会做 " 是核心竞争力——会写代码、会做设计、会写文案。现在，" 会做 " 正在被 AI 快速填平。真正稀缺的变成了 " 会想 " ——知道做什么、判断做得对不对、把不同的 AI 能力组合起来解决复杂问题。
《哈佛商业评论》2026 年 2 月发表的一项研究揭示了更反直觉的现实：AI 并没有让人更轻松，反而让人更忙了。员工工作节奏更快、任务范围更广、工作时间自发延长。短期看是生产力爆发；长期看可能导致认知过载。
这意味着，AI 时代真正的 " 元能力 " 不是掌握某个具体工具，而是管理自己与 AI 的协作节奏，知道什么时候该让 AI 冲，什么时候自己停下来想。
PwC 全球 AI 就业晴雨表已经给出了市场信号：拥有 AI 技能的员工正在获得显著的薪资溢价。市场已经开始为 " 会指挥 AI 的人 " 标价了。
下一个物种，可能就是你
回到最初的问题：碳基和硅基组队烧 token，到底炸出了什么？
先炸出了一批 " 进化者 "。刀仔躺在病床上遥控 12 家网店，" 等登等蹬 " 一个人给春晚做片子，" 在悉尼和稀泥 "30 天烧掉 80 亿 Token 换来 10 万美元月流水，姜一平不会写代码却做出了让经济学家侧目的量化模型。这些人身上有一个共同特征：他们不是 AI 的操作员，而是 AI 的指挥官。
然后炸开了一道门。过去，成为 " 超级个体 " 需要技术天赋、试错成本和极强的工具整合能力——这道门把 99% 的人挡在外面。悟空做的事情，是把这道门的门槛从 " 会写代码 " 降到 " 会说人话 "。一个汽车修复店老板喊一句 " 帮我拉 100 个客人 "，AI 就能自己拆解目标、编排流程、执行到底。这不是降维打击，这是降维普惠。
最后，它可能正在炸掉我们对 " 工作 " 这个词的全部旧认知。想想看：当一个文字工作者能做出量化模型，当一个美院学生能交付商业级 TVC，当一个店长的 AI 比他自己还勤快—— " 岗位 " 这个概念还成立吗？" 专业对口 " 还重要吗？你的竞争对手可能不再是同行业的人，而是一个完全不相干的人加上他的 AI。
钉钉此次还发布了 DingTalk A1 Pro 录音硬件和首款联名 AI 耳机 Cleer H1。AI 正在从屏幕里爬出来，钻进会议室、车间和街边小店。未来的工作场景里，你的 " 同事 " 可能是一个随时在线、永不疲倦、还能自我进化的数字搭档。
工作不会消失，但 " 谁来做、怎么做、做多少 " 正在被彻底重新分配。这不是一场温和的升级，更像一次物种进化——不是所有人都会变，但率先变的人，已经活在了不同的生产力纪元里。
下一个新物种，可能就是你。前提是，你愿意和硅基组队。
* 应受访者要求，文中刀仔、姜一平为化名。
