文 | 伯虎财经，作者 | 楷楷
2026 年春节临近，互联网大厂的红包大战再次打响，不过，这次的主角是 AI。
腾讯率先宣布，元宝在春节大手笔派发 10 亿红包；百度紧随其后，官宣上百度 App 用文心助手分 5 亿元；千问则上线 "30 亿元免单 " 活动，再次搅动本地生活市场。而早在这之前，字节旗下的火山引擎已成为春晚独家 AI 云合作伙伴，豆包也会参与其中。
有意思的是，大洋彼岸也上演了 AI 开年大戏。来自奥地利的个人开发者彼得 · 斯坦伯格发布了一款开源的个人 AI 助手，在短短几周内成为了现象级产品；谷歌宣布其 Chrome 浏览器正式接入 Gemini 3，Chrome 将会进化为一个全能的智能入口。
东西方科技界，似乎在同一时刻按下了加速键。不过，不同于一年前 DeepSeek 横空出世所引发的技术较量，这一次，大家似乎都奔向同一个目标：如何让 AI 真正被 " 用起来 "。
于是，我们看到两场截然不同的 AI 实验：国内大厂用 " 红包 " 作为将 AI 引入大众生活的钥匙，海外大厂则用更具 " 未来感 " 的 Agent，试图撬动未来的生产力。
一个想 " 圈住人 "，一个想 " 解放人 "，殊途能否同归？
01 为什么是 " 红包大战 "
要理解这场战役，得回溯 2014 年那个除夕夜。
微信在春节期间推出了 " 摇一摇 " 红包，通过与春晚合作，一夜之间便完成了数亿用户的支付绑卡教育，短短几天内，互动次数已高达数百亿次。
次年，支付宝带着 " 复仇 " 的心态而来，其在春节期间启动了 " 红包口令 " 功能，累计发放超 6 亿元现金红包及 64 亿元购物优惠券，规模远超前一年。
此后，尽管再未出现如当年那般规模空前的红包大战，但 " 抢红包 " 已不知不觉成为众多互联网企业惯用的互动形式，本质上仍是一种 " 砸钱换流量 " 的营销策略。
比如半年前那场疯狂的外卖大战，也是同一种逻辑的延续。大厂通过满减、红包等短期激励，培养用户的使用习惯，以争夺更多的市场份额。效果是显著的，无论是淘宝闪购还是京东外卖，都成功从美团手中分到一杯羹。
这也说明了，方法不怕旧，重要的是好用。尤其是在春节，作为中国人一年中最长的假期，也是全年流量最高峰的时段，这期间无论是上网人数，还是用户活跃度都会达到顶峰。
而且，春节具有极强的全民性和社交属性，为 AI 应用推广提供了 " 天时地利 "。谁能掀起全民参与的热潮，谁就有望重写流量格局。
除此以外，春节独有的巨大流量，也成为了大厂测试互动玩法与承压能力的最佳时机。
比如千问 " 请全国人民用 AI 免费点奶茶 "，却迎来了系统崩溃，阿里显然低估了系统的算力极限；微信封杀元宝的红包链接，某种程度也反映了其在 AI 互动设计上的不成熟。
由此可见，春节虽然是大厂推广 AI 应用的最佳契机，但想要复刻十年前的红包效应，恐怕并不容易。
十年前的全民抢红包，玩法简单直接，点一下、摇一摇，服务器处理一个请求只需几毫秒。
如今，大厂纷纷在红包中嵌入了 AI 任务、社交互动甚至生活服务闭环，面对着复杂的数据调度和强大的算力消耗，大家也只能在试错中摸索 AI 真正 " 落地 " 的路径。
对大厂来说，它们再次开打红包大战，并不仅仅是为了抢占用户心智，而是每一个数据背后的用户行为——让用户将 AI 应用先 " 用起来 "，才有机会在真实场景中积累反馈、打磨体验，为后续 AI 生态的真正落地铺路。
02 国内大厂的 " 圈地战争 "
透过大厂们不同玩法的 "AI 红包 "，也能看清大厂的核心意图，本质上是一场基于各自生态优势的 " 圈地运动 "。
腾讯率先发起红包大战，用户在元宝 App 抽中分享红包后，可生成微信链接转发给好友或群聊。
腾讯还借助红包大战推出旗下首个 AI 社交服务元宝派，用户可以自行组群，元宝 AI 作为 " 派友 " 将 24 小时常驻，群内好友还能一起听歌、看电影、协同办公等。
但其意图却非常明确，那就是守住熟人社交这个阵地，再探索人与 AI 的社交关系。元宝或许还称不上是一个现象级产品，但只要腾讯的社交优势还在，就还有不断打磨产品的机会。
阿里也同样选择向用户生活场景出击，旗下千问 AI 启动了 " 春节 30 亿免单 " 活动，通过发放大额红包，激励用户通过千问调用淘宝闪购、飞猪等阿里系应用，比如叫外卖、订酒店等。
但这也恰好验证了阿里在本地生活的渗透正变得越来越深、越来越广，其在电商与本地生活服务领域拥有绝对生态优势，大概率会是一众大厂中率先实现 "AI 生活助手 " 的玩家。
