财联社 2 月 21 日讯（编辑 卞纯）眼下，人工智能（AI）企业正为争夺更多内存芯片展开激烈竞争。整个行业正面临着严重的供应受限困境：成本飙升、产品交付受阻，部分企业——尤其是消费电子领域的企业——已开始上调产品价格。
谷歌 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 日前在接受采访时谈到了眼下席卷全球的 " 内存荒 "。
他表示，内存芯片 " 整个供应链 " 都受限，硬件层面的挑战 " 正限制着大量（AI）部署 "。市场对谷歌 Gemini 及其它 AI 模型的需求，已远超公司当前的供应能力。
" 此外，这在一定程度上也对研究工作造成了限制。"Hassabis 表示。" 要想以足够大的规模测试新想法、验证其可行性，需要大量芯片提供支持。"
无论是在谷歌、Meta、OpenAI，还是其他科技巨头任职的研究人员，对芯片都有着迫切需求——而内存是其中的关键组成部分。Meta CEO 马克 · 扎克伯格曾表示，人工智能研究人员除了资金之外，最看重的事情之一是：获得尽可能多的芯片。
Hassabis 指出，只要存在产能限制，就会形成 " 瓶颈 "。
" 整个供应链都处于紧张状态，"Hassabis 表示，" 我们还算幸运，因为我们有自己的张量处理单元（TPU），拥有自主芯片设计能力。"
长期以来，谷歌一直自主研发张量处理单元（TPU），供公司内部使用。该公司还通过其云服务，将 TPU 租赁给外部客户——此举也让英伟达感到了压力。
但即便拥有自研 TPU，谷歌也无法避开竞争激烈的内存市场。Hassabis 表示：" 归根结底，核心零部件的供应商依然屈指可数。"
眼下，三家企业主导着全球内存芯片生产：三星、美光和 SK 海力士。这些公司在努力满足 AI 超大规模企业对芯片需求的同时，还要维持其长期合作的电子产品客户，处境颇具挑战。
雪上加霜的是，人工智能企业所需的内存芯片类型，与个人电脑（PC）制造商并不相同。大型语言模型生产商需要的是 HBM（高带宽内存）芯片。
英特尔 CEO 陈立武近日也警告称，AI 发展的瓶颈已从 " 算力 " 转移至 " 内存 " 及更广泛的基础设施系统。他直言，内存短缺问题在 2028 年之前都不会缓解。
