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36氪 37分钟前

大学无用?奥特曼辍学当了 CEO,但名校生撑起了整个 OpenAI!

山姆 · 奥特曼

知识就是力量,人才结构决定企业命运。从奥特曼的辍学神话到 OpenAI 员工母校排行,学历无用论被数据击溃!OpenAI 斯坦福、伯克利、MIT 毕业生云集,AI 人才聚集效应浮现。

世上从不缺天才。

OpenAI 的首席执行官奥特曼上了 2 年大学后,从斯坦福辍学开始创业,没有大学文凭;

Meta 的首席 AI 官 Alexandr Wang 汪滔,从 MIT 辍学创业;

谷歌大脑前研究科学家、OpenAI 可解释性负责人、Anthropic 的联创 Christopher Olah,甚至没上过大学。

奥特曼甚至说,大学对「大多数而言,并没什么效果」。

他暗示自己的孩子「很可能不会」上大学,并把这番话包装成一种理性选择。

但现实,很快打脸了这种「学历无用论」。

当 OpenAI 员工的母校分布图被公开时,一切变得异常清晰。

OpenAI 员工的母校分布图

OpenAI 的员工数据,有几所大学的表现尤为突出:

斯坦福大学:230 名员工

加州大学伯克利分校:151 名员工(作为一所公立大学,表现相当不错!)

麻省理工学院:100 名员工

其他一些引人注目的发现:

→ 仅前三所学校的员工总数就超过 480 人,占本次统计中 OpenAI 员工总数的 13% 以上。

→ 计算机科学 / 工程强校(卡内基梅隆大学、佐治亚理工学院)与传统研究型大学并驾齐驱。

→ 国际院校表现亮眼,滑铁卢大学、清华大学和北京大学均跻身前 20 名

科技投资人 Deedy 精准地概括了这份名单的特点:「本质上,这就是全球计算机科学的大学排名。」

科技投资人 Deedy 社媒

Deedy 认为,学历依然重要。但他也同意,这份名单只是说这些名校的最好的学生主动性强,不一定能反映其教育质量有多好。

名校毕业生云集 OpenAI

想要在全球最热门的 AI 初创 OpenAI 工作吗?

那么,拥有几所特定大学的学位绝对能为你的申请加分。

根据 Harmonic Data,为 GPT-5 等大语言模型开发输送人才的前 10 所高校包括斯坦福、加州大学系统、麻省理工、卡内基梅隆、哈佛等——全部为美国院校。

Harmonic Data

需要说明的是,前 20 所学校的员工仅占样本总数的一部分,因此其他院校构成了长长的「人才尾巴」。

即便这次数据不全,对 AI 研究人员而言,大学母校很重要。

社媒评论

此外,这份统计没有考虑学校人数的影响,也没有考虑距离对就业的影响,

虽非决定命运的关键,但学历依旧很重要——

这依然代表着训练、资源、眼界、人脉……

但毫无疑问的是,你做过的项目、发表的论文、掌握的技能,这些实打实的成果远胜名校光环。

在 AI 等技术领域共同学习的学生之间形成的网络与社群,有助于新思想更快地从研究走向现实应用。

这并非巧合,OpenAI 或 Anthropic 等公司的部分创始团队与早期成员,皆与这些学府有所关联;

在欧洲,也能看到 Hugging Face 与 Mistral 同巴黎综合理工学院的渊源,以及 OpenAI 与牛津大学的研究合作。

总而言之,人才的机构来源至关重要:它影响着研究、研究的应用以及技术标准,进而形塑技术的发展轨迹。

人才是 AI 行业的真正护城河

AI 巨头都知道,人才是他们最大的护城河。

去年 7 月,咨询师 Ram Srinivasan 判断,AI 人才之争,已进入第二阶段。

AI 人才之争

让我们从半年前的事实开始:

OpenAI 的顶级 AI 研究员年收入超过 1000 万美元。

谷歌 DeepMind,据报道开出了 2000 万美元的薪酬包。

200 万美元的留任奖金(仅需在职 12 个月)如今已是常态。

而现在,AI 巨头的实习已超越传统的「初入职场体验」概念,演变为一场高端人才争夺战。

最新报告显示,AI 短期初级岗位薪资出现爆发式增长,薪酬水平足以让许多其他行业的资深全职员工感到震惊。

现在,为锁定下一代顶尖研究人才,各大科技公司不断突破薪资上限:

OpenAI 为期 6 个月的驻场研究员项目(resident researcher program),月薪高达 18,300 美元(约合 12.9 万元人民币)的薪酬还提供正式职位的机会;

Anthropic 为期 4 个月的研究项目,研究者每周可得到 3,850 美元津贴,同时每月可使用 1.5 万美元的计算资源经费,还能在导师指导下开展前沿研究;

谷歌为博士生研究员开出了最高年薪 15 万美元(约合 105.4 万元人民币)的待遇,而 Meta 的研究实习生月薪已升至 1.2 万美元。

这场薪资竞赛背后,是大模型时代对顶尖算法人才的迫切需求,实习生已成为大厂 AI 战略中不可或缺的一环。

2024 年,有位 Meta 的研究员拒绝 Perplexity 的 offer 时,只说了一句:「等你们有一万张 H100 再来找我。」

即便开出价值 15 亿美元的薪酬包,Meta 仍未能说服部分顶尖 AI 工程师加入——他们选择了更具自主权的创业道路。

这点明了本质:这场 AI 人才竞争早已超越了薪资的范畴,核心在于基础设施、资源通道和宏大愿景。

我们正在目睹一个全新经济秩序的崛起——一个以智能、杠杆与放大效应为核心构建的新世界。

这次 OpenAI 员工的母校排行榜单,再一次证明 OpenAI 真正的护城河在于对 AI 人才的吸引力,而不是 AI 模型。

相比于 AI 的「自我递归改进」,OpenAI 目前获得的指数级优势的关键:

不是提示词或 GPU,而是聚集顶尖人才,把来自全球的顶尖人才拉入到同一个反馈循环,最终形成复利效应。

参考资料:

https://www.ram-srinivasan.com/post/ai-talent-war-2-0-has-begun-here-s-what-most-are-missing

https://www.linkedin.com/posts/josh-angle-816b3436_want-to-work-at-the-arguably-the-hottest-activity-7389688792737210368-6DOS/

本文来自微信公众号" 新智元 ",作者:新智元,36 氪经授权发布。

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