2026 年 1 月中旬，王铭和他的团队搬进了新办公室，当天下午 2 点，我们在这里完成了第一场线上采访。两个多月前，他还是钉钉最年轻的副总裁、阿里集团储备干部；如今，他是 AI 创业公司 K2 Lab 的创始人。
在钉钉的五年里，王铭打造了中国最大的企业服务生态，并在 2023 年后推动钉钉全面转向 AI。他经历过钉钉向大模型开放、构建 AI 生态乃至孵化 AI 原生应用的完整周期。2025 年初，他曾在钉钉 "AI 创业 N 次方 " 计划发布会上提出 " 做中国最大的 AI 创业孵化器 "，但当密集聊过数百家 AI 创业公司后，他选择离开大厂，投身 AI 创业。
" 这个时代很多机会属于创业公司。" 他说。
2025 年 10 月，王铭正式创业，将公司取名为攀峰智能（K2 Lab）。他解释道，其寓意既摘低垂果实，也攀智能高峰。
近期，首款产品 Moras 即将上线，这是一款是面向海外 TikTok 创作者的 AI 智能体（Agent），能自动完成选品、脚本生成、视频制作与发布的全流程，并按带货效果抽取佣金。
在他看来，欧美内容电商仍处早期，本土创作者不仅 " 佛系 "，还缺乏选品与内容能力，这正是 AI 可规模化填补的洼地。此外，海外用户付费习惯成熟，雇佣 AI 助理的文化认知更普遍。
王铭预测，2026 年 AI 行业将出现关键转折：纯工具型产品增长放缓，越来越多公司转向 " 按结果付费 "。" 工具只能收订阅费，但结果可以参与分成。" 他说，" 只有离钱近、能实现端到端闭环的场景，才能承载 AI 的长期价值期待。"
他的野心不止于一个带货 Agent。长期来看，他想打造 "AI 时代的 Shopify"，为超级个体提供涵盖流量管理、供应链、金融支付的全套 Agent 基建。" 未来每个超级个体都可以拥有自己的数字分身与商业系统，我们要做背后支撑他们的 Agent 基建。"
创业后的王铭也会和团队一起 coding 到凌晨，保持着小步快跑、快速验证的模式。他清楚，AI 战役的窗口期也许比移动互联网更短，" 只有足够专注快速生长的竹子，才能顶穿大模型巨杉的缝隙。"
以下为智客 ZhiKer与王铭的对话全文，略有删减：
智客 ZhiKer：从钉钉副总裁到AI创业者，最难的一步是什么？
王铭：坦白讲，出来创业最难的一步就是 " 出来 " 这个决定本身。现在创业环境并没有想象中那么好，加上经济大环境的影响，其实挺难的。而且作为一个大厂员工，尤其是阿里股价上来之后，待遇还是蛮好的，这些都是创业公司没有的。
我自己创过几次业，知道创业有多苦，也知道前面有多少坑等着。所以对我来说，最难的就是想清楚、并最终做出这个选择。但一旦真想明白了，就没什么可犹豫的了。
智客 ZhiKer：Moras如何帮助创作者？与普通AI工具有何不同？
王铭：我们不做工具，普通 AI 工具是给你一个锤子，哪怕百倍千倍效率工具，也只是一个雷神之锤，Moras 交付的是结果。
今天很多工具还是 SaaS 逻辑，用户用不起来，很难破圈。
具体来说，一个海外 TikTok 创作者通常卡在三个点：不知道卖什么（选品）、不知道怎么做内容（脚本和视频）、不知道怎么挂车发布（运营）。
Moras 用一个多智能体（Multi-Agent）它帮创作者端到端地完成四件事：第一是选品洞察的 Agent。它把你的号授权拿来，了解你的人设，然后用选品模型去找到适合你、胜率比较高的商品。
第二是内容创作的 Agent。它去了解市场上的爆款热点，不同类目商品适合什么表达方式，然后去找商品信息，总结产品亮点，结合内容形态去创作脚本。创作完脚本后，自主选择用 AI 工具，是生成、搜索素材还是做 AI 混剪，用数字人还是不用人的形象，最后把内容端到端做出来。
第三是发布运营的 Agent。它帮你完成在 TikTok 上的一系列复杂操作，比如怎么搜索商品、挂橱窗、发布视频、挂车、写文案、选标签、选频道，最后选择合适的时间发布出去。
