撰文 | 许嘉婧
编辑 | 巴芮
封面图源 | AI 生成
集五福，就像过年必备的节目。不知从哪一年起，这项 " 祝福仪式 " 逐渐变成了一项标准化流程——除夕前，举着手机或是对着家里的 " 福 " 字或是对着网上搜罗来的不同形态的 " 福 " 字，反复对焦、扫描、挨个识别……但对曾经 " 一福难求 " 的敬业福的期待似乎在这一年又一年的重复操作中，悄悄降低了一些。
但今年的集福场景，开始不一样了。支付宝集福要给我们来点儿不一样的玩法，更轻盈，也更未来感和科技范儿——用 AI 眼镜 " 扫福 "。当然，前提是你要拥有一副先进的 Rokid 或夸克 AI 眼镜。
如果你有的话，那么你就可以秀一下。比如走在喜气洋洋的街道上，看见一个很特别的福字，然后停下来，单手搭在时尚的多功能镜腿上，还可以顺便凹个造型，眼镜对准那幅字，点一下拍摄键，同时说一句 " 扫福 "，视野里的 " 福 " 字就被缓缓圈选，同时，口袋里手机就会微微一震，提示你 " 福卡已到账 "。
福气不再需要刻意寻找，目光所及，就能一气呵成完成 " 无感 " 集福。不仅如此，透过 AI 眼镜看世界，四处都是隐藏彩蛋，今年的集福可不再仅仅限定于扫福字，甚至视线掠过 " 马 " 字或马形图案，也有可能意外收获福卡；
这一流畅体验背后，是蚂蚁集团 GPASS 智能终端可信连接技术框架与 Agent 智能体架构的协同支撑。
可以说，这是最近看到的一项超有趣的 AI 眼镜新尝试——以五福为切口，将 AI 眼镜融入日常生活的一个信号。不知不觉，仍在产能爬升的 AI 眼镜，已经开始渗入各类生活场景，释放出更大的想象力。
" 服务随身 " 的想象，具现了
AI 眼镜现在对生活的渗透，往往都在一些小事上，虽然看似是微不足道的一小步，但从囊括的场景看，AI 眼镜的服务体验升级，却已不知不觉迈出了一大步。
先说一个简单的例子——停车场缴费。
我们应该都有相似的体验，离开停车场经常要排大队，每个被拦在闸机前的车主都可能经历一次小型的 " 手忙脚乱 "，先是在 APP 之间切换找付费界面，再是输车牌号缴费，或是摇下车窗，伸长胳膊去够扫码机器，直到离开停车场，心里都免不了烦躁。
但现在，如果戴着一副接入蚂蚁 GPASS 的智能眼镜，体验便能彻底改变：车辆刚一进场，耳边便有语音提示 " 计时开始 "；准备离场时，只需说一句 "XX 同学，交停车费 "，AI 助手便自动查询账单并语音播报；而你要做的只是说一句 " 确认 "，便能完成支付，省去了中途繁琐的步骤。
而对于已经习惯使用支付宝 " 看一下支付 " 的用户，这项功能也可以直接迁移到 AI 眼镜上，只要转过头去看一下停车码，眼镜自动就帮你扫码支付了，在你把手机掏出来之前就已经抬杆放行了。
比如大健康领域，已成为 GPASS 智能终端的实验土壤。
过去，查询健康信息，要掏出手机、打字搜索、人工筛选结果；如今，在智能眼镜中接入 AI 健康助手 " 蚂蚁阿福 "，改变了这种交互逻辑。当你戴着眼镜散步、办公或休息时，只需开口说出你的健康顾虑，从 " 最近睡不好 " 到 " 这个季节吃什么去火 "，AI 眼镜都能随时以自然的对话回答你，像一位时刻陪同的健康助理。
还有文旅领域，这是最符合直觉的 AI 眼镜适配场景，在行走的旅程中，任何人都梦想着能简化随身配件，轻装上阵。轻薄的 AI 眼镜，做导游再合适不过了。
去年的乌镇互联网大会上，AI 眼镜已经开始进军文旅的初尝试——蚂蚁联合 Rokid 乐奇 AI 眼镜，搭载的 GPASS 能唤醒内置的官方智能体 " 桐小乌 "，实现 24 小时在线的随身导览。
当你漫步青石板路，对一座古桥产生好奇时，眼镜便能自动识别并科普其历史渊源；更实用的，外出迷路怎么办？只需说一句 " 帮我导航去 XXX"，镜片上便能清晰标注最优路线，同步响起当日重点活动简介；当你在路边摊被定胜糕的香气吸引，随手拿起，看向摊主的收款码说声 " 确认支付 "，交易便无声完成。
这些看似独立的、散点式的应用场景，都展现了一种野心：让 AI 眼镜解放双手，实现 " 服务随身 "。而且，这张未来版图正在逐步成型。
从 " 你找它 " 到 " 它找你 "，AI 眼镜的服务生态变了
几个应用场景就能看到，AI 眼镜的服务逻辑，正在经历一场从 " 人找服务 " 到 " 服务找人 " 的底层转变——这或许就是 " 人工智障 " 变身 " 人工智能 " 的决定性时刻。
