2026 年被行业普遍视为 AI 应用爆发的关键年份。随着算力成本大幅降低、大模型能力持续突破，AI 正从 " 稀缺资源 " 走向 " 普惠服务 "。多家机构认为，AI 产业的焦点正从底层算力竞赛，加速转向商业应用的规模化落地。
在这一背景下，SaaS 行业迎来价值重估。传统通用型、轻量级 SaaS 工具面临被大模型原生能力替代的风险，而能够深度融合 AI、重塑复杂工作流，以及在垂直细分领域拥有深厚数据壁垒的专业 SaaS 软件，成为资本关注的重点方向。
和创科技：昔日的明星 SaaS 企业正在完成一场深刻的自我重构
和创科技是 SaaS 时代资本市场的明星企业，其成立以来先后获得雷军、复星、东方富海、新希望、昆仲资本、红杉中国等投资人和机构的投资。经历市场的起伏和热潮，目前公司的业务和团队都趋于稳定。得益于公司务实的作风和 SaaS 企业持续续费的业务模式，和创科技经历了疫情的洗礼和工程行业下行的考验，目前公司进入良性发展阶段，根据公司的年报披露基本进入经营现金流为正并向会计确认盈利的方向迈进。
最近我们与和创科技联合创始人胡奎博士进行了一场深度交流，根据胡奎博士透露，公司正在进行一场从 SaaS 向 AI 的彻底转型。据胡奎博士介绍，自公司成立以来进行了两次比较重要的转型。成立之初，公司的客户以中小企业为主，主要产品是兼具 OA 功能的 CRM 方向，与钉钉和企业微信的产品重合度较高。应该说公司的执行力是很强的，在第一个创业阶段累计签约了近 3 万家付费客户。但问题随之而来，客户自身的存活期有限，每年的关停并转接近 40%，公司开发的客户数量越多，客户流失和维持的压力越大。压力之下，2019 年公司启动了第一次重大转型。
" 应该说公司第一次转型是非常成功的，这次转型公司的目标客户从中小到中大、产品从 CRM 转向 PMP、行业从通用到聚焦于工程企业，三个方面都做了重大改变，结果公司的业绩迎来了显著增长，从转型前大约 1 亿营收规模翻倍进入 2 亿左右，公司的中大企业客户很快增长到 3000 家左右。"
胡奎博士介绍，从 2024 年底公司开始密切关注 AI 行业的发展，2025 年初 Deepseek 横空出世，公司董事会很快形成共识并正式决策推动 AI 业务。" 公司的执行力还是很强的，过完春节大概 3 月份的时候开始部署 AI 业务，到 6 月份的时候产品差不多就出来了，7 月份开始售卖，到半年报的时候已经签署了一些合同，我们也在半年报里正式披露了公司 AI 业务的计划和进展情况。" 这不是公司第一次进行重大的业务转型，严格来说，这次是一次业务升级。
" 现在看公司的第一次业务转型为第二次转型奠定了重要基础，2019 年公司业务发生了很大的变化，但最后反应在业绩上是实现了平稳过渡和提升。公司的第二次转型应该说挑战要小很多，因为实际上是在原有业务的基础上实现了增量发展。当然第一次转型带来的中大型客户积累和工程行业垂直壁垒是这次转型的关键。"
AI 时代：SaaS 企业的挑战与机会
胡奎博士认为，在 AI 时代传统 SaaS 企业的挑战与机会并存。传统 SaaS 企业还是着眼于企业的信息化和数字空间维度，更多定位于提升效率的管理或业务工具，大多是帮企业降本增效；而 AI 是直接将能力转化为生产力，直接进入物理空间维度，是从技术架构到商业模式的彻底重构。
"AI 的早期发展主要还是在算力、大模型等基础设施方面，随着基础设施领域投入了海量资源，下一步的发展重点一定会进入垂直应用方向。AI 能力主要取决于两个因素，一个是算法和算力，另一个是经过标注用于训练的数据，前者是大模型企业的优势，而一旦进入垂直行业，拥有海量结构化私域数据的 SaaS 企业将具有明显的护城河优势和先发优势。"
" 和创科技的 SaaS 模式，实际上客户的系统和数据都是托管在我们的公有云平台上，再加上我们非常了解客户的业务流和应用需求，只要客户同意，我们拓展到 AI 应用上是非常顺利和高效的，这也是我们能够很快实现 AI 产品落地的原因。"
在 AI 浪潮席卷各行各业的今天，和创科技已经在工程领域累积了几千家在服客户，公司的 AI 产品把存量客户及其私域数据作为发展基座，这种数据积累使得 AI 应用能够取得立竿见影的效果。
基于这一核心优势，和创科技的 AI 转型策略显得尤为务实。它不是激进地替代原有成熟的 SaaS 业务，而是为老客户开辟一条平滑的 AI 产品升级路径。目前，和创科技的 AI 产品大部分来自老客户的增购，这说明现有客户基础对 AI 业务拓展至关重要，也验证了 AI 产品在客户应用场景的实际效果。
股份回购：彰显和创科技 AI 转型的决心和信心
2025 年 8 月，和创科技抛出回购股份方案，拟以自有资金回购 500 万元至 1000 万元股份，回购价格不超过 3.28 元。更值得关注的是，公司设置的股权激励行权条件之一为公司股票市值不低于 32 亿元，较当时市值大幅增长，以 8 月 15 日收盘市值 2.45 亿元计算，达成该条件需实现市值增长十倍以上。
企业对未来的信心，往往藏在发展目标中。设置这么有雄心的市值目标，说明公司对 AI 转型前景充满信心。
资本市场已经开始重估此类公司的逻辑。金长川资本合伙人谢平指出："SaaS 是 AI 运行的基础前提，没有行业数据积累的 AI 只是空中楼阁。" 这精准点明了和创这类深耕型企业的稀缺性——它们拥有的结构化行业数据，是 AI 时代最难被复制的生产资料。
《2026 年 B 端 AI 趋势白皮书》指出，越来越多的企业将 AI 纳入长期发展规划，通过组织架构调整、人才培养和数据治理，构建可持续的 AI 竞争力。数据治理成为 AI 战略的基础工程，企业普遍建立了数据湖和数据中台，通过标准化的数据采集、清洗和存储流程，确保 AI 模型的训练数据质量。
有所为有所不为：在 AI 浪潮中找准自身的定位和优势
和创科技的转型路径，代表了 SaaS 行业在 AI 时代的发展方向——从提供工具到提供可委托的能力，产品不再被动等待用户交互，而是能主动完成端到端工作流程。
当然，转型之路并非坦途。如何将工程领域的成功经验快速产品化、平台化？如何应对可能涌入的科技巨头竞争？AI 决策的可靠性与责任界定，仍是需要持续完善的课题。
涉及到基础大模型的能力方面，胡奎博士透露公司不会搞自研大模型，而是寻求与头部厂商的合作，有所为有所不为才能发挥自身的优势。这显示公司采取 " 强强联合 " 的开放策略，专注于自身最擅长的场景、数据和客户基础，而非重复造轮子。
展望未来，和创科技的案例为众多垂直行业软件公司指明了方向：在 AI 时代，最深度的行业认知和最宝贵的数据资产，构成了比算法本身更坚固的护城河。其战略升级的最终成功，将取决于能否将 " 数据优势 " 持续转化为客户可感知、愿付费的 " 商业优势 "。从 SaaS 工具商到产业智能引擎，和创科技的重构之路，已然启程。