第四是数据分析的 Agent。当一个达人发布量起来后，他很难自己去分析大量内容。这个 Agent 就帮他分析，哪些环节做对了、哪些做错了。同时，这也是我们自己的 "Reward" 反馈，让 AI 能自主迭代。
这几个 Agent 形成一个基础的循环，后续还会在各个点位增加能力，比如互动涨粉、私域管理、提供情绪价值，甚至帮创作者做供应链和品牌。
最大的不同是商业模式和交互逻辑。工具的逻辑是卖算力或订阅，我们锚定的是按商业结果付费，更像一个你雇佣的带货合伙人，你付一个很低的底薪，我们帮你赚钱，然后从佣金里分成。
我们不想做 Workflow，而是做 Agenticflow，找低垂的果实，让你参与环节足够少，但能获得确定性的经济收益。
智客 ZhiKer：Moras上线了吗？
王铭：产品处于验证与打磨阶段。第一阶段已验证通过 AI 帮助创作者实现商业变现的经济模型可行性；第二阶段正专注于打磨产品体验，以符合不同国家用户（尤其是美国用户）的使用习惯。
智客 ZhiKer："按效果付费"，如何控制成本与收益？
王铭：我们的模型是分成（CPS）逻辑，这意味着我们会花更多精力去打磨那些真正能帮助创作者赚钱的点，而不仅仅提供能力。
控制成本的关键是场景选择与工程克制：
第一，我们只做 30 秒以内的视频。30 秒以上成本高好几倍，但带货转化率并不成比例增长。
第二，用工程方式解决，而不是一上来就调模型。先用好 SOTA 模型在它擅长的地方。
第三，让人类做 AI 成本高的事。比如审核视频里违反物理常识的东西，AI 识别成本很高，人一眼就能看出来。这样用混合方式提升整体 ROI。
我们跑通了经济模型，只要用户持续发布，拉平来看，带货佣完全能 Cover 算力成本。所以，按效果付费本质是一个 ROI 游戏，加上产品体验丝滑，用户决策成本低，传播起来会非常快。
智客 ZhiKer：生成30秒视频的耗时与成本如何？
王铭：耗时上，现在做一个内容大概需要两分钟时间。
成本控制的核心在于我们不做长视频。我们控制在 30 秒以内，在有限的 30 秒里做更复杂的编排，比如更多的分镜、更高质量的呈现，更惊艳的创意，而不是加时长。因为 30 秒以上的视频成本确实挺高的，但转化率并没有更高。
TikTok 本身是一个内容洼地，大部分真人也没做很长的东西，真正能赚钱的并不是复杂的内容，而是能把关键要素做对的视频。
智客 ZhiKer：如何处理AI幻觉问题？
王铭：我们有几个方法：
第一，用工程方式解决。这是目前主要的办法，通过系统性的规则和校验流程去控制。
第二，优先把 AI 用在它今天已经能发挥作用的、低垂果实的场景。我们不一开始就挑战高难度场景，而是先用 SOTA（最先进）模型在它能搞定的事情上把渗透率做好。
第三，用多 Agent 做对抗。我们最近在尝试让 AI 去筛选 AI 的作品，帮助 AI 进化。
第四，让人类参与审核和修正。因为很多工作对人类来说轻而易举，但对 AI 来说要付出巨大成本。我们会让人类在关键环节介入，比如审核那些违反物理常识的东西，或者把穿反的衣服、幻化的文字指出来。这样既能控制成本，又能保证质量。
我们清楚幻觉不可能完全消除，尤其是视频生成。所以我们的策略是：先利用现有能力把场景渗透掉，等有了更多数据、更多钱之后，再考虑通过微调或训练模型来让效果更好、幻觉率更低。
智客 ZhiKer：Moras只有这一种盈利模式吗？
王铭：两种模式。
一类是用户雇佣 AI，付底薪，AI 帮你赚钱，然后分成；另一类是 AI 雇佣用户，用户对 IP 未来不看重，只想当下赚点钱。AI 就派发任务给他（比如审核、简单执行），并付他底薪。
未来更可能是双向关系，人雇佣 AI 作为自己的数字销售，AI 也雇佣人作为自己的 " 物理世界校准器 "。人是信任最后的锚点，所以 AI 完全替代人既不现实，也没必要。
智客 ZhiKer：为什么选择出海服务TikTok创作者，而非国内市场？
王铭：这背后是一系列收敛的结果。首先，在中国做软件或者生产力工具平台，我觉得不太 make sense，这是我过去在钉钉积累了五年的感受，所以选择了出海。
