9 月 17 日，腾讯全球数字生态大会 Agent + Infra 专场聚焦 " 智能体驱动云基础设施跃进升级 " 这一主题，汇聚众多行业领军者，共同探索 AI 时代基础设施的技术突破与产业实践。腾讯云智算各产品负责人及行业客户深入解读 AI 原生云架构、主动服务型基础设施、全链路安全体系等核心议题，同时发布多项重磅成果，为智能体规模化落地筑牢技术底座。
在论坛中，腾讯云副总裁李力正式宣布，腾讯云智算面向 " 更贴近 Agent 的 AI Infra" 重磅升级。腾讯云建立包括 Agent Infra 解决方案 +Cloud Mate 云专家服务智能体与全链路安全能力为一体的完整解决方案，帮助 Agentic AI 从 " 实验室 " 走向 " 生产级 "。
在 AI Infra 底座层面，腾讯云智算基于在云计算、分布式存储、高性能网络等基础设施方面的深厚积累和场景优化，大幅提升云上资源的性能和利用率，最终实现降本增效。模型启动提速 17 倍，大规模服务扩容时间从 10 分钟缩短至 34 秒；多模态推理加速 4 倍，自研推理引擎覆盖生文、生图、生视频等模型；通过内存优化与通讯协议升级等创新，显著降低计算开销，推动推理集群的性能发挥到极致。
智能体要从 " 实验室 " 走向 " 生产级 "，工程问题和安全问题将成为核心痛点。全新发布 Agent infra 解决方案 Agent Runtime，集成运行引擎、云沙箱、上下文服务、网关、安全可观测五大组件，为智能体提供坚实基础设施，其中云沙箱实现毫秒级启动，数十万实例秒并发。
全新发布的 Cloud Mate 云专家服务智能体，将专家经验转化为自动化服务，利用 Agent 的自动化编排能力，在云上架构治理、风险 SQL 拦截、故障定位等场景大幅提升效率，打造能主动服务的云。目前已为客户提供超百万次智能架构治理服务，在内部实践中，风险 SQL 拦截率 95%，排障效率从 30 小时降低至最快 3 分钟。
在安全层面，腾讯云通过一整套大模型与智能体安全治理框架，为云上客户提供安全、可控、可靠、满足监管要求的安全建设思路。方案贯穿模型选型、模型训练、推理部署、业务应用全流程，实现边界 API 与用户输入 / 输出安全、模型运行环境安全防护及态势管理、智能体与 MCP 身份和特权防护、智能体行为与意图安全管控、数据安全全流程安全等。
此外，李力还分享了从数字世界到现实世界的思考。机器人是 AI 影响现实世界的一个关键形态，但具身智能与大语言模型的数据需求存在显著差异：一方面是具身的数据采集难度比较大，包括视觉、环境、关节角状态等数据均要采集；另一方面，采集的数据与硬件高度绑定，进一步增加了数据采集的门槛。因此，腾讯云希望能够帮助客户跳过数采、训练环节、直接提供支持跨本体直接使用的具身模型。腾讯云智算联合 Tairos（钛螺丝）提供了感知和规划模型服务，通过 HAI 推理集群获取专属的机器人云上大脑。
IDC 与腾讯云联合发布了《AI Infra：加速智能体落地的基础架构、发展趋势与产业实践》报告。报告深度剖析生成式 AI（Gen AI）规模化落地背景下，AI Infra（AI 云基础设施）从基础算力平台向核心智算基础设施的演进路径，系统梳理其技术架构、核心能力与行业适配方案。报告纳入了地平线、货拉拉、一汽丰田、燧原科技、作业帮、考试宝、心言集团、尚航科技、元石科技、智诊科技、德适生物等标杆企业，覆盖交通出行、工业制造、教育培训、泛互联网、具身智能、智慧医疗等六大重点行业，为企业智能化转型提供 " 技术 - 场景 - 价值 " 三位一体的行动指南。
Agent + Infra 专场上，腾讯云多家客户及伙伴参会，作业帮、帕西尼感知科技、智诊科技、燧原科技等各行业代表企业，共同围绕 AI 时代基础设施的技术突破与产业实践进行深入分享。
腾讯云通过 AI Infra 的技术革新，推动云计算从 " 资源时代 " 迈向 " 智能服务时代 "。正如腾讯云副总裁沙开波所言："Agent 重塑产业数字化的底层逻辑，在于底层能力升维、场景破界和生态进化协同。未来的云计算基础设施将具备自感知、自决策、自优化的能力，每个企业都能拥有定制化的 AI 能力，而腾讯云愿与伙伴共同加速这一进程。"