因此，虽然千问暴露了其算力不足的短板，但某种程度也是大厂调整方向的指引，当全民 AI 时代真的到来，如何满足算力、需求和商业化的平衡，将会成为一个新的议题。
百度也有类似的烦恼。过往，百度在互联网大厂中一直略显低调，这一次却紧随着腾讯元宝宣布推 5 亿元红包活动，用户在百度搜索 " 春节红包 "，即可参与 AI 特效互动、集卡分奖金。
不同于腾讯、阿里 " 直接派钱 "，百度则通过 " 小任务 " 的形式将红包与拍照搜物、视频创作等功能融合起来，让用户一边做任务，一边将 AI 功能用起来，重回 " 百度搜索 " 的使用心智。
不过，也有不少用户反馈在百度文心生图生视频时，存在系统无法回应的情况，这意味着百度也遇到了跟阿里同样的难题，用户扎堆涌入后，系统算力开始难以负荷。
其重头戏是除夕夜的春晚直播互动，除了 " 撒现金 " 之外，豆包还将相当一部分奖励额度投入到无人机、机器人等实体科技产品，均是与豆包大模型进行深度融合的产品。
因此，字节并不着急通过红包来证明存在感，反而更希望借助春晚这个舞台，展示豆包在不同场景中的应用，比如字节送出的宇树机器人，其拟人化音色、语气均由豆包大模型支持。
整体来看，虽然打法各异，但大厂们的一系列动作背后，依然是用户规模逻辑。
这也跟国内互联网生态有关，从十年前的红包大战，到近日的外卖大战，历史已经反复验证了国内用户对 " 入口 " 有着高度的依赖，一旦某个应用成为用户默认的交互起点，无论是聊天、刷视频还是点外卖，它就具备了强大的 " 心智占位 " 效应。
在此基础上，国内大厂普遍都有强大的生态布局，涉及衣食住行用各个方面，它们掌握了入口，就相当于掌握了流量分发权。
因此，即便 AI 红包难以在短期带来明显的商业回报，但总要通过一轮接一轮的推广，才能让用户在不知不觉中形成 " 遇事就问 AI" 的肌肉记忆。
03 国外大厂的 " 工具叙事 "
相较之下，大洋彼岸的西方科技大厂，却讲出了截然不同的 " 故事 "。在 2026 年横空出世的几大现象级应用，都有着明显的 " 工具属性 "。
OpenClaw 作为一款开源的个人 AI 助手，能够在本地电脑或服务器上自主运行，并通过自然语言指令执行各种任务。
OpenClaw 的开发者彼得 · 斯坦伯格还打造了一款没有人类干预的社交平台 Moltbook，让 AI Agent 有一块能社交的地方，它们可能是去某个子社区刷帖子，也可能是学习一项新技能。
其中，OpenClaw 的爆火速度堪称史诗级，其在发布后的短短一周内就突破 10 万颗星标，成为 GitHub 历史上增速最快、关注度最高的开源项目之一。
国内大厂基于更大规模的用户基础，以及覆盖社交、电商、本地生活的成熟生态布局，倾向于讲以 C 端用户为主的故事。随着用户心智日渐成熟，当他们能够在日常生活中将 AI 用起来，大厂就能进一步往智能办公、家庭服务、个人助理等高价值领域延伸。
相较之下，海外消费者更愿意为提升工作效率、创作能力的工具买单。这让海外科技大厂的商业化路径更偏向 B 端付费和开源生态建设，吸引以科技极客、企业开发者为主的用户群体。以 OpenAI 为例，截至 2025 年，其用户订阅为公司贡献了约 75% 的收入。
除此以外，不同于国内大厂的成熟生态布局，海外科技大厂少有像中国那样贯穿 " 吃穿住行 " 的超级生态，导致它们的生态竞争往往备受限制。比如在去年，亚马逊便对以 ChatGPT 为代表的 AI 应用实施了限制，屏蔽了一系列爬虫访问网站的智能体。
这也就不难理解为何海外科技公司更聚焦于大模型技术能力，因为相较于充当人类的 " 陪伴助手 "，对海外用户来说，足够好用，能够真正改变人类工作方式才是更刚需的。
04 写在最后
不过，目前东西方 AI 这两条分岔线，似乎也有了交集。
无论是 OpenClaw 通过打造数字分身，让 AI 代替人类工作，还是国内大厂更具烟火气的本地生活布局，它们的目标都是一致的，那就是先让用户将 AI 用起来。
理解这一点之后，就会发现东西方 AI 大模型虽然一直存在着技术较量，但彼此都是殊途同归的。虽然技术决定上限，但落地能力才真正决定 AI 的普及速度与商业价值。
因此，未来的 AI 竞争，模型能力将不再是唯一的分水岭，真正的较量还在于谁能率先将 AI 进化为深入物理世界、主动理解并提供服务的 " 智能体 "，谁就能争取到多一点的主动权。
在这之前，无论是谁，在还未看清终局之前，都不能停下脚步。