出海又为什么不做 TOB？因为我们没有当地的根基和关系，做 TOB 很难，所以只能做偏 TOC 或者 Prosumer（专业消费者）的业务，这个群体里，我们最懂的就是生产力群体——创作者。
另外我们看过了几百个 AI 创业项目，发现很多增长是线性的，不够陡峭。我们希望找刚需、可衡量、离钱近的场景。TikTok 正好符合，它是全球流量巨池，但商业化内容严重短缺，欧美创作者 " 不卷 "，不懂选品、不会做带货内容，这是个大洼地。恰好它的变现链路也是最短的，用户今天用 AI 做个视频，明天就能看到收益，反馈更即时，这符合 " 低门槛、高回报 " 的切入点。更重要的是，我们认为创作者将会在 AI 时代的商业生产关系里承担非常重要的角色，是个数千万用户增量的市场。
国内不是没机会，国内的付费意愿是另一套逻辑，要么为定制化买单，要么为人头买单，要么为确定的结果买单。今天 AI 工具还很难做到端到端保证结果，所以国内市场我们暂时放一放。
智客 ZhiKer：如何看待中国市场付费意愿弱的问题？
王铭：这个问题我太有感触了。在钉钉的时候，我们覆盖了中国上市公司的 80%，也服务了海量中小企业。你会发现，中国中小企业乃至消费者，为软件付费的意愿非常弱。
中国的老板们很务实，你告诉我能帮我多赚多少钱，或者省下几个人的工资，账算得过来我就付。纯工具型的、效率提升类的软件，他们觉得是成本，能免则免。如果 AI 今天还不能做到 " 端到端交付商业结果 "，在中国做纯 SaaS 模式会非常累。
这也是为什么我们坚决选择先出海，去付费意愿更强、工具价值更容易被认可的市场。
等哪一天 AI 真的能稳定产出结果了，我们再杀回来也不迟。
智客 ZhiKer：目前团队情况如何？
王铭：两位联创都是我在钉钉时期的同事，烈神（赵先烈）是钉钉 AI PaaS 和 AI 运营负责人，汤校（汤明磊）是钉钉 AI 投资和战略生态负责人，团队构成以技术研发人才和产业专家为主，成员多元化，兼具工程能力、模型能力和营销增长能力、平台化商业架构能力，也包括具备海外经验、内容创作和电商背景的人才。
在 AI 时代，要成为全球头部的创业团队，必须在几个关键点位上配备一专多能的人，包括：交互创新、AI 工程、Agentic 技术、全球增长、模型层面以及战略融资，团队建设正围绕这些核心能力进行组建。
智客 ZhiKer：海外获客的具体策略是什么？
王铭：不同的阶段，获客方式确实不一样。
前期我们会点对点去做，通过数据筛选出最刚需、完全符合预期画像的用户，和这群用户深度共创，快速打磨产品。
等产品磨得比较好了，商业模式也在核心受众里跑通了，变得比较丝滑了，就适合" 空军加陆军 " 一起上。" 空军 " 就是借助 PR、品牌建设和事件营销，在 AI 圈和垂直群体里把品牌立住。再跟进投流，再往下就是运营社群、Discord 社区这些渠道来获客。
再往后，就是更直接的点对点触达，比如海量地给达人发邮件、去他们的评论区互动。长远来看，这个产品大概率要靠达人裂变。一个超低门槛的赚钱工具，是大家都想要的。
现在已经有很多达人主动问，能不能帮我们传播、然后拿分佣，这可能是最好的一种裂变方式。
智客 ZhiKer：2026年AI行业会有哪些变化？
王铭：2026 年我觉得会发生一个比较大的变化，越来越多的工具公司会往商业模式上去转，会有更多公司开始按实际结果、按商业结果赚钱，或者说更看重衡量商业价值。
因为单纯做工具，我觉得该做的都做得差不多了。这些工具到最后自己也会想，我们怎么才能给创作者带来更多价值？怎么把用户留存提上来？不然经济模型会很难看，增长也上不去。
不管是主动还是被动，2026 年一定会出现一大批锚定在结果付费、锚定在商业模式上的产品出现。
这才是这一波 AI 往后走最可能的样子。其实每个时代都一样，做工具做到某个程度，要么往商业模式走，要么就没了。（作者｜郭虹妘，编辑｜陶天宇）
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