当智能硬件初登场时，想象总是很大胆，但往往是在投入生活场景应用时彻底停摆。
不少设备被戏称为 " 人工智障 "，症结往往在于——这些所谓的 " 智能设备 "，往往只会被动响应人的指令，缺乏主动交互的能动性。在基础设施尚不完善的初期阶段，智能设备无法理解具体场景和用户的真实需求，不得不遵循刻板的程序指令，给到单薄的反馈。
而蚂蚁 GPASS 所支撑的 " 无感 " 体验，底层是反过来的——通过与 agent 智能体的协同，将模型能力转化为用户实际的生活体验。它可以变身为生活助理，实现从 " 感知环境 - 确认潜在需求 - 主动提出协助 - 获得用户确认 - 无缝执行完成 " 的逻辑链。
这条链路的精髓，恰恰在于第一步——感知，而后介入。
最近用大语言模型支持工作，不少用户尤为欣赏 gemini 的一个功能：在每一条回复最后，都附带一句 " 你是否还需要我帮你 XXX"，先一步猜到用户的进阶需求，并持续执行。从起初的 " 我不说你就不知道做吗？"，到先一步感知需求，这才能真的感受到 AI agent 帮用户省心了。
那 GPASS 是怎样在 AI 眼镜服务上完善这条链路的？三个核心：安全、交互与连接。
AI 眼镜在生活场景的应用，安全性一定是大家最关心的第一位。人们对开启支付权限和个人信息上云很谨慎，就像当年从现金转向手机线上支付，信任也是一点点建立起来的。
而 GPASS 倚靠着经过海量金融场景验证的蚂蚁安全体系，能尽可能打消这种怀疑。一套融合声纹的生物识别技术，能构筑 " 唯一性 "，确保每一道 " 看一下 " 和 " 说一句 " 的指令都出自本人。
接着说交互。GPASS 带来的交互变革，在于试图让智能设备学会预判。在实时场景里，提前预测到用户可能会产生的疑问，及时递出帮助的橄榄枝——像是乌镇漫游的文旅实践，尤其是在陌生的环境里，这种交互机制能为用户创造惊喜感，通过自然的对话，打造 " 智能生活助理 " 的即时 " 在场感 "。
最后是沉浸式的连接。服务的流畅感，往往断在场景的切换处，手机掏进掏出，应用切来切去，体验便打了折。GPASS 所构建的连接，意在打破这种割裂。它能智能识别场景，且同时接入多个智能体，让用户不需要在多个垂类应用中切换，省去了 " 自己找应用 " 的步骤，同时眼镜、手机与云端间信息无缝流转，多端同步，能减少一切人工操作的麻烦，让服务跟着用户跑。
所以你看，这些细小的、逐渐落地的场景，实际是 AI 眼镜的底层服务逻辑在转变，它所带来的并非突然的、极致的效率提升，却是一种 " 细节中见真知 " 的宏大愿景。
去年 11 月的 Rokid 新品发布会上，创始人祝铭明曾大胆地预言：" 三五年后，手机还在，但眼镜是主体。" 其实早在 2020 年他接受采访时就提到过，智能眼镜普及，取代、挤压手机的时间点是 5 年后——也就是现在。
如今，整个行业都在屏息等待着 AI 眼镜的 "iPhone 时刻 " 降临。行业共识是——作为下一代个人计算平台，AI 眼镜规模化爆发的临界点正在逼近。
IDC 报告显示，2025 年上半年，全球智能眼镜的出货量猛增超过 60%。而聚焦于 AI 智能眼镜品类，其销量在第三季度同比激增 370%，展现出惊人的市场加速度。并且，全球超过 80% 的 AI 眼镜供应链企业聚集在中国：从核心的光学模组与芯片，到精密的整机制造，中国工厂已掌握从 " 三天出样 " 到规模化交付的全链条能力。曾经造价高昂的极客玩具，正被迅速拉入大众消费的视野。
一方面，硬件产能仍在爬坡，厂商在加紧优化成本与性能之间的平衡；另一方面，更为关键的软件与应用生态，是真正让 AI 眼镜成为生活刚需的钥匙。硬件参数之外，体验与生态才是真正的赛道——谁能更快、更深地将 AI 能力融入真实场景，谁就拿到了通往未来蓝海的关键船票。
这就好比，我们已经造出了一艘艘航船，但决定它们能否开得更远的是罗盘和航海图。对于 Rokid、小米、雷鸟等 AI 眼镜硬件伙伴而言，无需从零开始构建复杂的服务框架与安全体系，通过 GPASS 即可靠地 " 引入 " 数字服务生态。
目前 GPASS 支持的多个场景快速落地，已经在为 AI 眼镜的爆发预热——我们也有理由期待，一个服务真正如影随形、交互体验丝滑的 AI 眼镜未来，不再遥远。
